zookeeper+activemq+集群消息中间件搭建

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转载最新推荐文章于 2026-09-23 09:35:21 发布 743 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

HFSS圆极化微带天线耦合馈电设计与仿真优化微带天线通过耦合馈电实现圆极化，可有效降低轴比、提升带宽，广泛应用于卫星通信与射频识别。HFSS作为三维全波电磁仿真工具，基于有限元法精确提取S参数与辐射场，是设计此类天线的核心手段。耦合馈电将馈线网络与辐射贴片物理隔离，通过缝隙或临近耦合传递能量，设计自由度更高，便于独立优化阻抗匹配与圆极化纯度。在2.45 GHz ISM频段，合理选择基板材料与厚度、精确计算耦合缝隙尺寸及馈电相位延迟线长度，是保证轴比性能的关键。HFSS仿真中，驱动模式求解、波端口设置、参数扫描与Optimetrics优化，能高效实现双阅读详情

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目，在分布式应用中，由于工程师不能很好地使用锁机制，以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用，因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态

运行原理：Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。为了保证事务的顺序一致性，zookeeper采用了递增的事务id号（zxid）来标识事务。所有的提议（proposal）都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字，它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变，每次一个leader被选出来，它都会有一个新的epoch，标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。
每个Server在工作过程中有三种状态：
LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻
LEADING：当前Server即为选举出来的leader
FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步

一、前期准备

环境需要6台机器：hosts文件要保持一致

编辑/etc/hosts文件：
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomainlocalhost6 localhost6.localdomain6
192.168.1.105 node105
192.168.1.106 node106
192.168.1.107 node107
192.168.1.108 node108
192.168.1.109 node109
192.168.1.110 node110

主机名定义为：node105依次排列

开始安装：
root身份登录系统将jdk-7u76-linux-x64.tar.gz拷贝到/opt下面

cd /opt
tar zxvf jdk-7u76-linux-x64.tar.gz

解压后生成的文件名字叫做jdk1.7.0_76

vim /etc/profile
把如下代码放到文件的最后面
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_76
export JAVA_BIN=/opt/jdk1.7.0_76/bin
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib/rt.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

source/etc/profile 使变量生效

二、zookeeper的部署 (三个节点上部署)
192.168.1.105,192.168.1.106,192.168.1.107三个节点上要部署zookeeper
将zookeeper-3.4.6.tar.gz 上传到/opt下面
cd /opt
tar -zxzf zookeeper-3.4.6.tar.gz
ln -s zookeeper-3.4.6   zookeeper

mkdir /opt/zookeeper/data
这是zk数据存储目录
cd /opt/zookeeper/data
vi myid
如果是node105则内容为1，如果是node106则内容为2，如果是node107则内容为3

mkdir /opt/zookeeper/logs
这是zk日志存储目录

cp /opt/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg
--zookeeper启动时会读取zookeeper/conf/zoo.cfg文件内容，zookeeper/conf/ 下面默认是没有zoo.cfg文件的, 因此我们可以根据zookeeper/conf/zoo_sample.cfg来生成zookeeper/conf/zoo.cfg
vi /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg
添加如下内容
dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/logs

server.1=node105:2888:3888
server.2=node106:2888:3888
server.3=node107:2888:3888

dataDir=/data/app/zookeeper/data
dataLogDir=/data/app/zookeeper/logs

各个节点启服务：
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status

node1
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

node2
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

node3
/opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

可见node3为zookeepr leader

三、单集群activeMQ的部署
规划
192.168.1.105,192.168.1.106,192.168.1.107组成的是第一个集群，假设名字叫做cluster001 zookeeper+mq
如果有第二个集群
192.168.1.108,192.168.1.109,192.168.1.110组成的是第二个集群，假设名字叫做cluster002 mq

本文档只演示cluster001的部署，cluster002的部署类似于cluster001。

2.cluster001集群的部署
1)分别在三台主机中创建/opt/activemq/cluster001目录
$ mkdir -p /opt/activemq/cluster001
上传apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz到/opt/activemq/cluster001目录

