安装tensorflow-gpu遇到的坑-cuda安装失败及dll文件缺失

由于原来本机中已经安装了VS2017，于是我直接安装CUDA。【如果是遇到异常报错的，请直接看最后的解决方案】

一：安装CUDA

首先到官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive上根据自己的系统版本下载了CUDA10.1

但是在安装的时候，还没进入安装界面就弹出了出错的窗口，由于当时没想到写博客，于是没有截图保留。经过几次尝试和百度，最终做出了个艰难的决定，就是重装系统T^T。当然，最近卡的很，也正好重装了......

重装好后，非常愉快地来到了这个界面

我选的是自定义安装，因为我担心有些默认操作并不是我想要的，比如安装位置

组件我也不太懂有啥区别，就全部安装上了。

在此处我更改了安装位置，后面就默认，非常愉快

重启后开始配置环境变量。从计算机->属性->高级系统设置->环境变量中，新建七个系统变量，但是安装好后已经自动添加了CUDA_PATH_V10_0和CUDA_PATH，因此再五个设置CUDA_BIN_PATH、CUDA_LIB_PATH、CUDA_SDK_BIN、CUDA_SDK_LIB、CUDA_SDK_PATH即可

CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64 

CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

CUDA_SDK_PATH：E:\Program Files\NVIDIA Corporation\CUDA Sample\v10.0

再在path中加入如下内容

;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

二：安装cudnn

在官网上下载与cuda版本对应的cudnnhttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

然后将下载的文件解压，里面内容如下图所示：

再将bin里面的文件复制到cuda安装目录下的bin文件夹里，我的路径为E:\Program Files\NVDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin；include文件夹中的文件复制到cuda安装目录下的include文件夹里，lib文件夹同样如此

安装完成后，进行测试。在cmd命令行中输入nvcc -V，若输出版本信息则安装成功。注意是大写的V

三：下载安装tensorflow-gpu

在cmd命令行里，输入pip install --upgrade tensorflow-gpu

进行测试，在python中输入import tensorflow!

本以为希望就在前方，结果出来了一堆报错，都是dll文件缺失，缺少模块啥的。

绝望地继续开始百度，最后发现是我的cuda版本太高了，于是我改成了9.0版本再装一遍。结果版本又太低了，我前往tensorflow的官网，发现最新的tensorflow支持的是cuda10.0，于是就改成了cuda10.0重装。测试的时候总算可以了！！！！！

 

附：卸载已经安装的cuda

由控制面板进入卸载程序界面，将除了图形界面程序和phsix两个程序之外的其他安装的nvidia的程序全部卸载即可。