HDU 1086 计算几何 判断线段相交

本文探讨了如何解决ACM/ICPC中常见的几何问题,并分享了解题技巧和经验。通过实例分析,展示了如何高效计算多个线段间的交点数量,适合初学者和竞赛准备者的参考。

题目:

You can Solve a Geometry Problem too

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6456    Accepted Submission(s): 3116


Problem Description
Many geometry(几何)problems were designed in the ACM/ICPC. And now, I also prepare a geometry problem for this final exam. According to the experience of many ACMers, geometry problems are always much trouble, but this problem is very easy, after all we are now attending an exam, not a contest :)
Give you N (1<=N<=100) segments(线段), please output the number of all intersections(交点). You should count repeatedly if M (M>2) segments intersect at the same point.

Note:
You can assume that two segments would not intersect at more than one point. 
 

Input
Input contains multiple test cases. Each test case contains a integer N (1=N<=100) in a line first, and then N lines follow. Each line describes one segment with four float values x1, y1, x2, y2 which are coordinates of the segment’s ending. 
A test case starting with 0 terminates the input and this test case is not to be processed.
 

Output
For each case, print the number of intersections, and one line one case.
 

Sample Input
2 0.00 0.00 1.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.00 3 0.00 0.00 1.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.000 0.00 0.00 1.00 0.00 0
 

Sample Output
1 3
 
代码:
#include<stdio.h>
struct line
{
	float x1,x2,y1,y2,k;
};
bool judge(line l1,line l2)
{
	float b;
	b=((l1.y1+l1.y2)-l1.k*(l1.x1+l1.x2))/2;
	if((l2.x1*l1.k+b-l2.y1)*(l2.x2*l1.k+b-l2.y2)<=0)
		return true;
	else 
		return false;
}
void main()
{
	float x1,y1,x2,y2;
	int n,i,j,count;
	line l[100];
	while(1)
	{
		scanf("%d",&n);
		if(n==0)
			break;
		for(i=0;i<n;i++)
		{
			scanf("%f %f %f %f",&l[i].x1,&l[i].y1,&l[i].x2,&l[i].y2);
			l[i].k=(l[i].y2-l[i].y1)/(l[i].x2-l[i].x1);
		}
		count=0;
		for(i=0;i<n-1;i++)
			for(j=i+1;j<n;j++)
			{
				if(judge(l[i],l[j])&&judge(l[j],l[i]))
					count++;
			}
		printf("%d\n",count);
	}
}



基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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