某音养号工具。自动点赞视频,账号起步必备~

前面东哥分享过几个小红书的自动化机器人,相信大家已经用上了。做自媒体的除了小红书平台,还有抖音、快手等也是避不开的选择。抖音很多时候养号,需要去给视频点赞,如果手动点,比较占用人力,这个时候有一个自动化的机器人还是很有必要的,一键开启自动点赞,就可以省下精力去做别的事了,真的很香。

先给大家看一下效果:

在这里插入图片描述

在机器人启动时,需要先设置点赞的数量,默认为20。启动之后,会自动在抖音推荐页刷视频,遇到直播间,会自动跳过,功能虽然简单,但是确实可以大大节省人力。

领取步骤

机器人的启动一般都有2种方式:

  • 鼠标右键启动(演示视频里的方式)
  • Automa插件列表启动

在这里插入图片描述

机器人是依托Automa插件运行的,Automa插件下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1ExkhhPnWJVpINlDYCulh2w?pwd=v6hp

机器人下载地址:

https://pan.baidu.com/s/1DGR-ynvXKMTjeX0h44sJPA?pwd=xqej

Automa安装步骤和机器人导入流程可参考SOP文档:

https://ba48crkp1ig.feishu.cn/wiki/JBL1wb0pIiYPP7klUGgcNyRInce

在操作过程中有疑问,想进行更深入的交流,或者链接失效,点击下面卡片找到东哥,回复【抖音推荐视频点赞机器人】领取机器人最新下载地址和完整SOP文档。

### 工具或软件的技术实现 #### 一、的重要性 在内容为王的时代,作为拥有日活跃用户超过2.5亿的巨大平台[^1],其竞争激烈程度不言而喻。为了提高账号权重和避免被算法屏蔽,成为了一个不可或缺的过程。 #### 二、常用工具及其技术原理 1. **指纹浏览器** 使用指纹浏览器是目前较为先进的手段之一。相比传统的模拟器,指纹浏览器能够更好地规避平台的风险控制机制。这是因为现代应用的检测机制越来越严格,模拟器已难以满足多账号管理的需求[^2]。 指纹浏览器通过虚拟化环境隔离多个设备特征(如IP地址、User-Agent、屏幕分辨率等),从而让每个账号看起来像是来自不同的真实设备。这种方式有效降低了因重复登录同一IP而导致的封禁风险。 2. **自动化脚本** 自动化脚本可用于执行一系列标准化的操作行为,比如、关注、观看视频等。这些操作有助于提升账号活跃度,进而优化推荐权重。然而,在设计此类脚本时需注意模仿人类的真实习惯,例如随机化的击间隔时间和路径选择,以免触发异常监测系统[^4]。 3. **第三方引流软件** 像“赢销侠”这样的工具提供了自动评论等功能,利用AI生成相关内容以增强与其他用户的交互频率[^3]。尽管这种方法可能带来短期效益,但从长远来看仍存在一定的局限性和潜在违规风险。 #### 三、具体技术实现要 以下是构建自定义解决方案的一些关键技术: - **数据采集与分析** 需要收集大量正常用户的行为模式数据,并对其进行深入挖掘,以便后续仿照实施相似动作序列。 - **机器学习模型训练** 如果计划引入智能化模块,则可考虑基于监督学习方法建立预测框架,用来判断哪些类型的反馈更容易促成转化目标达成。 - **网络安全防护措施加强** 考虑到隐私保护法规日益严苛以及各大社交平台对于恶意爬虫打击力度加大等因素影响,在整个项目周期内都应高度重视信息安全方面的工作。 ```python import random from time import sleep def simulate_human_behavior(): action_list = ['like', 'comment', 'share'] selected_action = random.choice(action_list) if selected_action == 'like': perform_like() elif selected_action == 'comment': generate_and_post_comment() else: share_content() def perform_like(): print("Performing like...") sleep(random.uniform(1, 3)) def generate_and_post_comment(): comments_pool = ["Great video!", "Loved it.", "..."] chosen_comment = random.choice(comments_pool) post(chosen_comment) def post(comment_text): print(f"Posting comment: {comment_text}") sleep(random.uniform(2, 5)) simulate_human_behavior() ``` 此代码片段展示了如何创建简单的函数来模拟人的基本活动,包括喜欢帖子、发表评论及分享链接等内容。其中加入了适当延迟处理逻辑,使得整体流程更加贴近实际情况。 --- ####
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