SQL Server 中Inner join 和where的效率差异

最新推荐文章于 2020-12-28 16:05:56 发布

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通过对SQL Server中Join与Where子句的效率进行实证对比，发现使用Join而非Where列出关联条件能有效提升多表查询的性能，并有助于检查无效或误写的关联条件。

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天，手头上正在作的一个项目，在生成报表时，客户感觉太慢，于是，各处检查，看可否提示效率。界面上的都改进了，提升不大。如是在SQL 语句上下功夫。（我这人比较懒，对简单的语句和查询都没有经过仔细优化的，一般只对姚使用left join，outer join，group by 以及carsor的语句会仔细写并用数据库理论考虑和检查---因为这种语句一般测试时如果发现错误，检查和调试很麻烦）

先在网上Google搜索“Join 与 Where 效率”以及察看SQL Server 帮助文档，希望能获得“捷径”些的优化思路。

搜索的结果是，各大论坛，包括MSDN上很多人提出了这个问题，但回答是众说纷纭。总体上总结出来时说：对小数据量（<N万）的来说效率几乎无差异，更有说法说Inner join 和Where只是SQL标准不同，在查询分析器中SQL Server查询分析器是将Where直接转换为Join后查询的。

还是自己来做试验吧。

如是有了如下比较结果（均在查询分析器中查询和计时）：

语句（1）

declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

select distinct item.* from item , customer_item , customer_operator ,operator

where item.itemcode = customer_item.itemCode

and customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode

and customer_operator.operatorId = customer_operator.operatorId

and operator.operatorName like @operatorName

and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0

查询结果，74行，共时间0：00：04

语句（2）

declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

select distinct item.* from item inner join customer_item

on item.itemcode = customer_item.itemCode

inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode

inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId

where operator.operatorName like @operatorName

and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0

共74行，时间0：00：01

后检查发现语句（1）中有一个重复自查询条件：customer_operator.operatorId = customer_operator.operatorId

将其叶加到语句2中，语句（3）

declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

select distinct item.* from item inner join customer_item

on item.itemcode = customer_item.itemCode

inner join customer_operator on customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode

inner join operator on customer_operator.operatorId = operator.operatorId

where operator.operatorName like @operatorName

and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0

and customer_operator.operatorId = customer_operator.operatorId

所用时间和结果都为74行，时间0：00：01。

将语句（1）中的去掉该条件后成为语句（4）

declare @operatorName nvarchar(50)

set @operatorName = '%'

select distinct item.* from item , customer_item , customer_operator ,operator

where item.itemcode = customer_item.itemCode

and customer_item.customerCode = customer_operator.customerCode

--and customer_operator.operatorId = customer_operator.operatorId

and operator.operatorName like @operatorName

and item.deleted = 0 and customer_item.deleted = 0 and customer_operator.deleted = 0

时间和结果为74行，时间0：00：01。