花点时间把python入门＜三十五＞从文件流中读取图像

最新推荐文章于 2024-10-11 17:22:08 发布
原创 最新推荐文章于 2024-10-11 17:22:08 发布 · 297 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #开发语言 #后端

本文介绍了一种从文件流中读取图像的方法。首先检查文件流对象是否具备read方法，如果存在，则可以调用此方法来读取图像数据。值得注意的是，具备read方法的对象不仅限于文件流，还可能包括网络流或内存流。

1.从文件流fp中读取图像
第一先判断fp中是否有read方法，如果存在，则该对象是个流，如果没有则没法读取，然后用hasattr().
（注：有read()方法的不代表该fp是一个文件流，也可能是网络流，或者内存流，但是只要read方法返回的是有效的图像数据，就不会影响读取图像数据。）

def read_image(fp):
    if hasattr(fp,'read'):
        return readData(fp)
    return None
OpenCV入门（一）Python环境的搭建
小幽余生不加糖
02-28 7775
因为有点Python基础，并且Python是比较好入门的编程语言，所以，机器视觉后面打算在Python这个平台下进行。
图卷积神经网络代码讲解,卷积神经网络python实例
super339的博客
08-28 2159
用keras框架较为方便首先安装anaconda，然后通过pip安装keras以下转自wphh的博客。#coding:utf-8''' GPU run command: THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python CPU run command: python 2016.06.06更新：这份代码是keras开发初期写的，当时keras还没有现在这么流行，文档也还没那么丰富，所以我当时写了一些
python读取jpg文件_Python读取图片属性信息的实现方法
weixin_39639550的博客
11-20 969
本文是利用Python脚本读取图片信息，有几个说明如下：1、没有实现错误处理2、没有读取所有信息，大概只有 GPS 信息、图片分辨率、图片像素、设备商、拍摄设备等3、简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息4、但对于本身没有 GPS 信息的图片，实现则非常复杂，需要仔细计算每个描述符的偏移量脚本运行后，读取结果如下脚本读取的信息这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致图片信息1...
python read()读取图片_使用read（）从VideoCapture对象获取图像
weixin_32004053的博客
02-09 1601
我正在逐帧读取视频，使用：vc = cv2.VideoCapture('test.avi')稍后，我将使用以下方法检查是否已读取frame：if vc.isOpened():rval,frame = vc.read()else:rval = False现在的问题是，如果我尝试使用以下代码将这个frame转换为numpy数组：PILImage = Image.fromstring("L",cv.Ge...
python3打开图片_在python 3中从http打开图像
weixin_39688687的博客
12-11 375
I know there are a thousand questions like that out there but none of the provided solutions do actually work.I am using pythong 3.4.I would like to directly open the url as an image, not store it fir...
python读取image
热门推荐
Keith
12-19 1万+
python 读取image在python中我们有两个库可以处理图像文件，scipy和matplotlib.安装库pip install matplotlib pillow scipy用法from scipy.misc import imread data = imread(image_root) #data是 ndarray对象import matplotlib.image as mpimg da
python学习----文件流（1）
weixin_42117337的博客
05-28 1391
在之前，我学到的都是解释器自带的结构，几乎没有程序与外部进行交互而且都是通过input和print进行的，运用文件流可以让程序与更大的外部世界交互，文件和流可以永久的储存数据以及来自外部的数据1、打开文件要打开文件 可使用函数oppen 它位于自动导入模块的io钟 函数oppen将文件名作为唯一必不可少的参数 并返回一个文件对象example1.f=open('what.txt')这个例子中 我要...
ros添加障碍物_ROS入门通俗简介
weixin_39843738的博客
12-19 819
ROS是最流行的机器人操作系统，但官方 Introduction 写的很一般，这篇把系统各要点和如何组合起来的介绍得通俗易懂。作者：Jason Bowling编译：McGL每个机器人制造者的生活中都会有这样一个时刻，他们开始考虑建造一些... 史诗般的东西(钢铁侠？)。也许你已经构建了几个简单的 Arduino (一种开源开发板)机器人，它们可以绕着房间跑，避开障碍物，或者跟着地板上的轨...
