巨卷干货，CV算法通关面试资料强悍来袭！

最新推荐文章于 2025-12-03 13:56:23 发布
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#神经网络 #算法 #人工智能 #java #计算机视觉

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【珍藏干货】大模型RAG检索模块全攻略：从向量检索到重排优化，面试通关必备
2401_85325726的博客
10-27 931
本文详解RAG系统检索模块的完整流程：Query向量化、多阶段召回（向量/关键词/混合）、重排优化及结果过滤。提供了平衡召回率与精确率、降低延迟、处理专有词等实用优化策略，并通过实战案例展示从Dense检索到混合检索+重排的优化过程，使准确率从70%提升至90%。文章最后提供面试框架，强调检索模块在RAG系统中的核心地位及工程平衡的重要性。
整理的关于面试的一些资料-20210601
极乐净土
06-01 372
C/C++难题的高赞回答「中文版」 https://mp.weixin.qq.com/s/KBEnrRVb1T6LfwHgaB4jiQ C++ C/C++难题的高赞回答「中文版」，帮你整理好了 https://mp.weixin.qq.com/s/o9MdENiasolVT-Fllag2_Q C++ C语言与C++面试知识总结 https://mp.weixin.qq.com/s/MGSoPqPv_OzyWBS5ZdnZgw C++ 程序员面试通关的101..
想进大厂嘛？这里有一份通关秘籍：iOS大厂面试宝典
a1661408343的博客
04-18 473
1、NSArray与NSSet的区别？ NSArray内存中存储地址连续，而NSSet不连续 NSSet效率高，内部使用hash查找；NSArray查找需要遍历 NSSet通过anyObject访问元素，NSArray通过下标访问 2、NSHashTable与NSMapTable？ NSHashTable是NSSet的通用版本，对元素弱引用，可变类型；可以在访问成员时copy NSMapTa...
Java 面试全解析：核心知识点与典型面试题
m0_54883970的博客
06-23 1864
又逢“金九银十”，年轻的毕业生们满怀希望与忐忑，去寻找、竞争一个工作机会。已经在职的开发同学，也想通过社会招聘或者内推的时机争取到更好的待遇、更大的平台。然而，面试人群众多，技术市场却相对冷淡，面试的同学们不得不面临着 1 个职位 N 个应聘者的巨大竞争。问：在这种现状下，如何才能收获又多又好的 Offer？答：短期准备——刷面试题；长期筹谋——巩固核心技能。面试题怎么刷？刷高频题、有深度的题、符合时效性的题。核心技能如何巩固？先深入理解原理，再系统应用到实践。不过，面试成功并不是终极目标。我们要的，是在接
推荐7个助你面试通关的公众号
Python之禅的专栏
09-19 1736
拓宽眼界，增加深度，在阅读的世界里，我们往往能找到不一样的态度，提升朋友圈质量，从关注这几个公众号开始。轻扫一下二维码就行了，你可以试试，肯定会有意外收获。Python...
搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料大合集吐血整理——2020年终分享
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「舍家职位说」舍弗勒2024校园招聘“舍新生”系列直播来袭！
华鑫的专栏
09-19 1436
面试官和hr人都很好，只是我记错时间了周一的面试，记成了周二，幸亏hr姐姐看我没签到，给我打了电话，这才没有错过面试问题比较偏综合，没问八股，问了一下实习项目、3、为什么使用redis？问了五十几分钟，前面问的挺基础的，后面手写vue代码的时候，因为最近在学react，vue事件绑定方式忘记了，快排还忘记了，多半凉了[牛泪][牛泪]1.自我介绍。
通关秘籍！Pandas最新官方教程中文版
小詹学python的博客
10-18 442
大家好，感谢大家一路以来的关注和支持，今天给大家强烈推荐我的好友云朵君的公众号『数据STUDIO』，强烈推荐大家关注～????‍☠️宝藏级????‍☠️ 原创公众号『数据STUDIO』内容超级硬核。公众号以Python为核心语言，垂直于数据科学领域，包括可戳????Python｜MySQL｜数据分析｜数据可视化｜机器学习与数据挖掘｜爬虫等，从入门到进阶！云朵君为大家整理和筛选了大量火爆全网的Python数据科学...
