MySQL - 4种基本索引、聚簇索引和非聚索引、索引失效情况、SQL 优化

目录

一、索引

1.1、简单介绍

1.2、索引的分类

1.2.1、主键索引

1.2.2、单值索引(单列索引、普通索引)

1.2.3、唯一索引

1.2.4、复合索引

1.2.5、复合索引经典问题

1.3、索引原理

1.3.1、主键自动排序

1.3.2、索引的底层原理

1.3.3、B 树和 B+树的区别

1.4、聚簇索引和非聚簇索引

1.4.1、innoDB 中的主键索引

1.4.2、使用聚簇索引的优势

1.4.3、使用聚簇索引需要注意什么

1.4.4、为什么主键通常建议使用自增 id

1.5、索引失效的场景

二、SQL 优化

2.1、避免使用 select *

2.2、尽量避免多表联查

2.3、避免索引失效场景

2.4、批量操作

2.5、limit 优化

2.6、in 中值过多

2.7、高效分页查询

2.8、索引优化、并控制索引的数量

2.9、group by 分组的高效写法


一、索引


1.1、简单介绍

索引就是一种帮助  mysql 提高查询效率的数据结构.

优点:

  1. 大大增加了查询速度.

缺点:

  1. 索引实际上是一张表,因此需要消耗一部分空间资源.
  2. 对表中的数据进行增删改的时候,需要更新索引,因此速度会受到一定影响.

1.2、索引的分类

1.2.1、主键索引

实际上就是我们创建数据库时指定的主键(主键索引值不能为空、不能重复.),会自动创建索引,叫做 “主键索引”,在 innodb 引擎中就是所谓的 “聚簇索引”.

例如,以 id 为主键建表

create table user(id int PRIMARY KEY, name varchar(20), age int);

然后通过以下命令查看 user 表的索引

show index from user;
解读MySQL 索引基础 我们完全可以将索引可以看作是书本的目录,通过书本的目录查找对应的章节就会快一些,索引底层数据结构有b树、b+树、红黑树、哈希表、甚至是链表等,对于MySQL而言,无论Innodb还是MyIsam最左匹配原则算是MySQL的一个重点了,它会基于联合索引最左的字段进行排序,例如我们用字段a、b、c创建联合索引,他就会先通过a进行排序,如果a一样比较b,b再一样比较c这样,通过这样的比较机制生成一个有序的索引结构。 阅读详情

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陈亦康 优质创作者: Java技术领域 优质创作者: Java技术领域
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