作者 | 搞技术的王同学组 编辑 | 深蓝AI
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12月10日，美国通用汽车公司宣布计划重新调整其自动驾驶战略，优先开发高级驾驶辅助系统，通用汽车也将不再为Cruise的自动驾驶出租车开发工作提供资金。
通用汽车打算将其控股公司 Cruise 和通用汽车技术团队合并，同时 Cruise 自动驾驶汽车部门将退出无人驾驶出租车（robotaxi）业务。
而，此前通用汽车已向Cruise投资超过100亿美元。
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近期，吉利宣布，其银河系列全系产品将搭载 Flyme Auto，2025年第一季度银河所有车型都将免费升级 Flyme Auto 车机系统。
Flyme Auto 是星纪魅族与吉利汽车联合打造的智能座舱系统。
而其搭载 Flyme Auto 的银河 E5 在上市119天就达成了6万辆交付，吉利星愿上市的49天交付超3万辆。
最近，「倒闭圈」热度最高的极越汽车，其前身是集度汽车有限公司，正是由吉利控股与百度控股于 2021 年 3 月共同投资设立 。
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上周智驾领域热榜话题，自然是非「极越」莫属了。
12月13日，吉利和百度针对极越汽车近日的解散风波一事发表关于联合声明。声明称，作为股东，吉利和百度将积极协助集度管理层妥善处理相关事宜，内容包括：
1、第一时间解决员工社保缴纳、离职员工问题；
2、维护用户车辆正常使用、售后和维修保养；
3、推进其他事宜的合理合法解决。
据了解，吉利和百度内部已在12日晚间走完转账流程，为极越员工缴纳11月社保。
声明中还提到，极越汽车产品由吉利工厂制造，授权集度独家运营。
由于行业竞争格局发生巨大变化，既定商业计划无法执行，经营遇到了挑战。
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12月11日，小马智行与广汽埃安举行Robotaxi战略合作签约仪式。
根据协议，双方将基于埃安全球车型和小马智行第七代自动驾驶软硬件系统方案，共同研发全冗余前装量产Robotaxi车辆平台。
其中首批将在2025年完成，并将率先在大湾区落地。
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12月10日，宁德时代与Stellantis共同宣布，双方已达成协议，拟联合在西班牙出资成立合资公司。
并以合资公司为主体，在西班牙阿拉贡自治区萨拉戈萨市建设一座大型磷酸铁锂电池工厂。
根据宁德时代公告，合资公司注册资本为24.22亿欧元，其中CATL卢森堡出资50%，STLA西班牙和STLA法国分别出资40%与10%，合资公司由宁德时代控股。
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12月11日晚，理想汽车宣布，第1200座理想超充站上线。
此前，在12月5日，理想汽车宣布，全国理想超充站突破1100座，相当于一周左右就又增加了100座超充站。
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12月11日，汽车辅助驾驶系统供应商Mobileye Global（Mobileye）与高性能车规级激光雷达传感器和感知软件供应商Innoviz Technologies（Innoviz）在一份联合声明中表示：
Mobileye将在其提供给汽车制造商的自动驾驶系统中，使用Innoviz LiDAR（激光雷达）。
当前，Mobileye正寻求从车企更广泛地部署自动驾驶汽车中获利。
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11月，中国汽车产销分别完成343.7万辆和331.6万辆，环比分别增长14.7%和8.6%，同比分别增长11.1%和11.7%。
中国汽车工业协会专务副秘书长许海东表示：
预计2024全年国内汽车销量将达到3100万辆规模，其中，新能源汽车有望达到1300万辆。
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12月9日，雷军在短视频平台发布视频称，小米SU7 Ultra将在明年3月发布，还有最后几个月的时间，要紧锣密鼓地改进、完善更高的品质。
此外，雷军还透露，小米SU7 Ultra小订用户的驾驶培训项目也在准备着，预计马上就会有报名信息。
而小米汽车第二款车型——小米YU7，预计明年六七月正式上市。
同一时间，雷军还表示，小米汽车希望YU7测试车可以尽早拆除重伪装。
“有助于我们做更全面、更细致的长时间、大规模测试，来确保产品质量，做出更好的产品。”
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12月11日，小鹏汽车宣布， 旗下的P7+车型在上市四周时间内，完成10000台交付。
此前，在三季度例行财报电话会议上，何小鹏表示，目前正与供应商一起扩大产能，预计 P7+在12月份交付量将突破万辆。
他认为，小鹏汽车第四季度销量有望再创新高。
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经历了11月最后一周的大涨后，12月首周中国新能源头部品牌销量下滑。
小鹏、问界、极氪、吉利、小米、比亚迪周销量环比下滑超10%。
其中小鹏和问界销量大降超20%，零跑销量环比下滑7.6%，再次超越销量环比大降26%的小鹏，位居新势力榜第二。
而深蓝销量上涨7.9%，首次超越销量大降22%的问界，进入榜单前五。
除深蓝销量上涨外，理想、智界、五菱销量均实现不同程度的上涨。
特斯拉销量环比增幅最大超17%。
由此可见，随着市场竞争的加剧，智能驾驶行业正在经历一场洗牌。强者恒强，弱者淘汰的规律逐渐显现。
虽然2024 年中国汽车产销有望超 3000 万辆，新能源汽车销量也将达到较高水平，为智能驾驶技术的应用提供了广阔的市场空间。但目前智能驾驶行业仍面临技术成熟度、成本控制、法律法规等多方面的挑战，商业化大规模落地仍有待进一步推进。
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