6.3 笔记

博客介绍了STL容器的相关操作,如在set容器中,若输入数据能找到则删除;可通过`a.empty()`判断vector是否为空;vector用迭代器删除元素时需注意避免迭代器出错,set可直接通过数据值删除;还提及vector的头插和尾插法,以及判读数独问题中3x3 box的方法。

1.在set容器中

输入的数据若在set能找到则删除

for(int i=0;i<m;i++)
		{
			int x;
			cin>>x;
			if(a.find(x)!=a.end())
			{
				a.erase(x);
			}
		}

 

2.stl中可以通过

vector<int>a;

if(a.empty())来判断是否为空

 

3.在vector中通过迭代器来删除元素(包含#include<algorithm>)  (若有多个只删除第一个)

vector<int>a;
vector<int>::iterator iter=find(a.begin(),a.end(),3);
a.erase(iter);
//删除值为3的元素

不加else直接删除会导致迭代器出错

而在set中可直接通过数据值来删除

set<int>a;
a.erase(2);  //删除值为2的元素

 

4.vector的头插法

vector<int>a;
a.insert(a.begin(),i);  //i为要插入的元素

vector的push_back为尾插法

 

5.判读数独问题中第几个3x3的box中用 j/3 + (i/3)*3

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值