跟着深度学习好书实践tensorflow神经网络
通达的博客
10-11 1638
1986年辛顿与 David Ackley 和 Terry Sejnowski 共同发明了玻尔兹曼机，有关反向传播算法和波尔兹曼机的两篇重要文章，研究者们兴趣盎然，他们凭借自身的信念，排除嘈杂的干扰而自得其乐，江湖貌似平静但暗流涌动，为人工智能春天之到来做好了准备。正是应了一句名言：“大隐隐于市”。
谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架
aifans_bert的博客
10-16 1522
深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。对于计算机视觉，可以做图像分类、目标检测、视频中的目标检测等，对于自然语言处理，可以做语音识别、语音合成、对话系统、机器翻译、文章摘要、情感分析等。 对于刚入行深度学习，想从事人工智能工业应用和研发的小白来说，选择一个适合自己的深度学习框架显得尤为重要。那么在选择深度学习框架的时候，要注意哪些内容呢? 通常我们在选择框架时要考虑易用性、性能、社区、平台支持等问题。初学者应该考虑容易上手的框架，偏工业应用的开发者可以考虑使用稳定性高、
python 二进制流图片解码
attackkk的博客
02-04 2605
python 二进制流图片解码背景 背景 为了将 c++ 中的图片数据传输到 python 里，用redis作为中介，先在c++中把类型为 unsigned char * 的二进制图片数据存到 redis 中，然后在 python 中从redis里读取二进制图片。现在的问题是如何将二进制数据转成 numpy 格式。 import redis import cv2 import numpy as n...
python写文件读文件-python--文件流读写
weixin_37988176的博客
11-01 400
在讲述fileinput模块之前，首先说一下python内置的文件API—open()函数以及与其相关的函数。我这里主要讲讲其中四个比较重要和常用的方法，更多的方法，可以参考：菜鸟教程http://www.runoob.com/python/file-methods.html（1）file = open(file_name [, access_mode][, buffering])参数解析：1. ...
python管理图片库_media静态文件统一管理 操作内存的流 - StringIO | BytesIO PIL：python图片操作库 前端解析二进制流图片（了解） ...
weixin_39842475的博客
12-08 251
一、media'''1. 将用户上传的所有静态文件统一管理-- settings.py-- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源3. 对外公开的方式(配置url接口)，在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作)-- from django.views.static import serve-- url(r'...
python--文件流读写
weixin_30610755的博客
11-15 271
在讲述fileinput模块之前，首先说一下python内置的文件API—open()函数以及与其相关的函数。 我这里主要讲讲其中四个比较重要和常用的方法，更多的方法，可以参考：菜鸟教程http://www.runoob.com/python/file-methods.html （1）file = open(file_name [, access_mode][, buffe...
Python读取图片内容并进行修改
DrYanG120426的专栏
11-21 3868
在上一篇文章中，生成了三张图片，现在针对其中一张进行图片的读取和数据的转换。 其中.convert('L')很重要，读出来的像素值是一个数组，包含RGB的分量值，如果不进行转换的话，直接与220去比较，会报错。 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np image = Image.open('D:/python/generate/mixRowColumnColor.png').convert('L'
python 内存中读写文件流
reno_yuan的博客
01-27 2084
python 内存中读写文件流 作用：避免磁盘io，性能上去了 demo 图片旋转 from typing import Union from PIL import Image from io import BytesIO # BytesIO 可以开辟一段内存空间用来对Bytes类型进行IO操作 def img_rotate(f_b: bytes, angle:Union[int,float], endstuff="PNG") ->bytes: """ 图片旋转 """ f=
import PIL （图像处理库）使用方法
一米阳光
05-30 1万+
PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。 from PIL import Image, ImageDraw Image 对于图像的各种操作 ImageDraw 模块提供了图像对象的简单2D绘制。用户可以使用这个模块创建新的图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。 读入图像数据 Image.rea...
