卷麻了的时代，CV顶会对申硕博找工作的意义还大么？

一个高质量的创新点通常具备以下特点：

• 原创性： 好的创新点应该是新颖的，能够提供与众不同的视角或解决方案，而不是简单重复已有的研究。

• 重要性： 创新点应当针对领域内的重要问题或挑战，其研究成果能够对学术界或实际应用产生显著影响。

• 可行性： 一个实用的创新点应当是可实施的，能够在有限的时间和资源内得到验证和实现。

• 清晰性： 好的创新点应当表述清晰，易于理解和交流，能够让同行和读者快速把握其核心思想。

• 扩展性： 优秀的创新点往往具有较好的扩展性，能够启发后续的研究，形成一系列相关的工作。

顶级会议（顶会）的论文，它们的创新点通常经过了严格的同行评审过程，这意味着这些创新点在学术质量上得到了一定程度的认可。然而，这并不意味着所有顶会论文的创新点都是完美无缺的，我们可以继续改进，融合。所以这就是我们为什么要在找idea、选题的时候先去读论文。

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研梦非凡可指导的研究方向

主流方向科研论文常用方法

研梦非凡现有idea

你的研究方向/方法/idea可以不限以上展示出来的方向，cv全方向/nlp全方向/机器学习/深度学习及AI+金融，医疗，交通等方向的ccf a-c，sci一区-四区，核心论文都可以来研梦非凡匹配到合适的科研指导。

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idea并不是直接拍脑门拍出来的，是一遍一遍实验，跑代码，改模型，思路修正的过程中产生的。研梦非凡1V1定制化论文指导，和研梦导师一起找idea，研梦导师指导实验，共同解决数据问题。授之以渔——搭建论文写作框架，增删改查，针对性实验指导！哪里薄弱补哪里！

研梦非凡两种科研论文指导方案

1v1定制化论文指导

• 按不同的需求收费，区别于其他1v1论文辅导收全程指导费。

• 针对在完成论文的过程中某些部分遇到难题，而找不到路径的同学，协助其用更少的费用快速地解决问题。

1v1定制化论文指导分三个阶段：

选题阶段定制1v1指导

1. 自己无idea： 导师根据学员实际情况与需求，引导发现论文idea或给出论文idea

2. 自己有idea： 导师针对已有研究成果进行梳理和分析指导，让学员了解研究领域的发展状况、研究方法和趋势，确定论文idea的研究方法和目标。

3. 本阶段结束之后，导师结合己有研究成果的情况和论文idea，对学员后续的研究方法做出初步的规划和判断，给出建议。

实验阶段定制1v1指导

1. 根据你具体的实验需求或者想要达到的论文结果，进行实验设计，明确研究问题、实验目标和要用什么方法/模型

2. 数据集用自己的or用老师的or用开源的。老师会根据论文区位、实现结果和idea综合给选择建议

3. 代码coding，实验代码实现，模型训练老师都会引导、指点

4. 针对于实验的搭建模型，调参，以上的问题老师都会给你帮助

成稿（让写作professional）阶段定制1v1指导

因语言问题，科研协作经验缺乏，大多数的同学会因为用词和表达不够professional而被误解，导致论文改稿和评分低。

1. 没有目标期刊会议： 如果你需要老师会根据你的论文整体情况，进行期刊会议筛选与投稿建议指导

2. 已有目标期刊会议： 根据你要发的期刊或者会议针对型的给出论文写作框架与写作格式要求

3. 然后告诉你，论文参考文献筛选与列举该怎么写，根据不同期刊会议要求把控细节

4. 老师会对你的论文文字部分进行逐字的审阅，并修改与调整措辞

5. 论文中所必要的表格与图片制作，你画的图，老师都会看，并给出修改意见的

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1对1全程论文指导

全程1v1论文指导就是定制1v1的全套版，服务更细节，更适合科研小白和转行及申博人群！

全程论文指导的服务适合以下需求的同学

• 非常适合科研小白：有科研需求，想融会贯通地使用算法模型，了解前沿进展和方向；

• 非常适合转专业和研究领域做敲门砖用：从事人工智能领域工作，想系统提升算法理论，高效掌握算法设计及创新思路，快速了解论文撰写技能。

课程收获

• 你的目标区位/期刊/会议的科研论文

科研进度保障

• 主讲导师：顶会审稿人，负责经典论文+前沿论文讲解+idea给予/方向建议+写作方法+投稿建议

• 私人群：每个同学都有与主讲导师私人讨论的小群（idea探讨以及课程内容答疑）；

• 全程线上语音meeting+开麦沟通。

私人群和meeting这部分的服务定制1v1也是一样的哦～

指导周期

总指导周期=核心指导期+维护期

• 根据需要发表论文的区位不同，指导总周期在3到18个月不等。

• 核心指导期是正常的上课指导周期，维护期是学员已经写出论文投出去后，可能会收到审稿意见要求修改或者退稿的情况。

• 在核心指导期，一般是每周1次1对1会议指导课，每次在45分钟左右。

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导师介绍

研梦拥有一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～～

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研梦非凡科研福利

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