爷青回！GAN生成的超级马里奥关卡，可以永不通关的那种！
idol24的博客
05-07 313
点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！子豪 发自 凹非寺 本文转自：量子位（QbitAI）先来一波回忆杀~《超级马里奥兄弟》的重度玩家们，可能已经发现了，这...
五万字技术干货：零基础攻克 Transformer 架构，探寻“人工智障”到“人工智能”的进化之路【附所有代码】
大F子的智能小课
04-11 889
编码器# 解码器# 源语言和目标语言的嵌入层# 输出层# 源语言和目标语言的嵌入# 编码器处理源语言嵌入# 解码器处理目标语言嵌入，并结合编码器的输出# 输出层得到最终结果sum。
【滚雪球学数学建模】第4节·概率与统计建模
**My Coding Family**
09-04 1079
🎓 本文收录于 《滚雪球学数学建模》专栏，本专栏专注于从零基础出发，带你循序渐进掌握数学建模的核心方法与思维路径。通过“滚雪球式”学习法，从最简单的生活化案例到经典建模工具，再到省赛、国赛真题实战演练，逐步积累知识与技能，帮助你搭建完整的建模体系。无论你是刚接触建模的新生，还是希望提升科研与竞赛能力的学者与工程师，本专栏都将为你提供一条清晰、高效、可实操的建模成长路线，助力你快速进阶，突破难点，迈向数学建模竞赛与实际应用的更高峰 🚀！
第6.13章 机器人自动驾驶SLAM中的数学总结（十三）：【状态估计】公式总结及在SLAM中的应用（附C++项目代码）
行知SLAM
11-26 27
本文系统介绍了SLAM状态估计的核心数学知识体系与工程实践。首先指出数学与编程是机器人领域的核心能力，强调状态估计在SLAM中的关键地位。随后详细梳理了状态估计的发展历程、知识框架（包括概率理论、卡尔曼滤波、三维几何等），并解析了PCL/Eigen等第三方库中的数学实现。文章重点讲解了概率理论、线性/非线性估计等核心概念，提供公式推导与代码实现指导，最后通过EKF激光SLAM项目展示完整应用。全文旨在打通SLAM数学理论与工程实践的"最后一公里"，为初学者提供系统性学习路径。
音视频技术开发周刊 | 273
LiveVideoStack
11-27 1541
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿：contribute@livevideostack.com。「紧急通知」LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会北京站改期各位LVSer们：因疫情影响，北京近期不再允许举办大型线下活动，我们无奈且抱歉的通知大家LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会北京站大会将暂停举办，延期至2023年第一季度召开，具体时间待疫情...
下一代神经网络：架构革新、能效优化与智能融合的理论综述
andeyeluguo的博客
11-29 146
此外，无监督学习方面，基于脉冲时序依赖可塑性（STDP）的局部学习规则被用于构建多层SNN，如Meng等人提出的Spiking Inception模块[6]，有效提升了特征提取能力。例如，清华大学团队基于忆阻器阵列构建的SNN芯片[24]，在CIFAR-10上实现>10 TOPS/W的能效比。脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）作为第三代神经网络模型，通过模拟生物神经元的离散脉冲发放机制，实现了事件驱动的稀疏计算，理论上可比传统ANNs降低数个数量级的能耗[2]。
量子神经网络：理论基础、挑战与发展趋势综述
andeyeluguo的博客
11-29 118
量子神经网络（Quantum Neural Networks, QNNs）作为量子计算与人工智能交叉领域的前沿方向，近年来受到广泛关注。其旨在利用量子力学原理增强传统神经网络的表达能力与计算效率，在模式识别、优化求解及生成建模等任务中展现出潜在优势。本文系统综述了量子神经网络的理论基础、典型架构、训练机制及其面临的核心挑战，重点分析了“贫瘠高原”（Barren Plateaus）问题的成因与缓解策略，并探讨了其在含噪声中等规模量子（NISQ）设备上的实现路径与应用前景。
dfs|mask^翻转
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-30 156
注意到：灯泡状态周期是6。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 265
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
qq_73044452的博客
12-01 283
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
最新发布
2401_83386596的博客
12-03 545
两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
SLAM面试常见问题与自动驾驶学习资料汇总
因此，这份资料不仅是应对面试的“宝典”，更是通往高级算法工程师之路的系统性指南，尤其适合计算机视觉、机器人学、自动化等相关专业的研究生或初级从业者反复研读与实践。通过深入学习这些内容，读者不仅能回答...
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