opencv学习（二）计算图像的直方图和表示为柱状图

最新推荐文章于 2024-07-22 21:21:23 发布

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这篇博客介绍了如何使用OpenCV来计算图像的直方图，并将其表示为柱状图。直方图是图像特征的一种重要表现形式，通过直方图可以了解到图像中各个灰度级像素的数量分布。文章详细阐述了直方图的构造，包括256个条目对应不同灰度级别的像素计数，以及直方图的归一化处理，使所有项之和为1，形成比例关系。

1.直方图：直方图是一个简单的表，它给出了一幅图像或者一组图像中拥有给定数值的像素数量，因此，灰度图像的直方图有256个条目（或称为容器），0号容器给出像素值为0的像素个数、1号容器给出……；对直方图的所有项求和会得到像素的总数；直方图也可以归一化，归一化后所有项的和为1，每一项就成为了比例。

//计算图像的直方图和表示为柱状图
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

class Histogram1D{
private:
    int histSize[1];     //直方图项的数量
    float hranges[2];    //像素的最大值和最小值