CV方向发顶会,这些不卷!

提到计算机视觉(CV),大多数人脑海中会立马浮现出一个字:“卷”,它是一门将人类的视觉能力赋予机器的学科,涵盖了图像生成、图像识别、医学图像、自动驾驶、连续学习、工业视觉、三维重建等众多热门领域。

为了让大家进一步了解CV热门领域,我们联合QS前50博士大牛,多篇顶会一作作者,打造了计算机视觉热门系列课程,包含图像生成 、医学图像、三维重建等热门方向,原价699元,限时免费领

扫码免费领取课程

赠导师亲自编写课程ppt原稿&CV热门论文

a60574801460a8050ec3bf3c8e5747c1.png

064f925cc59476bf54473522a6b83a8d.gif

部分系列课ppt展示

系列课程概览

系列1

1小时玩转diffusion

1.生成模型

2.扩散模型

3DDPM基础

系列2

基于深度学习的图像分类

1.图像分类基本概念

2.图像分类常用数据集

3.图像分类经典论文解读

系列3

连续学习-变化场景的人工智能

1.可持续人工智能

2连续学习的定义

3.连续学习的应用及挑战

4.一种简单易用的基准方法

系列4

大模型时代下的医学图像研究

1.AIGC+医学图像的火花

2.大模型时代下的医学图像

3.医学AI的未来

系列5

多模态transformer的七十二变

1.入transformer

2原始的transformer

3.transformer的分类及应用

系列6

三维重建NeRF技术引爆CVPR

1.无需相机位姿的NeRF三维重建

2高质量的NeRF三维重建

3.CVPR2023三维重建方向顶会论文带读

9c69166a8f2990dc69fc6459ffbfe9d8.jpeg

计算机视觉的发展历程丰富多彩,从上世纪60年代初步探索到如今的深度学习技术革命,可以分为以下几个主要阶段:


1960s-1980s: 初期阶段

  • 图像处理: 主要关注简单的图像处理和特征工程,例如边缘检测、纹理识别等。

  • 模式识别: 诸如手写数字识别等初级任务的实现。


1990s-2000s: 机器学习时代

  • 特征学习: 通过机器学习方法使得特征学习和对象识别变得更加复杂和强大。

  • 支持向量机和随机森林的应用: 提供了新的解决方案。


2010s-现在: 深度学习的革命

  • 卷积神经网络: CNN的广泛应用为计算机视觉带来了突破性进展。

  • 迁移学习和强化学习的结合: 在计算机视觉任务上获得了重大进展。

96186d7265f47b9e85e449f95703b6fe.jpeg

扫码免费领取课程

赠导师亲自编写课程ppt原稿&CV热门论文

87d7bb76a2039f143231d23191c53a7e.png

02d65440d379bce1919ac1d95d3538cd.png

部分热门CV论文展示

三维重建(三维视觉)是当今计算机视觉研究领域的热点方向,在ICCV上甚至超过了AIGC领域的工作。以下是相关数据集。

1.KITTI 数据集

  • 论文:"The KITTI Vision Benchmark Suite" by Andreas Geiger, Philip Lenz, and Raquel Urtasun.

  • 网址:http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/

  • 介绍:KITTI 数据集是一个广泛用于自动驾驶和三维视觉研究的数据集。它包括了来自车载传感器的多种数据,如激光雷达、相机图像、GPS 定位等,用于物体检测、语义分割、三维物体跟踪和场景重建等任务。

2.NYU Depth 数据集

  • 论文:"Indoor Scene Understanding with RGB-D Images" by Nathan Silberman, et al.

  • 网址:https://cs.nyu.edu/~silberman/datasets/nyu_depth_v2.html

  • 介绍:NYU Depth 数据集是用于室内场景理解的 RGB-D 图像数据集。它包含了丰富的场景信息,适用于语义分割、物体识别、深度估计等任务。

3.ScanNet 数据集

  • 论文:"ScanNet: Richly-annotated 3D Reconstructions of Indoor Scenes" by Angela Dai, et al.

  • 网址:http://www.scan-net.org/

  • 介绍:ScanNet 数据集包含室内场景的 3D 重建数据,包括 RGB 图像、深度图像、语义分割和 3D 重建。这个数据集支持室内场景的三维重建和理解研究。

4.DTU-MVS 数据集

  • 论文:"Large-Scale Data for Multiple-View Stereopsis" by Henrik Aanæs, et al.

  • 网址:http://roboimagedata.compute.dtu.dk/?page_id=36

  • 介绍:用于多视图立体匹配(Multi-View Stereo,MVS)研究的重要数据集之一。该数据集由丹麦技术大学(Technical University of Denmark)创建,旨在支持三维重建和计算机视觉研究

扫码免费领取课程

赠导师亲自编写课程ppt原稿&CV热门论文

700542bc49fe5df4a457789992278747.png

🎉喜报!!

沃恩智慧

2023回响中国 腾讯新闻•教育频道年度论坛中
荣膺2023年度知名在线教育科研品牌

沃尔得旗下沃恩智慧成立至今已有近20年的历史,我们坚持“树立科研信心,传递科研价值”的教学使命,凭借优质的产品、完善的服务、良好的口碑荣膺2023年度知名在线教育科研品牌,此次沃恩智慧脱颖而出荣膺2023年度知名在线教育科研品牌,感谢腾讯新闻·教育频道对我们价值的肯定,也感谢学员对我们的支持和认可,我们会一直保持初心,砥砺前行!

3558e33560f516df407f26581226bb59.jpeg

-END-

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值