用docker主动提高linux的cpu和内存的占用率

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#docker #linux #容器 #centos

用docker主动提高linux的cpu和内存的占用率

前期准备

１.安装docker
docker安装请参考：（如果是多台要跑请用ansible安装会更快）
docker安装部署
２.拉取一个centos的镜像

docker pull hub.c.163.com/library/centos

3.检查系统的CPU核数

[root@k8s-worker18 /home] sar 1 1
[root@k8s-worker18 /home]  lscpu  | grep CPU\(s\):

4.下载内存占用所需rpm包
包链接：memload-7.0-1.r29766.x86_64.rpm

cpu占用提高

cpuset-cpus=0,1,2,3,4,5,6,7为设置容器占用的核数（根据实际情况改），此例子为给容器分配八核。
1.用dockers创建cpu占用容器命令：

[root@k8s-worker18 /home]　docker run -it --name=centos_cpu --restart=always --cpuset-cpus=0,1,2,3,4,5,6 hub.c.163.com/library/centos

2.上一个命令执行完会自动进入到新建容器，推出后重新进入容器内执行以下命

[root@k8s-worker18 /home] docker exec -it centos_cpu（容器名称） bash
[root@2a4e007cb39b /]  cat /dev/zero > /dev/null &
#该命令执行一次就会占一个cpu,按需多次执行

3.查看结果

top

在这里插入图片描述

内存占用提高

1.首先查看系统内存情况

[root@k8s-master4 ~]#  free -g

2.根据剩余内存，运行内存占用容器centos_free，其中-m 20480m是可自定义容器内存大小

[root@k8s-worker18 /home] docker run -it --name=centos_free --restart=always -m 20480m hub.c.163.com/library/centos

3.将内存站所需rpm包拷贝到容器内并进行安装

[root@k8s-worker18 /home] docker cp free-rpm.tgz centos_free:/home
[root@k8s-worker18 /home] docker exec -it centos_free bash
[root@04620b601962 home]#  tar -xvf free-rpm.tgz
[root@04620b601962 free-rpm]# rpm -ivh memload-7.0-1.r29766.x86_64.rpm