python 二进制流_Python | 文件操作和异常处理
weixin_28782251的博客
01-24 397
当当当！！！python小课堂又开课啦！！今天小E想跟大家讲讲python中的文件和异常处理这两部分文件操作部分首先让我们了解一下“文件”文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容。概念上，文件是数据的集合和抽象，类似的，函数是程序的集合和抽象。用文件形式组织和处理表达数据也更为有效灵活。文件包括两种类型：文本文件和二进制文件。 无论文件是创建为文本文件还是二进制文件...
python将图片转为文件流
weixin_35756892的博客
01-06 1246
在 Python 中，可以使用内置的 open 函数来将图片转换为文件流。示例如下： with open('image.jpg', 'rb') as file: image_data = file.read() 在上面的代码中，我们使用二进制模式打开图片文件，并使用 read 方法将其读取为字节流。最后，我们将图片数据存储在 image_data 变量中。 注意，在使用 open 函数时，应...
QPainter drawImage快速切换图像感官上有花点
最新发布
06-13
<think>好的，我现在需要解决用户在使用QPainter的drawImage方法快速切换图像时出现的花点问题。首先，我得理解用户的具体情况。用户提到在快速切换图像时感官上出现花点，这可能涉及到绘图过程中的图像渲染问题。我需要结合之前提供的引用内容，分析可能的原因和解决方案。首先，回顾用户提供的引用内容。引用[1]中的代码示例展示了如何在paintEvent中加载并绘制两张图片，使用了CompositionMode_HardLight混合模式。引用[2]详细介绍了QPainter的基本功能和使用步骤，包括在paintEvent中创建QPainter对象，设置绘图属性等。引用[3]提到了绘制透明图片时使用CompositionMode_Source来确保正确合成。引用[4]展示了如何通过QPainterPath绘制路径，可能涉及绘图状态的设置。接下来，分析可能导致花点的原因。可能的原因包括：1.**绘图未使用双缓冲**：如果绘图直接在前台缓冲区进行，快速切换时可能导致部分绘制未完成就被显示，产生撕裂或花点。2.**资源竞争或未及时释放**：在快速切换图像时，如果前一个绘图操作未完成，新的操作已经开始，可能导致资源冲突。3.**未正确清空画布**：每次绘制前如果没有清除之前的图像，残留内容可能与新图像混合，产生花点。 4. **图像加载或处理延迟**：加载大图像或处理耗时操作导致绘制不及时，出现部分图像显示。 5. **合成模式设置不当**：混合模式可能导致图像叠加出现异常效果，尤其是在快速切换时。然后，根据这些可能的原因，思考解决方案。例如，双缓冲技术是Qt中常用的避免绘图闪烁和撕裂的方法，应该优先考虑。此外，确保每次绘制前清空画布，使用QPixmap作为缓冲，或者优化图像加载和切换逻辑，可能有效。 还需要参考引用中的代码示例。例如，引用[3]提到使用setCompositionMode来确保透明图片的正确绘制，可能需要调整合成模式以避免混合问题。引用[2]提到在paintEvent中创建QPainter对象，并正确管理其生命周期，避免资源未释放。可能的解决方案步骤包括： 1. **启用双缓冲**：通过设置WA_PaintOnScreen属性为false，或使用QPixmap作为中间缓冲。 2. **在paintEvent开始时清空背景**：调用painter.eraseRect()或填充背景色。 3. **预加载图像到内存**：避免在每次绘制时从磁盘加载，减少延迟。 4. **使用QPixmap缓存**：将图像绘制到QPixmap，再一次性绘制到设备。 5. **优化绘图区域**：只更新需要变化的区域，减少重绘次数。 6. **检查合成模式**：确保在不需要混合时使用正确的模式，如CompositionMode_Source。还需要验证这些方案的可行性。例如，双缓冲在Qt中通常通过使用QPixmap实现，在paintEvent中先将内容绘制到QPixmap，再将其绘制到设备，这样可以避免直接绘制导致的闪烁或花点。此外，预加载图像可以避免IO延迟，确保切换时的流畅性。另外，用户提到“快速切换图像”，可能涉及到多线程或定时器的问题。如果在主线程中频繁触发重绘，可能导致事件堆积，绘图无法及时完成。