General Remote Sensing Principal Component Analysis/ Transformations
最新推荐文章于 2024-01-26 10:08:35 发布
本文介绍了一种常用的数据降维技术——主成分分析（PCA），该方法通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，即主成分。主成分分析在数据预处理阶段尤为重要，可以帮助减少数据集的维数，同时尽可能保留关键信息。
本文介绍了一种常用的数据降维技术——主成分分析（PCA），该方法通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，即主成分。主成分分析在数据预处理阶段尤为重要，可以帮助减少数据集的维数，同时尽可能保留关键信息。
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