Fibnacci

本文介绍了如何使用迭代方法计算Fibonacci序列的第20个数。

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01./*    
02.* 程序的版权和版本声明部分    
03.* Copyright (c)2012, 烟台大学计算机学院    
04.* All rightsreserved.    
05.* 文件名称:fibnacci.cpp                               
06.* 作    者:赵洋                              
07.* 完成日期:2012年11月20日    
08.* 版 本 号: v1.0          
09.* 输入描述:无    
10.* 问题描述:输出Fibnacci序列的第20个数,Fibnacci序列形如0,1,1,2,3,5,8...    
11.* 程序输出:Fibnacci序列中的第20个数    
12.* 问题分析:采用迭加的方法……    
13.*/        
#include <iostream>   
using namespace std;  
int fib(int n);  
int main()  
{  
    cout<<fib(20)<<endl;  
    return 0;  
}  
int fib(int n)  
{  
    int a=0,b=1,s=1,i;
    if(n==1)  
        s=a;  
    else if(n==2)  
        s=b;  
    else
	{
		for(i=3;i<=n;i++)
		{
			b=s;
			s=a+b;
			a=b;
		}
	}
	
    return s;  
}  


运行结果:

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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