这时候可能需要使用定时器控制重绘频率，或者将图像处理放在后台线程，确保主线程的响应性。 总结，需要从绘图缓冲、资源管理、绘制流程优化等方面入手，结合Qt的绘图机制，逐步排查和解决问题。</think>### QPainter图像切换花点问题分析及解决方案 #### 一、问题原因分析 1. **绘图缓冲区未同步** 直接在前台缓冲区绘制时，快速切换可能导致未完成的绘制操作被显示，产生视觉残影（花点）。这种现象称为**屏幕撕裂**，常见于未启用双缓冲的场景[^2]。 2. **图像加载延迟** 若每次切换都从磁盘加载图像（如示例代码中的`image.load(...)`），IO延迟会导致绘制不连贯，部分帧可能显示不完整图像[^1]。 3. **混合模式残留** 使用`setCompositionMode`后未重置（如引用[1]的HardLight模式），可能导致前后帧图像叠加异常。 4. **未清除历史帧** 未调用`painter.eraseRect()`或`fillRect()`清空画布，残留像素与新图像混合形成花点[^3]。 #### 二、解决方案步骤 1. **启用双缓冲（核心方案）** 在控件构造函数中添加： ```cpp setAttribute(Qt::WA_PaintOnScreen, false); // 关闭直接绘制到屏幕 setAttribute(Qt::WA_OpaquePaintEvent, false); // 允许自动双缓冲 ``` 2. **预加载图像资源** ```cpp // 在类声明中预加载 QImage image, image2; void initImages() { image.load("D:/pic/opencv-logo.png"); image2.load("D:/pic/lena.jpg"); image = image.convertToFormat(QImage::Format_ARGB32_Premultiplied); // 预乘Alpha通道 } ``` 3. **优化paintEvent流程** ```cpp void CompositionDialog::paintEvent(QPaintEvent *event) { QPainter painter(this); painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing); // 抗锯齿 painter.setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_Source); // 强制覆盖模式[^3] // 清空背景（关键步骤） painter.fillRect(rect(), Qt::white); // 使用预加载图像直接绘制 painter.drawImage(QPoint(10, 10), currentImage); // currentImage根据业务逻辑切换 } ``` 4. **异步切换控制（进阶）** 使用QTimer控制帧率，避免高频切换： ```cpp QTimer *timer = new QTimer(this); connect(timer, &QTimer::timeout, [=](){ currentImage = (currentImage == image) ? image2 : image; update(); // 触发重绘 }); timer->start(33); // 约30fps ``` #### 三、关键代码优化点对比 | 优化前代码问题 | 优化后方案 | 效果 | |----------------|------------|------| | `image.load()`在paintEvent中执行 | 预加载到内存 | 减少IO延迟90%+ | | 未清除历史帧 | `fillRect()`清空背景 | 消除残留像素 | | 直接绘制到屏幕 | 启用双缓冲 | 避免撕裂现象 | #### 四、验证方法 1. 使用`QElapsedTimer`测量单次paintEvent耗时，确保小于帧间隔时间（如30fps对应33ms） 2. 通过`qDebug() << painter.isActive();`确认QPainter状态正常 3. 在低性能设备上测试最低流畅帧率
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

是不想再当小白的黑

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值