2013蓝桥杯省赛JAVA“三部排序”分析重点及代码

本文介绍了一种特殊的排序算法——三部排序,该算法能在一次线性扫描中将整型数组中的数字分为负数、0和正数三个部分,且各部分内部无需排序。文章详细解释了算法的实现思路,并提供了完整的代码示例。

一、题目

标题:三部排序
    一般的排序有许多经典算法,如快速排序、希尔排序等。
    但实际应用时,经常会或多或少有一些特殊的要求。我们没必要套用那些经典算法,可以根据实际情况建立更好的解法。
    比如,对一个整型数组中的数字进行分类排序:
    使得负数都靠左端,正数都靠右端,0在中部。注意问题的特点是:负数区域和正数区域内并不要求有序。可以利用这个特点通过1次线性扫描就结束战斗!!
    以下的程序实现了该目标。
    static void sort(int[] x)
    {
        int p = 0;
        int left = 0;
        int right = x.length-1;
        
        while(p<=right){
            if(x[p]<0){
                int t = x[left];
                x[left] = x[p];
                x[p] = t;
                left++;
                p++;
            }
            else if(x[p]>0){    
                int t = x[right];
                x[right] = x[p];
                x[p] = t;
                right--;            
            }
            else{    //元素等于0 
             --------------------//填空
            }
        }
    }
   如果给定数组:
   25,18,-2,0,16,-5,33,21,0,19,-16,25,-3,0
   则排序后为:
   -3,-2,-16,-5,0,0,0,21,19,33,25,16,18,25
 *

 二、思路

1.首先理解代码,最好可以手画出前两个条件语句的流程

2.观察代码逻辑,发现填空处应为x[p]等于0的情况

3.极限思想:可以考虑所有的元素都是0,也要保证比较继续进行,所以p++;然后验证,非常简单。

三、代码

package shengsai;

public class sanbupaixu {
	
	
	
	
	
	static void sort(int[] x)
	{
		int p = 0;
		int left = 0;
		int right = x.length-1;
		
		while(p<=right){
			if(x[p]<0){
				int t = x[left];
				x[left] = x[p];
				x[p] = t;
				left++;
				p++;
			}
			else if(x[p]>0){    
				int t = x[right];
				x[right] = x[p];
				x[p] = t;
				right--;			
			}
			else{    //元素等于0
				p++;
			  ///填空
			}
		}
		}
	
	//写一个main函数进行验证
	public static void main(String args[])
	{ 
		int []arr= {  25,18,-2,0,16,-5,33,21,0,19,-16,25,-3,0};
		sort(arr);
		for(int i=0;i<arr.length;i++)
		{
			System.out.print(arr[i]);
		}
		
	}

}

 

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
### Java蓝桥杯题目解题思路与准备技巧 #### 关于蓝桥杯的特点 蓝桥杯作为一项面向全国大学生的编程竞,其阶段通常注重基础知识的应用以及简单的算法设计能力。根据往年的经验总结[^1],Java B组的试题整体难度偏低,主要集中在以下几个方面: - **基础语法掌握**:涉及数组、字符串处理等内容。 - **简单算法实现**:如排序、查找等基本操作。 - **数学逻辑推理**:近年来对数学的理解和运用有所加强。 #### 解题思路分析 以具体实例说明如何应对不同类型的考题: ##### 数学类问题 这类问题是近年考试中的重点之一。例如某道关于数论或者组合计数的问题可能需要考生具备一定的理论背景知识才能快速找到切入点。如果遇到复杂的计算过程,则应考虑采用高效的数据结构来辅助完成任务。比如利用`HashMap`存储中间结果减少重复运算时间复杂度O(n)。 ##### 数据结构应用 对于像“买二赠一”这样的实际应用场景模拟题型来说,合理选用合适的数据容器至关重要。正如所提到那样,在解决此类排队购买商品优惠活动时,可以通过创建一个整型队列来进行管理,并通过调用相应的方法完成进出货品数量调整等功能[^2]: ```java import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BuyTwoGetOneFree { public static void main(String[] args){ Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); // 假设初始库存情况如下 int initialStock=5; while(initialStock-->0){ queue.add(1); // 表示每件商品单价为单位价格即1元 } long res=processOrders(queue); System.out.println(res); } private static long processOrders(Queue<Integer> q){ long totalCost=0L; while(!q.isEmpty()){ Integer first=q.poll(); if(first!=null && !q.isEmpty()){ Integer second=q.poll(); if(second != null ){ totalCost +=first+second; // 记录当前两件正常售价总金额 continue; // 自动跳过第三件免费赠送环节无需额外累加成本 }else{ break; // 当不足三件时停止循环直接结算剩余单笔交易额即可 } } } return totalCost; } } ``` 上述代码片段展示了怎样借助标准库函数轻松达成目标的同时还兼顾了边界条件判断从而提高了程序健壮性和可读性。 #### 备战策略建议 为了更好地迎接即将到来的比挑战可以从以下几个维度着手准备: 1. **扎实巩固核心概念**: 对象导向思维模式下熟练操控各类常用API接口; 2. **强化实战演练频率**: 定期参与线上评测平台上的限时训练营积累临场发挥经验; 3. **拓宽视野增长见识**: 积极涉猎其他领域交叉学科知识点拓展解决问题新途径;
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