21张让你代码突飞猛进的速查表(神经网络、线性代数、可视化等)

作者 | 马卡斯·扬  编辑 | 极市平台

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/61013882

点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号

ADAS巨卷干货,即可获取

点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群

本文只做学术分享,如有侵权,联系删文

导读

 

随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速查表,希望可以帮你在码代码时提速 

基础

神经网络

7fbd248162a4d9a408a114ce3fc50676.png

e06d36f302c447e5ad5489496c5eb599.png

线性代数

ca47987396d124c6b0c6e0fdf2164b02.png

python基础

287b494e9652114a7bc132fcd3c23f15.png

scipy科学计算

4819b1a7b4db6b8dbec76aa2292f70a6.png

spark

c5ffcbb422d63976ac3c5461a43ffc86.jpeg

数据保存及可视化

numpy

731a872576abbfb743b0b4e7c384ac00.png

pandas

6856aa20ac9377298a675fa9db37a230.png

75e8af7c80334ee8ee139e066008917e.jpeg

28148057a0bf8f544d8379b1dac8df4e.jpeg

bokeh

3110cd5c1a284af7d39a11446f2e541c.png

画图

matplotlib

89458f69c4c10fecd806f6ba115cc654.png

ggplot

0ebc48b97346475ac9646483ae176be6.jpeg

faac3fcb5e3f579a3a2bf04b3f812401.jpeg

机器学习

sklearn

4bf2ce9bce3dfed6b1a52c0dea81959a.png

a14427baa1c4a8d702972f3b1cd26d6b.png

keras

eab110c491b47b2f6f3281524886b1e9.jpeg

tensorflow

2e9c6360517c6fd4e5e09933bf16b9b2.png

算法

数据结构

382ac1ce08b072f981b5c68784ba6147.png

复杂度

13572506d5f6ce45f61b1e158e183ced.png

排序算法

daa486d00fda98298d639d300f651e79.png

① 全网独家视频课程

BEV感知、毫米波雷达视觉融合多传感器标定多传感器融合多模态3D目标检测点云3D目标检测目标跟踪Occupancy、cuda与TensorRT模型部署协同感知语义分割、自动驾驶仿真、传感器部署、决策规划、轨迹预测等多个方向学习视频(扫码即可学习

f396573a97cf3678e9d932ac3d041972.png 视频官网:www.zdjszx.com

② 国内首个自动驾驶学习社区

近2000人的交流社区,涉及30+自动驾驶技术栈学习路线,想要了解更多自动驾驶感知(2D检测、分割、2D/3D车道线、BEV感知、3D目标检测、Occupancy、多传感器融合、多传感器标定、目标跟踪、光流估计)、自动驾驶定位建图(SLAM、高精地图、局部在线地图)、自动驾驶规划控制/轨迹预测等领域技术方案、AI模型部署落地实战、行业动态、岗位发布,欢迎扫描下方二维码,加入自动驾驶之心知识星球,这是一个真正有干货的地方,与领域大佬交流入门、学习、工作、跳槽上的各类难题,日常分享论文+代码+视频,期待交流!

80744f903f9a6605b63a9f170659578f.png

③【自动驾驶之心】技术交流群

自动驾驶之心是首个自动驾驶开发者社区,聚焦目标检测、语义分割、全景分割、实例分割、关键点检测、车道线、目标跟踪、3D目标检测、BEV感知、多模态感知、Occupancy、多传感器融合、transformer、大模型、点云处理、端到端自动驾驶、SLAM、光流估计、深度估计、轨迹预测、高精地图、NeRF、规划控制、模型部署落地、自动驾驶仿真测试、产品经理、硬件配置、AI求职交流等方向。扫码添加汽车人助理微信邀请入群,备注:学校/公司+方向+昵称(快速入群方式)

eb4357603151b9f3955ac2493e03b7ba.jpeg

④【自动驾驶之心】平台矩阵,欢迎联系我们!

304c4102ca794662f6d0d15f44b58c49.jpeg

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值