目录
1.树概念及结构
1.1树的概念
1.2树的相关概念
1.3树的表示
2.二叉树概念及结构
2.1二叉树的概念
2.2特殊的二叉树
2.3二叉树的性质
2.4二叉树的存储结构
3.二叉树顺序结构--特殊的二叉树--堆及其实现
3.1堆的概念及结构
3.2堆的实现
3.2.1堆的结构
3.2.2堆的创建
3.2.2.1向上调整算法
3.2.2.2向下调整算法
3.2.2.2.1向下建堆的时间复杂度
3.2.3堆的插入
3.2.4堆的删除
3.2.5堆实现的参考代码
3.2.6堆的应用
3.2.6.1堆排序
3.2.6.2 TOP-K问题
4.二叉树链式结构及实现
4.1链式二叉树的结构
4.2前置说明
4.3二叉树的遍历
4.3.1前序、中序以及后序遍历
4.3.2层序遍历
4.4二叉树的节点个数以及高度等功能
4. 4.1二叉树节点个数
4.4.2二叉树叶子节点个数
4.4.3二叉树第K层节点个数
4.4.4 二叉树查找值为x的节点
4.4.5 二叉树的高度
4.5二叉树的构建、销毁及判断是否是完全二叉树
4.5.1通过前序遍历数组构建二叉树
4.5.2二叉树的销毁
4.5.3判断二叉树是否为完全二叉树
4.6参考代码
1.树概念及结构
1.1树的概念
树不同于之前的线性表,树是一种非线性的数据结构,由n(n>=0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。有一个特殊的节点称为根节点,根节点没有前驱节点。除了根节点外,其余节点被分成M(M>0)个互不相交的集合,其中每个集合又是一颗结构与树类似的子树。没一棵子树的根节点有且只有一个前驱结点,但是可以有0个或多个后继节点,因此树是递归定义的。

注:子树之间不能有交集。
1.2树的相关概念

(1) 结点的度:一个结点含有的子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的为6.
(2)叶结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I、P...等结点为叶结点。
(3)非终端结点或分支结点:度不为
0
的结点; 如上图:
D
、
E
、
F
、
G...等结点为分支结点。
(4)双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点。
(5)孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点
(6)兄弟结点
:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:
B
、
C
是兄弟结点
(7)树的度:一棵树中,最大的结点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
(8)结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推;
(9)树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4
(10)堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:
H
、
I
互为兄弟结点
(11)结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;如上图:
A
是所有结点的祖先
(12)子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:所有结点都是
A
的子孙
(13)森林:由
m
(
m>0
)棵互不相交的树的集合称为森林;
上列概念需要熟记:(1)(2)(4)(5)(7)(8)(9).
1.3树的表示
树的节点结构,既要存储值,也要保存节点和节点之间的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* firstChild1; // 第一个孩子结点
struct Node* pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
DataType data; // 结点中的数据域
};

2.二叉树概念及结构
2.1二叉树的概念
一棵二叉树是节点的一个有限集合,该集合:(1)可能为空(2)由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树的特点:(1)二叉树不存在度大于2的节点(2)二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树。
注:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:

2.2特殊的二叉树
(1).
满二叉树
:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K
,且结点总数是
,则它就是满二叉树。
(2).
完全二叉树
:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为
K的,有n
个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为
K
的满二叉树中编号从
1
至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

2.3二叉树的性质
(1).
若规定根结点的层数为
1
,则一棵非空二叉树的
第
i
层上最多有
个节点。
(2).
若规定根结点的层数为
1
,则
深度为
h
的二叉树的最大结点数是
个节点。
(3).
对任何一棵二叉树
,
如果度为
0的
叶结点个数为
,
度为
2
的分支结点个数为
,则有
=
+1.
/*
* 假设二叉树有N个结点
* 从总结点数角度考虑:N = n0 + n1 + n2 ①
*
* 从边的角度考虑,N个结点的任意二叉树,总共有N-1条边
* 因为二叉树中每个结点都有双亲,根结点没有双亲,每个节点向上与其双亲之间存在一条边
* 因此N个结点的二叉树总共有N-1条边
*
* 因为度为0的结点没有孩子,故度为0的结点不产生边; 度为1的结点只有一个孩子,故每个度为1的结
点* * 产生一条边; 度为2的结点有2个孩子,故每个度为2的结点产生两条边,所以总边数为:
n1+2*n2
* 故从边的角度考虑:N-1 = n1 + 2*n2 ②
* 结合① 和 ②得:n0 + n1 + n2 = n1 + 2*n2 - 1
* 即:n0 = n2 + 1
*/
(4)若规定根节点的层数为1,具有n个节点的满二叉树的深度为
。
(5)对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有结点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
(a). 若
i>0
,
i
位置结点的双亲序号:
(i-1)/2
;
i=0
,
i
为根结点编号,无双亲结点
(b). 若
2i+1<n
,左孩子序号:
2i+1
,
2i+1>=n
否则无左孩子
(c).若
2i+2<n
,右孩子序号:
2i+2
,
2i+2>=n
否则无右孩子
2.4二叉树的存储结构
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。
1.顺序存储
顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。