4.退出容器后，运行以下命令 其中memload 19456m ，为所需占用内存大小，切记占用内存不要大于系统剩余内存，否则会被kill

[root@k8s-worker18 /home] docker exec centos_free memload 19456m &

5.查看结果

[root@k8s-master4 ~]#  free -g

在这里插入图片描述
本文所提的两个资源若不能下载，请私信我！

【Docker Compose】掌握容器资源管理：高效限制CPU与内存使用
jks212454的博客
06-29 2129
【Docker Compose】掌握容器资源管理：高效限制CPU与内存使用
linux的CPU占用脚本-进阶版、内存占用-进阶版。所谓进阶版就是更适合长期用该脚本占用使用率~
崔崇鑫的博客，你linux/云运维工作中的百科全书。
10-24 300
如果不想看到一条线，可以搞一个占用脚本，cpu核数取随机值，然后脚本固定运行5分钟，然后放定时任务，7分钟执行一次，这样值就会有比较波动的变化。注意 调用的数值（30是百分比，就是占用百分之30的cpu）可根据自身需求调整，一般不低于30。额外说一下，因为这个占用值比较固定，如果本身进程不是特别大，占用后监控看到的其实是一条线。ufree为占用内存的比例文件，下面num就是需要占用的比列。—nohup：忽略输入并将标准错误重定向至标准输出。的话，就会生成mail提醒，如下。如，我现在占用50%的内存。
memload-7.0-1.r29766.x86-64.rpm
06-28
内存占用所需包
内存占用rpm包.rar
01-13
使用方式直接看这篇文章：https://cuichongxin.blog.youkuaiyun.com/article/details/120302136
memcached安装包（linux版rpm包）
08-23
memcached安装包（linux版rpm包）
linux Centos系统提高CPU以及内存的使用率shell脚本(转)
X_yufei的博客
11-17 2549
编写脚本完成之后执行启动命令需要携带参数（占用8个核，占用10000秒）编写脚本使其占用内存8G。
Linux提高CPU、内存的使用率
weixin_44455388的博客
10-09 1万+
背景： 给甲方做项目，项目申请的服务器资源过剩了，甲方要求服务器资源(CPU、内存、磁盘等)要达到一定的要求，不然就会减配，为了方便后续扩展不考虑减配，直接将使用率提高。 CPU： 思路： 思路是先将CPU占用率直接上到100%，然后用cpulimit限定进程占用上限； 解决方法： 1、安装cpumit 下载cpulimit-master https://github.com/opsengine/cpulimit/archive/master.zip unzip cpulimit-master.zip c
Docker资源控制 CPU 内存 磁盘IO
低温热源的博客
07-20 1207
Docker 通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面， 基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。cgroup 资源限制 控制容器进程对 CPU 内存 磁盘IO 的使用量Cgroup 是 ControlGroups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 CPU、内存、磁盘 IO 等等) 的机制，被 LXC、docker 等很多项目用于实现进程资源控制。
用docker容器占用cpu和内存【满足虚拟机使用率】、docker生成容器报错：...ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
崔崇鑫的博客，你linux/云运维工作中的百科全书。
01-12 1957
博客分类中有个栏目为docker，里面有所有docker的知识，我下面用到的都是一些基础docker知识，看不懂的，直接在我docker栏目中学习一下，我下面不对命令做详细解释。对了，我前面有篇文章有说cpu占用方式，我为啥不用那个是因为集团要均峰值，我不可能一直开着个窗口占用的。所以容器是更好的选择。当然是不是我上面说的那样，7次占满7颗cpu呢，回到虚拟机上验证一下即可。怕你看不懂 放个截图简单说明一下。
docker（三）——cpu/内存/磁盘资源控制
Yusheng9527的博客
03-10 2522
docker（三）——cpu/内存/磁盘资源控制资源控制cgroups工具概述功能设置CPU使用率上限cpu-period与cpu-quota查看两个配额数值进行CPU压力测试设置50%的比例分配CPU使用时间上限设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）设置命令格式分别进入容器，进行压力测试查看容器运行状态（动态更新）设置容器绑定指定的CPU分配虚拟机4个CPU核数并指定核创建容器进入容器，进行压力测试执行top命令再按1查看CPU使用情况对内存使用的限制创建指定物理内存的容器创建指定物理内存和swap
提高内存使用率的shell脚本
06-15
提高内存使用率的脚本
docker 增加cpu线程数
begefefsef的博客
08-14 2119
docker network connect my_net 2b668e52480e : 为 httpd 容器添加一块 net_my 的网卡。 Docker 提供三种 user-defined 网络驱动：bridge, overlay 和 macvlan。overlay 和 macvlan 用于创建跨主机的网络，bridge类似于自带的桥模式。 改变容器 Block IO 的优先级，目前 Block IO 限额只对 direct IO（不使用文件缓存）有效。 bps 是 byte per second，每秒
