GPU DCU 移植

已于 2023-03-07 17:11:07 修改
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于 2023-03-07 17:01:35 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CS_JL/article/details/129384872
本文介绍了GPU和DCU在调用及函数使用上的差异，如GPU使用`vectorAdd<<<...>>>`，而DCU使用`hipLaunchKernelGGL`。在编译构建系统修改方面，对于简单程序只需替换CUDA编译器为HIP编译器，如`nvcc`到`hipcc`，并调整相应库。对于复杂项目，可能涉及大规模文件和依赖管理，需要修改如cmake等构建系统，确保CUDA库被正确替换为HIP库，如cuBLAS转hipBLAS，并设置正确的GPU架构参数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

#include<cuda_runtime.h>        ->      #include<hip/hip_runtime.h>
cudaError_t err = cudaSuccess           hipError_t err = hipSuccess

GPU和DCU调用和函数的方法不一样

  1. gpu:vectorAdd<<<blocksPerGrid, threadsPerBlock>>>(d_A, d_B, d_C, numElements);

  1. DCU：hipLaunchKernelGGL(vectorAdd, dim3(blocksPerGrid), dim3(threadsPerBlock), 0, 0, d_A, d_B, d_C, numElements);

编译构建系统修改

简单程序&#

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CS_JL
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