【转】天线中的ECC是什么呢?表征了什么呢?如何计算呢?

本文介绍了MIMO天线技术中关键参数ECC(包络相关系数)的概念及其实现方法。ECC用于衡量不同天线单元间的信号相关性,对MIMO系统的分集性能至关重要。文中还探讨了如何通过天线的空间、角度和极化分集来降低ECC值。

一、背景

在天线领域,有一个技术叫multiple input multiple output (MIMO)。以下就是MIMO天线的实物图

MIMO天线的实物图
简而言之就是把信号分成很多个部分,用多根天线接收。但是:当MIMO阵元之间的耦合越高,对最终速率传输影响就越大,为了设计的时候直观看出他们之间的耦合 那么应该如何表征这种影响呢?

二、公式

ECC:Envelop Correlation Coefficient,相关包络系数,表征不同的天线单元间接收信号幅度之间的相关性,是衡量MIMO多天线系统分集性能和耦合性能的参数指标。

聪明的科研人员用天线的far-fields radaition pattern(远场方向图)或者 S-parameters(S参数)来表征elements(单元)之间的相关性:

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

注意,尽管公式(2)显示:较低的耦合(高隔离度)会产生较低的相关性。但它仅考虑了通过天线结构的天线输入端口之间的隔离,而没有考虑到辐射场耦合,而公式(1)则考虑到了辐射场的耦合。因此,低耦合不一定能保证低相关系数,反之亦然。通过空间分集(天线位置)角度分集(天线模式幅度和相位响应)极化分集(天线的极化行为) 可以更好获得良好的相关系数。其中 * 代表共轭

经过科研人员多次测试,ECC低于0.5的MIMO天线能够“比较”好的工作。但是,实际上在天线领域各大期刊的MIMO设计中,ECC一般小于0.2才属于优秀,很多“极限”的设计能达到0.1以下,比如本文一开始的手机MIMO天线,其S参数与实测ECC低于0.04如下图所示:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

注意:ECC一般表征的是2个elements之间的关系,所以MIMO系统就会用多组ECC来表征天线之间的独立性。

[1] Y. Li, C. Sim, Y. Luo and G. Yang, “High-Isolation 3.5 GHz Eight-Antenna MIMO Array Using Balanced Open-Slot Antenna Element for 5G Smartphones,” in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 67, no. 6, pp. 3820-3830, June 2019, doi: 10.1109/TAP.2019.2902751.
[1] Y. Li, C. Sim, Y. Luo and G. Yang, “High-Isolation 3.5 GHz Eight-Antenna MIMO Array Using Balanced Open-Slot Antenna Element for 5G Smartphones,” in IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 67, no. 6, pp. 3820-3830, June 2019, doi: 10.1109/TAP.2019.2902751.

### ### 天线ECC定义 在天线技术中,ECC(Envelope Correlation Coefficient,包络相关系数)是衡量多天线系统中各天线单元之间相关性的重要参数。该参数反映了不同天线端口在接收或发射信号时的统计相关程度,是评估MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统性能的关键指标之一。ECC值越低,表示天线单元之间的耦合越小,系统的空间复用能力越强,从而有助于提升通信容量和链路稳定性[^2]。 ### ### ECC的作用 ECC在MIMO系统设计中起着至关重要的作用。由于MIMO技术依赖于多个天线之间的空间独立性来实现数据流的并行传输,若天线单元之间存在较高的相关性,则会导致信道容量下降,影响系统性能。因此,ECC被广泛用于评估天线布局的合理性、优化天线间距和方向性,以确保各天线之间具备良好的去耦特性。此外,ECC还用于指导天线波束成形的设计,确保波束之间具有较低的干扰[^2]。 ### ### ECC计算原理 ECC计算基于天线单元在不同方向接收到的信号包络之间的相关性。通常,ECC可以通过以下公式进行计算: $$ ECC = \frac{|\mathbb{E}[E_1 E_2^*]|^2}{\mathbb{E}[|E_1|^2] \cdot \mathbb{E}[|E_2|^2]} $$ 其中,$ E_1 $ 和 $ E_2 $ 分别表示两个天线单元接收到的电场包络,$ \mathbb{E}[\cdot] $ 表示期望值运算,$ * $ 表示共轭运算。该公式反映了两个信号之间的归一化互相关程度,其值范围在0到1之间。当ECC接近0时,表示两个天线单元之间的相关性极低;当ECC接近1时,说明两个天线存在高度相关性,可能影响MIMO系统的性能[^2]。 ### ### 实际应用中的ECC优化 在实际天线设计中,降低ECC通常通过优化天线结构、增加去耦元件或调整天线布局来实现。例如,在基站天线中合理安排辐射单元的位置和方向、引入超材料结构以增强去耦效果、采用低互耦馈电网络等方法,均可有效降低ECC值。此外,一些先进的波束赋形技术也通过动态调整波束方向来降低相邻天线间的相关性,从而提升整体系统性能[^3]。 ```python # 示例:计算两个信号的ECC值 import numpy as np def calculate_ecc(signal1, signal2): # 计算信号的期望值 E1 = np.mean(signal1) E2 = np.mean(signal2) # 计算互相关和自相关 cross_corr = np.abs(np.mean(signal1 * np.conj(signal2)))**2 auto_corr = np.mean(np.abs(signal1)**2) * np.mean(np.abs(signal2)**2) # 计算ECC ecc = cross_corr / auto_corr return ecc # 生成两个模拟信号 np.random.seed(0) signal1 = np.random.randn(1000) + 1j * np.random.randn(1000) signal2 = np.random.randn(1000) + 1j * np.random.randn(1000) # 计算ECC ecc_value = calculate_ecc(signal1, signal2) print(f"ECC值为: {ecc_value:.4f}") ``` ###
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值