拼凑钱币

最新推荐文章于 2024-06-02 16:15:38 发布

chimuuu

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分类专栏：常用算法文章标签： python 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/C_Donald/article/details/77688268

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本文介绍了一种使用动态规划算法解决如何用1、5、10、20、50、100元纸币组合成特定金额的方法。通过递增地计算每种面额加入后的组合数，最终得出组成N元的所有可能方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
'''
给你六种面额 1、5、10、20、50、100 元的纸币，假设每种币值的数量都足够多，
编写程序求组成N元（N为0~10000的非负整数）的不同组合的个数。
 
动态规划：dp[j] = dp[j] + dp[j-coins[i]], 条件是：j>coins[i]
'''


def GetNum(N):
	coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]
	l = 6       # l = len(coins)
	dp = [0]*(N+1)
	dp[0] = 1

	for i in range(l):
		for j in range(1, N+1):
			if j >= coins[i]:
				dp[j] += dp[j-coins[i]]

	return dp[N]

if __name__ == '__main__':
	N = input()

	res = GetNum(N)
	print res