不止上云 更懂用户,设备全生命周期管理4.0全新升级

中服云借助物联网、大数据和AI技术,推出了设备全生命周期管理系统4.0,实现从数字化到数智化的升级,通过设备资产管理、运维管理、监控管理和健康管理四大功能,助力制造业提升效率,实现预测性维护。

随着《中国制造2025》国家战略的稳步推进,制造业的数字化转型和智能化升级已进入到攻关的纵深阶段。各行业对数字化转型产品提出了更高的要求,为了率先完成其行业化、智能化的挑战,赛道选手们摩拳擦掌,跃跃欲试。而在这其中,中服云的表现尤为突出。

近日,中服云采用新一代信息技术:物联网、大数据、人工智能开发出了新版设备全生命周期管理系统4.0,是现代设备管理的必不可少的工具,是设备管理的基础设施。不同于行业以往“出现需求-推出产品”的解决方法,此次中服云摆脱了历史束缚,以创新为核心,完成了从数字化到数智化的变革升级。这一做法或将设备管理从信息化转型晋级为数智化转型抓手,极大的释放设备在企业生产制造过程数字化转型的作用和价值。 

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此次,中服云此次推出设备全生命周期管理4.0版到底有哪些亮点功能?这些功能将会对企业带来何种价值?作为行业先行者,中服云除了此次新推出设备全生命周期管理4.0版,还有哪些行业思考和洞察?

01
4大建设内容 

中服云设备全生命周期管理系统4.0版提供设备资产管理、设备运维管理、设备监控管理、设备健康管理4大功能。有效提高设备资产增值保值,避免盲目采购带来的浪费。保障设备监控运行,延长设备寿命,提高设备利用率,减少维保浪费。实时掌握设备运行状态和效率,出现故障及时报警处理留痕。做到实时监控,实时维护,有效减少设备停运带来的损失。

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 设备资产管理用于维护设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。包含设备采购、设备台账、设备调拨、设备折旧、设备租赁设备变更、设备报废、设备盘点、统计分析等功能。

设备运维管理设备运维管理通过日常巡检维保工作,及时掌握设备运行状况及周围环境的变化,发现设施设备可能存在的缺陷和危机安全及生产的隐患,及时采取有效措施,以确保设备安全稳定运行,而进行的有组织、有计划的预防性作业。以达到保证设备正常运转、高效生产的目的。

设备监控管理设备监控管理通过对设备进行物联接入,将分散的设备集中远程管理,实时监控重要参数及状态,设备产生告警后,自动派单,调度优化,提高效率,并提供可视化监控管理,辅助用户进行问题判断分析,实现设备精细化管控。

设备健康管理设备健康管理在设备监控管理的基础上,通过引入设备劣化分析算法、设备故障诊断算法、机器学习、人工智能、知识图谱等新技术,对设备数据进行特征分析,或是将经验知识封装为模型并用数据进行迭代优化,帮助用户诊断设备真实健康状态,从而优化运维策略,延长设备寿命,实现预测性维护。

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02
四大产品特色 

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设备实时监控预测性维护
【1】基于中服成熟的物联技术,支持多物联协议接入,实时监控设备状态。
【2】设备故障智能诊断,故障预测分析,设备维护决策。

支持二次开发 第三方应用集成
【1】基于中服云端物联平台和大数据平台,支持系统二次开发。
【2】实现多租户开放式设计,支持与OA、MES、ERP等系统的集成。

多终端试用 支持在线开通
【1】支持PC、andriod、ios、微信小程序,微信公众号客户端,全平台数据融合管理。
【2】软件超市在线开通,即开即用。

组件化组装系统 可扩展
【1】系统由多个微服务组件组成,用户可以按照需求进行组件化组装一个系统。
【2】基于组态工具、工作流引擎工具可快速进行系统开发,实现系统扩展。

### 用户迁移至端的解决方案与步骤 用户将本地数据或服务迁移到端时,通常需要考虑多种因素,包括数据规模、网络带宽、安全性以及目标平台的功能支持。以下是几种常见的端迁移解决方案及其相关技术[^1]。 #### 线上迁移 线上迁移是一种通过互联网将数据从本地数据中心传输到端的方式。COS Migration 是腾讯提供的一个一体化工具,用户只需进行简单的配置操作即可完成数据迁移。这种方式适合网络条件较好且数据量适中的场景。然而,对于超大规模的数据集,可能需要较长的迁移时间,并且对网络带宽要求较高[^1]。 #### 线下迁移 线下迁移利用专用设备完成数据的物理传输,避免了网络传输带来的高成本和低效率问题。例如,腾讯数据迁移(CDM)提供离线迁移专用设备,能够安全高效地将本地数据迁移到端。这种方式特别适用于海量数据迁移需求,能够在保证数据安全的同时显著缩短迁移时间。 #### SVN版本控制系统迁移 对于使用SVN版本控制系统的用户,将其迁移到端存储解决方案可以提升协作效率和数据安全性。具体的迁移过程包括以下内容:首先需要评估现有SVN库的规模和复杂度;然后选择合适的端存储平台,如AWS CodeCommit 或者其他支持SVN的服务;最后执行数据导出与导入操作。值得注意的是,相比于Git,SVN在迁移过程中可能面临多的挑战,因为SVN需要从原服务器拉取所有历史记录并恢复到新服务器的相关目录[^2]。 #### AWS数据迁移方案 亚马逊网络服务(AWS)提供了丰富的数据迁移选项,以满足不同企业的具体需求。其主要服务包括AWS Snow Family(用于大规模离线数据迁移)、AWS Database Migration Service(用于数据库迁移)以及Amazon Kinesis(用于流数据处理)。这些服务可以根据用户的实际需求灵活组合,从而实现高效、安全的数据迁移[^3]。 ```python # 示例代码:使用AWS CLI进行简单文件上传 aws s3 cp local_file_path s3://bucket_name/destination_path/ ``` 上述代码展示了如何通过AWS CLI命令行工具将本地文件上传到S3存储桶中。这是一个典型的线上迁移示例,适用于中小型数据集。 ### 数据迁移注意事项 在实施数据迁移之前,用户应充分评估以下方面: - **数据规模**:根据数据量选择合适的迁移方式。 - **网络条件**:确保网络带宽足够支持线上迁移。 - **安全性**:采取加密措施保护敏感数据在传输过程中的安全。 - **兼容性**:验证目标平台是否支持当前使用的系统或工具。
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