matplotlib绘图常用的语法【持续补充】

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本博客详细记录了使用matplotlib绘图时遇到的问题及其解决办法，包括如何旋转过长的横坐标标签，控制图表的坐标轴范围，以及在无GUI环境下调用plt并保存图片的操作步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本博客记录个人在使用matplotlib绘图时的一些解决方案，以作备忘。

1. 横坐标标签过长，考虑将标签旋转
我们仅仅需要利用接口xticks即可。

plt.xticks(rotation = 10) # 10 代表旋转的角度

""" draw histgram """
def drawBarPlot(model_list, data_list, y_label, save_path, title):
    fix, ax = plt.subplots()
    sns.barplot(model_list, data_list, palette="rocket", ax=ax)
    # ax.axhline(64, color="k", clip_on=True)
    ax.set_ylabel(y_label)
    plt.xticks(rotation = 10)
    plt.title(title)
    plt.savefig(save_path)
    plt.show()

在这里插入图片描述

如何简单地控制横纵坐标的范围？
这里也很简单，我们只要使用调用接口axis或者 xlim, ylim接口即可

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
或者：
plt.ylim([ymin, ymax])
plt.xlim([xmin, xmax])

""" draw histgram """
def drawBarPlot(model_list, data_list, y_label, save_path, title):
    fix, ax = plt.subplots()
    sns.barplot(model_list, data_list, palette="rocket", ax=ax)
    # ax.axhline(64, color="k", clip_on=True)
    ax.set_ylabel(y_label)
    plt.xticks(rotation = 10)
    plt.ylim([68, 71])  
    plt.title(title)
    plt.savefig(save_path)
    plt.show()

在这里插入图片描述
3. 如何在服务器等无GUI环境下调用plt

import matplotlib.pyplot as plt
plt.switch_backend('agg')

开头引入plt之后声明agg模式，然后记得保存图片。

plt.savefig("image.png")

慢慢补充~