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Linux-提高内存使用率
Eistert
01-04 3582
可以申请的内存 首先，判断需要申请多少内存 用top命令或free命令查看服务器的cpu和内存使用情况。 使用top/sar -r查看内存使用率 申请内存空间： #!/bin/bash mkdir /tmp/memory mount -t tmpfs -o size=8192M tmpfs /tmp/memory dd if=/dev/zero of=/tmp/memory/block 完成后释放内存： #!/bin/bash rm /tmp/memory/block umount /tmp/memory
linux 如何优化内存,linux有哪些优化内存的方法，举例说明
weixin_39607473的博客
05-02 274
linux有哪些优化内存的方法，举例说明这个问题好校的弱智考题啊优存这问题 我相信 现多大神还在研究我知道的内存硬盘，把暂时不用的内存文件放到硬盘 linux是 swap共享库 如果多个程序都使用某个功能 在内存中只保存一份 linux win 都有这功能这两条win mac linux 都通用 更厉害的还有很多 我不了解ubuntu 有必要内存优化吗其实启动的时候XP和...
Linux提高物理内存利用率,更改linux swappiness 提高物理内存使用率
weixin_39991222的博客
05-10 539
swappiness的值的大小对如何使用swap分区是有着很大的联系的。swappiness=0的时候表示最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，swappiness＝100的时候表示积极的使用swap分区，并且把内存上的数据及时的搬运到swap空间里面。当该参数=0，表示只要有可能就尽力避免交换进程移出物理内存;该参数=100，这告诉内核疯狂的将数据移出物理内存移到swap缓存中。这个值只...
docker 对于自己的提升
weixin_43867933的博客
04-11 2551
docker深入 更改软件下载源 1.apt update 更新下载库 2.修改镜像下载地址： vi /etc/docker/daemon.json（如果不存在，新建文件添加以下内容） { "registry-mirrors": ["http://x9caqg3q.mirror.aliyuncs.com"] } 3.重起服务：systemctl restart do...
linux系统优化内存使用
完颜振江
06-24 877
优化Linux系统的内存使用可以显著提高系统的性能和响应速度。
Linux 之 提高cpu使用率
qq_20236937的博客
03-06 3496
这个脚本是为了逃过一些资源检测的，当一些机器当前使用率偏低，会被客户要求收回，那咋办呢？使用下面的脚本，就可以留住你的机器了。除非执行 kill 命令去杀死进程，进程 pid 记录在脚本当前路径下的 kill_cpu_up.log 文件内。注意自己实际环境的情况，别把cpu当烧烤架，那味道，可香了。使用方法：bash up_up_up.sh 35。执行脚本后会启动一个进程，会7*24小时运行，假设要求cpu使用率不能低于35%
linux中限制cpu的占用率
最新发布
12-03
<think> 我们参考了之前的对话历史，用户之前询问了在C++中如何限制CPU占用率，我们给出了三种方法（调整线程优先级、主动休眠控制、时间片调度）。现在用户的新问题是关于Linux系统中限制CPU占用率的方法，并提供了多个引用。 根据引用[2]，我们看到了使用`setrlimit`函数限制内存占用率的示例。但注意，`setrlimit`也可以用来限制CPU时间（RLIMIT_CPU），但它限制的是进程的总CPU时间（以秒计），而不是实时的占用率百分比。 引用[3]和[4]提到了`cpulimit`工具，它通过动态暂停和恢复进程（发送SIGSTOP和SIGCONT信号）来限制进程的CPU占用率。 另外，我们知道Linux中还有cgroups（控制组）机制，可以更精细地控制进程组的资源使用。 因此，我们可以提供以下方法： ### 方法1：使用cpulimit命令 安装cpulimit： ```bash sudo apt update sudo apt install cpulimit ``` 限制指定进程的CPU占用率（例如限制进程ID为1234的进程使用不超过50%的CPU）： ```bash cpulimit -p 1234 -l 50 ``` 限制整个程序的CPU占用率（例如限制程序`my_program`使用不超过50%的CPU）： ```bash cpulimit -e my_program -l 50 ``` ### 方法2：使用cgroups（控制组） 1. 创建cgroup： ```bash sudo cgcreate -g cpu:/cpulimited ``` 2. 设置该cgroup的CPU使用限制（例如限制为50%，即每100ms周期内最多使用50ms CPU时间）： ```bash # 设置CPU配额（每100000微秒周期内使用50000微秒，即50%） echo 50000 > /sys/fs/cgroup/cpu/cpulimited/cpu.cfs_quota_us echo 100000 > /sys/fs/cgroup/cpu/cpulimited/cpu.cfs_period_us ``` 3. 将进程加入该cgroup： ```bash sudo cgexec -g cpu:cpulimited /path/to/my_program ``` 或者将已运行的进程加入： ```bash sudo echo <PID> > /sys/fs/cgroup/cpu/cpulimited/tasks ``` ### 方法3：使用setrlimit（限制总CPU时间，非实时占用率） 在C++程序中，可以使用`setrlimit`函数来设置进程的总CPU时间（秒），超过则发送SIGXCPU信号。