NIPS‘25截稿，自驾今年有哪些适合研究的方向？

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这段时间，大家都在准备nips相关的工作，有自驾的同学，也有冲击具身的，很多同学咨询我们，自驾还有哪些研究可以做？难度怎么样？前面已有的方向是否值得继续研究？这里也给大家汇总下。

1）端到端自动驾驶和大模型方向容易中吗？

目前大模型和端到端结合是自驾的热点方向，好的效果审稿人会高看一眼。

2）自动驾驶方向的顶会有哪些？CVPR、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR等哪个更容易被accept？认可度更高？

ICLR、NeurIPS这类理论要求高，CVPR、ICCV这类实验要求高。理论创新强优先投ICLR或NeurIPS（需数学扎实）。工程/实验驱动选CVPR/ICCV（需覆盖足够多的baseline和场景）。AAAI则相对容易中稿些。

3）算力受限怎么开展研究，有没有好的方向推荐？

可以看看仿真、小模型、加速这里工作，2D相关的research也可以。

4）BEV/OCC/3D检测还有研究价值吗？都是端到端了

目前量产方案大多还是基于前面的感知方案，端到端和大模型量产并不是很多，BEV、OCC、3D检测这类数据闭环、数据生成、加速、蒸馏、少样本学习还是有很大研究价值，学术界还在关注。

5）老师没人带，有希望冲击A会吗？

我们带了一个双非的同学，中了CVPR，看个人能力和态度。

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