产品经理应该如何理解和使用NPS(净推荐值)?

【产品小白】产品经理岗位会被AI替代 产品经理岗位不会被AI替代,但是!不会用AI的产品经理会被淘汰。在硅谷某互联网巨头的产品战略会上,AI系统正在实时生成12套用户增长方案,自动评估每个方案的转化率预测偏差不超过1%;在东京的智能硬件实验室,自然语言驱动的需求文档生成器,正将产品经理从PRD撰写中解放;深圳的跨境电商团队,AI数字员工已能独立完成70%的竞品分析报告。而在同一时空维度,仍有产品经理深陷于手工处理用户反馈、肉眼比对数据报表、用Word文档撰写长达30页的需求说明书。 阅读详情

一、什么是NPS?

最简单通俗易懂的话来说,就是让用户给你的产品打分,从0~10分,他们有多大的意愿向自己的朋友推荐你的产品,最后统计到的分值,就是NPS分值。打9~10分的用户是真爱,7~8分的礼貌敷衍,对产品不太care。更低分的就是使用感受糟糕了。

简而言之:NPS本质是用来衡量用户忠诚度。类似于信用背书,当越来越多的用户都愿意推荐你的产品给朋友使用时候,这个指标就足以预测产品未来⻓期的用户增长&利润增⻓情况。

现在已知比较知名的公司NPS得分:星巴克77分,亚马逊62分,爱彼迎74分;对比这些大品牌,你的NPS得分又是多少呢?

二、哪些公司在用NPS?

  • 网易有道几乎所有产品线都会收集 NPS,一般在设置页面放置固定入口。
  • InfoQ 的线下会议结束后也会发放纸质的问卷收集参会人员的 NPS。
  • 印象最深的是滴滴,会通过手机短信定期发送 NPS 的调研问卷。
  • 创客贴在首页底部弹出NPS调研框,收集用户打分和打分原因。
  • 抖音小店会在网页端右下角弹出NPS调研框。
  • 知乎在盐值右上角也植入了NPS打分的入口。
  • 非互联网公司里面,中国平安也全面实施了 NPS。

三、为什么要使用NPS?

对产品经理来说,NPS是一个计算简单、非常宏观的指标。NPS 的值理论范围是 -100% 到 100%,看一眼实际数据,就能够发现问题,知道产品本质上是好还是不好的。

产品经理只需要在收集NPS分值的过程中,设计一些开放式的调研问题,从用户打分之后,开始深挖,就能获取到用户为什么这么打分的原因、知道用户最喜欢哪些功能、对哪些功能最不满意,如何去改善等很有价值的用户反馈。

NPSMeter的NPS观点分析

接下来围绕这些找到客户不愿意推荐的关键因素,对因素进行组合分析,排出优先改进因素。能给产品经理的排期优化给到决定性的参考价值。

举例 优先级重要性排序

另外因为NPS非常易于理解,不需要深厚的统计学知识,产品、设计、研发、运营、市场……公司任何一个同事都能够看得懂NPS。所以利用它也可以降低各部门的沟通成本,让排期优化方案快速拍板和执行。

四、如何发起NPS调研?

目前的NPS调研大概分为三类

短信调研:收集率很低

产品内植入:可以知道参与调研的用户画像,高收集率,自定义触发调研

跳转问卷:可以放在产品推送,挂接在某个入口跳转,收集率较低

可以利用NPSMeter这样的调研工具来快速发起NPS调研,支持直接植入WEB/M、小程序等产品中。

NPS数据统计分析也可以使用NPSMeter这种专业的调研工具来做智能统计,轻松查看用户反馈列表、观点分析以及词频分析。

动图封面

看到这里相信大家对NPS(净推荐值)有了一定的了解,可以去尝试创建自己的NPS调研了。

产品经理(知识点) 23.私域流量:指个人拥有完全的支配权的账号所沉淀的粉丝、客户、流量,可以直接触达的,多次利用的流。今日头条商业模式以广告为主,爱奇艺和知乎。即是与业务方充分沟通,收集业务方需求,分析需求,转换成产品、分析、临时需求提供给内部的产品,分。输出主要是对需求/项目的进展,规划等输出给业务方,主要包括产品侧的排期、中长期。1.建立起全面的数据监控,快速精确的发现问题,为运营决策提供及时又有质量的帮助,能有效指导业务。2.建立起完善的日常业务报表报告(常说的日周月报),及时、准确、完整地反映各业务的运营效果。 阅读详情

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