wget方式下载MS COCO数据集

最新推荐文章于 2025-10-19 13:19:25 发布
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本文介绍如何在Linux环境下，通过wget命令快速下载MS COCO 2017数据集，解决官网下载速度慢的问题。创建并执行bash脚本coco.sh，可以实现从不同IP下载数据，速度优于浏览器。若需下载2014数据集，只需修改脚本中的年份。同时提供COCO数据集的相关资源链接。
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最近正在做实例分割的项目，需要下载MS 2017 的COCO数据集，但是呢,直接从官网上下载，速度较慢（需要fq)，用迅雷更是完全不行滴。翻遍整个优快云（误），都没有找到合适的下载源。最后在github上找到以下的方法来下载标签文件，图片文件，特此分享给大家。
在linux 终端中，新建下载脚本。

vim coco.sh

使用 wget 的方法获取2017的数据集。

#!/bin/sh

复制以下脚本命令。
start = 'date + %s'

echo "Prepare to download train-val2017 anotation zip file..."
wget -c http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
unzip annotations_trainval2017.zip

echo "Prepare to download train2017 image zip file..."
wget -c http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
unzip train2017.zip
rm -f train2017.zip

echo "Prepare to download test2017 image zip file..."
wget -c http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
unzip val2017.zip
rm -f val2017.zip

end = 'date + %s'
runtime = $((end - start))

echo "Download completed in " $runtime  " second"

执行shell命令：

bash coco.sh

就可以看到开始从某个ip下载数据，每次下载的ip不同，所以每个数据压缩包下载速度可能不太稳定。我在没有翻墙的情况下，下载速度1M左右，比浏览器快多了。

如果你要下载2014的数据集，只需要把上面脚本中链接的2017改为2014即可。
其他数据集方法，同样可以在官网上找到数据url使用wget的方式。
就酱！

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