但这种方法不能限制实时的占用率百分比，而是限制总的CPU时间。示例： ```cpp #include <sys/resource.h> #include <iostream> int main() { struct rlimit rl; rl.rlim_cur = 60; // 限制进程最多使用60秒CPU时间 rl.rlim_max = 60; if (setrlimit(RLIMIT_CPU, &rl) == -1) { std::cerr << "Failed to set CPU limit\n"; return 1; } // 程序主体 while (true) { // 无限循环，但会在60秒CPU时间后收到SIGXCPU信号（默认终止） } return 0; } ``` ### 总结 - 需要实时限制CPU占用率百分比：推荐使用`cpulimit`工具或`cgroups`。 - 需要限制程序总CPU时间：使用`setrlimit(RLIMIT_CPU, ...)`。 - 在C++程序中主动控制：参考之前回答的“主动休眠控制”方法（在Linux中同样适用）。 > 注意：`cpulimit`工具使用简单，但会带来一定的性能开销；`cgroups`是内核级机制，效率更高，适合生产环境[^3][^4]。 §§相关问题§§ 1. 如何使用cgroups同时限制CPU和内存？ 2. cpulimit工具的实现原理是什么？ 3. 在Docker容器中如何限制CPU使用率？ </think> 在 Linux 系统中，有几种有效的方法可以限制 CPU 占用率，以下是最常用的三种方法： ### 方法 1：使用 cpulimit 工具（简单快捷） **cpulimit** 是一个专门设计用于限制进程 CPU 使用率的工具，它通过动态暂停和恢复进程来实现控制： ```bash # 安装 cpulimit sudo apt update sudo apt install cpulimit # 限制单个进程（示例：限制进程ID为1234的进程使用不超过30% CPU） cpulimit -p 1234 -l 30 # 限制整个程序（示例：限制firefox使用不超过50% CPU） cpulimit -e firefox -l 50 ``` 原理：`cpulimit` 实时监控进程的 CPU 使用率，当超过阈值时发送 `SIGSTOP` 信号暂停进程，一段时间后再发送 `SIGCONT` 恢复运行[^3]。 优点：无需修改程序代码，使用简单。 ### 方法 2：使用 cgroups（内核级控制） **cgroups** (控制组) 是 Linux 内核提供的资源管理机制，可精确控制进程组资源： ```bash # 创建cgroup sudo cgcreate -g cpu:/cpulimited # 设置CPU配额（示例：限制为单核的40%） echo 40000 > /sys/fs/cgroup/cpu/cpulimited/cpu.cfs_quota_us # 40ms echo 100000 > /sys/fs/cgroup/cpu/cpulimited/cpu.cfs_period_us # 100ms周期 # 将进程加入cgroup sudo cgexec -g cpu:cpulimited /path/to/your_program ``` 原理：通过设置 `cpu.cfs_quota_us`（每周期可用时间）和 `cpu.cfs_period_us`（周期长度）实现硬性限制[^4]。 特点：内核级支持，开销极小，适合生产环境。 ### 方法 3：使用 setrlimit（程序级限制） 在 C/C++ 程序中调用 `setrlimit` 函数限制 CPU 时间： ```cpp #include <sys/resource.h> int main() { // 设置CPU时间限制（秒） struct rlimit rl; rl.rlim_cur = 60; // 软限制：60秒 rl.rlim_max = 120; // 硬限制：120秒 if(setrlimit(RLIMIT_CPU, &rl) == -1) { perror("setrlimit failed"); } // 程序主体... } ``` 原理：当进程累积的 CPU 时间超过 `rlim_cur` 时，内核会发送 `SIGXCPU` 信号，超过 `rlim_max` 则发送 `SIGKILL`[^2]。 适用场景：需要精确控制程序总 CPU 时间的场景。 ### 对比总结 | 方法 | 使用难度 | 控制精度 | 是否需要root | 适用场景 | |-------------|----------|----------|--------------|------------------------| | cpulimit | ⭐ | ⭐⭐ | 部分操作需要 | 临时限制，快速诊断 | | cgroups | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 需要 | 生产环境，长期限制 | | setrlimit | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 不需要 | 开发者主动控制程序行为 | > **重要提示**：对于多线程程序，建议配合 `taskset` 命令绑定到特定 CPU 核心，避免在多核间跳跃影响限制效果： > ```bash > taskset -c 0 cpulimit -p 1234 -l 30 # 绑定到核心0 > ```
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