普通双非！逆袭了第一篇CCF-A......

又水了一篇顶会。要说创新，也没啥大创新。要说没创新，确实也有一丢丢的新东西。

毕竟能发顶会或者高区位会议的文章，idea必须有创新性。而一个科研新人几乎不具备独立提炼idea的能力。

很多发了十几篇A会的科研大牛都在使用“简化、结合、迁移、解释分析”这4个高效的idea提炼方法。

但是科研新人，即使知道了方法，也依旧无法挖掘到好的idea。

我师弟李佳，研二期间要发自动驾驶方向的CCF A类文章。奈何导师不给力，自己折腾大半年一直找不到好的选题和idea。

后来是一位发了十几篇顶会的科研大佬，带了他半年时间，成功发出了一篇A会文章。

很明显：

一个学生要想顺利完成一篇高水平SCI/CCF或者顶会顶刊文章，有人手把手带着完整做一遍是最高效的方式。

但一位普通的学生，没有人引荐很难结识到这些科研大牛，更别提得到指导了。

鉴于此，给大家推荐这位发过十几篇顶会顶刊且愿意指导小白的科研大牛-Taylor博士！

Taylor博士  

已累计发表30多篇论文，多数成果发表在自动驾驶、机器人、智能交通、人机交互等领域CCF-A类期刊与会议。

包括CVPR，ICCV, ECCV,IEEE T-ITS、 IEEE TIV、IEEE TVT、IEEE RA-L、IROS、AAAI、AAMAS、TR Part B、 Part C等，并长期担任这些顶级会议与期刊的审稿人。

主要研究方向是机器学习与LLM驱动的自动驾驶，多智能体交互决策、规划等。

如果你在科研实验和文章写作等方面遇到了问题，都可以向他请教！

研究方向匹配度高，还能直接给你选题或者idea，做出来就是一篇顶会。

考虑到读者中学生比较多，我特别争取到了1次免费指导的机会。非常难得，请一定珍惜。

因为Taylor博士平时比较忙，只有精力指导10位同学，想获得这次免费机会的，现在添加他助理的微信，发送研究方向，进行申请预约。

预约与Taylor博士沟通请教‍

扫码申请，人数有限

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Taylor博士  

是清华大学博士，美国TOP院校博后，具备极强的学术能力，且有丰富的落地经验。‍‍‍‍‍

已累计发表30多篇论文，多数成果发表在自动驾驶、机器人、智能交通、人机交互等领域CCF-A类期刊与会议，

并长期担任计算机视觉领域相关顶级期刊会议IEEE T-ITS、 IEEE TIV、IEEE TVT、IEEE RA-L、IROS、AAAI、AAMAS、TR Part B、 Part C等期间会议的审稿人。

在论文撰写上：Taylor博士非常注重方法论的创新并落实于具体应用。

他曾成功指导课题组硕/博生发表多篇SCI/EI论文，从想idea到写代码再到最终的论文全程辅导，帮助他们完成科研梦想，发表顶级会议。

也成功帮助多名学生获得清华、北大、上交等高校继续博硕深造机会。

Taylor的特点也非常突出，比如：

1）重视培养创新思维

2）善于引导学生发掘创新点

3）耐心细致指导写作过程各个细节

4）全面把控科研写作进程

研究方向是以下：

自动驾驶、机器人、智能交通与人工智能交叉应用等等领域的同学都可以申请向Taylor博士请教。

如果方向和你不匹配也不用难过，Taylor在CV、NLP、ML、DL等重点AI领域都有朋友，想要请教其他方向的也可以跟他沟通，他会帮你介绍其他领域的大牛。

预约与Taylor博士沟通请教‍

扫码申请，人数有限

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Taylor能发十几篇A会、B会，靠的并不是运气，而是多年科研积累下来的经验、形成的套路和方法论，以及对技术热点的敏感度。

这些成熟的经验任何人都可以拿来直接复用！

只要在他的指导下，掌握提炼顶级idea的方法，领悟顶刊顶会的套路，学习如何去正确地写作，去叙述一个漂亮的story。

一到三个月速成一篇CCF/SCI高水平论文完全是一件非常容易做到的事情。 

比如陈龙，他是C9高校研二在读的学生，研究方向是自动驾驶，在推荐下认识了Taylor博士。

昨天跟我说，老师对他的科研工作做了系统梳理，和老师沟通完收获非常大！

老师给他像素级拆解了顶会顶刊idea设计思路、论文结构、写作套路。

不仅收获了做科研的系统方法论，还收获了自动驾驶领域多个研究视角和创新方法，解决了卡住很久的bug，甚至给提供了计算资源。

# 在选题和idea方面 

老师就他目前的研究方向做了多角度分析，指出了选题的问题，应该如何调整，给到了“做的人少但非常值得研究的方向”。

提供了角度新颖且需求度高，能够短期实现的idea。

这些idea都非常细节，如果没有多年科研经验的沉淀以及对商业领域的充分认识，一个学生无论如何都想不出角度如此刁钻的idea。

有了这些idea，即使是小白也具备了发顶会顶刊的潜力。

# 在资源和数据方面 

一个具有创新性idea的实现，必须依托充足的数据和计算资源。

老师的实验室有很多商业项目合作，有大量真实的商业数据和丰富的计算资源，这些都提供给了他来使用。

单单完成实验所需的计算资源就需要十几万RMB，一般导师的实验室根本承担不起。更别提真实的商业数据，这是花多少钱都拿不到的。

而老师愿意提供支持并非为了钱，因为这样做老师能验证一个方法，学生也能收获一篇Paper，是个双赢合作。

# 在实验工程方面 

老师就他提供的研究方向，给出了成熟的试验方案，并系统的讲解了代码实现的逻辑，强调了实现idea的关键问题。

此外，还对他正在进行的试验方案进行了逐级拆解，指出了做的好的方面和其中的问题，并帮他对项目代码进行了优化。

十几行代码的调整，就解决了卡住他好几天的bug，提升了性能。

无论是老师提供的idea，还是经验方法、资源支持，这对一个学生完成高水平的科研工作和学术文章都是极大的帮助。

足以见得，有一位有经验又有资源的导师，是多么重要！

如果你也在科研上遇到了问题，都可以向他请教。研究方向匹配的话，还能直接给你一个极具创新性的选题和idea，做出来就是一篇顶会。

想和Taylor博士直接沟通请教，可以添加他助理的微信，发送研究方向，然后预约沟通时间。

因为Taylor平时比较忙，只有精力与10位同学沟通，想要优先获得指导的一定抓紧，要不只能排队等待。

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