002基于深度学习图像分割的墙体裂缝识别检测

CSDSFDSADAD

于 2024-03-10 16:03:23 发布

阅读量1.5k

点赞数 27

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：深度学习文章标签：深度学习人工智能目标检测 python

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CSDSFDSADAD/article/details/136603725

本文介绍了如何使用Python和PyTorch进行基于深度学习的墙体裂缝识别，从数据预处理、模型训练到创建可视化交互界面的详细步骤，包括使用labelme工具打标签和002.py文件的执行过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

直接上效果演示图：

代码下载和视频演示地址：

002基于深度学习图像分割的墙体裂缝识别检测_哔哩哔哩_bilibili

代码展示界面

编辑

主要是01、02、03.py文件

运行01make_dataset.py文件能将图片数据转化成特定的格式。

自制数据集需要使用labelme工具对图片中裂缝部分进行打标，最好安装labelme==3.16.7环境

pip install labelme==3.16.7

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。