Android离线人脸识别方案对比

Android 离线人脸识别方案对比总结

百度、腾讯、阿里、Face++、商汤等人脸识别

百度人脸识别介绍, 开发文档

腾讯人脸识别介绍, 开发文档

阿里人脸识别介绍, 开发文档

Face++人脸识别介绍

商汤人脸识别介绍

以上均采用设备数或QPS数付费授权

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虹软人脸识别

介绍地址：https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html
技术文档地址：https://ai.arcsoft.com.cn/manual/docs#/93
自2020年05月10日起，采用设备数授权，“没有永远免费的午餐”

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OpenCV 人脸识别

OpenCV介绍地址：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/O4A_SDK.html
OpenCV SDK下载地址：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/
Android OpenCV Java Demo地址: https://github.com/kongqw/OpenCVForAndroid，其中人脸比对在Master分支
Android OpenCV JNI Demo地址:优快云@Android基于OpenCV通过JNI识别并显示人脸位置
免费，开源，可以用，识别的准确度也还可以，还可以继续训练提高

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中科视拓(SeetaFaceEngine2)人脸识别

开源地址：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine
开发文档：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2/blob/master/example/android/README.md
SDK下砸地址：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine2/blob/master/attachment/android/README.md
Demo地址：优快云@离线人脸识别SeetaFace2

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Android FaceDetector

开发文档：https://developer.android.com/reference/android/media/FaceDetector
Demo地址：juejin@Android开发中人脸识别(静态)

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总结

• 简单使用，对APK体积有要求，使用 FaceDetector
• 对准确度有要求，费用有限的，使用SeetaFaceEngine2、OpenCV
• 不在意费用的，需要很好的服务，使用大厂方案
• 使用低分辨率图像数据可以提高识别速度

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