2)解压并按节点命名
$ cd /opt/activemq/cluster001
$ tar -xvf apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz
$ mv apache-activemq-5.11.1 node-0X
(X代表节点号, 1表示node105、2表示node106、3表示node107，下同)

3)集群配置：
在 3 个 ActiveMQ 节点中配置 conf/activemq.xml 中的持久化适配器。修改其中 bind、zkAddress、
hostname和zkPath。注意：每个ActiveMQ的BrokerName必须相同，否则不能加入集群。
vim /opt/activemq/cluster001/node-01/conf/activemq.xml
vim /opt/activemq/cluster001/node-02/conf/activemq.xml
vim /opt/activemq/cluster001/node-03/conf/activemq.xml

Node-01中的配置:
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="cluster001" dataDirectory="${activemq.data}">
<persistenceAdapter>

<replicatedLevelDB
directory="${activemq.data}/leveldb"
replicas="3"
bind="tcp://0.0.0.0:62621"
zkAddress="192.168.1.105:2181,192.168.1.106:2181,192.168.1.107:2181"
hostname="node105"
zkPath="/activemq/leveldb-stores"
/>
</persistenceAdapter>
</broker>

<destinationPolicy>
    <policyMap>
      <policyEntries>
        <policyEntry topic=">" >
            
          <pendingMessageLimitStrategy>
            <constantPendingMessageLimitStrategy limit="1000"/>
          </pendingMessageLimitStrategy>
        </policyEntry>

      
<policyEntry queue=">" enableAudit="false">
             <networkBridgeFilterFactory>
                <conditionalNetworkBridgeFilterFactory replayWhenNoConsumers="true"/>
           </networkBridgeFilterFactory>
       </policyEntry>

     </policyEntries>

    </policyMap>
</destinationPolicy>

   Node-02中的配置:
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="cluster001" dataDirectory="${activemq.data}">
<persistenceAdapter>

<replicatedLevelDB
directory="${activemq.data}/leveldb"
replicas="3"
bind="tcp://0.0.0.0:62621"
zkAddress="192.168.1.105:2181,192.168.1.106:2181,192.168.1.107:2181"
hostname="node106"
zkPath="/activemq/leveldb-stores"
      />
</persistenceAdapter>
</broker>

<destinationPolicy>
    <policyMap>
      <policyEntries>
        <policyEntry topic=">" >
            
          <pendingMessageLimitStrategy>
            <constantPendingMessageLimitStrategy limit="1000"/>
          </pendingMessageLimitStrategy>
        </policyEntry>

      
<policyEntry queue=">" enableAudit="false">
             <networkBridgeFilterFactory>
                <conditionalNetworkBridgeFilterFactory replayWhenNoConsumers="true"/>
           </networkBridgeFilterFactory>
       </policyEntry>

     </policyEntries>

    </policyMap>
</destinationPolicy>

   Node-03中的配置:
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="cluster001" dataDirectory="${activemq.data}">
<persistenceAdapter>

<replicatedLevelDB
directory="${activemq.data}/leveldb"
replicas="3"
bind="tcp://0.0.0.0:62621"
zkAddress="192.168.1.105:2181,192.168.1.106:2181,192.168.1.107:2181"
hostname="node107"
zkPath="/activemq/leveldb-stores"
      />
</persistenceAdapter>
</broker>

<destinationPolicy>
    <policyMap>
      <policyEntries>
        <policyEntry topic=">" >
            
          <pendingMessageLimitStrategy>
            <constantPendingMessageLimitStrategy limit="1000"/>
          </pendingMessageLimitStrategy>
        </policyEntry>

      
<policyEntry queue=">" enableAudit="false">
             <networkBridgeFilterFactory>
                <conditionalNetworkBridgeFilterFactory replayWhenNoConsumers="true"/>
           </networkBridgeFilterFactory>
       </policyEntry>

     </policyEntries>

    </policyMap>
</destinationPolicy>

4)按顺序启动3个ActiveMQ节点：
$nohup /opt/activemq/cluster001/node-01/bin/activemq start &
$nohup /opt/activemq/cluster001/node-02/bin/activemq start &
$nohup /opt/activemq/cluster001/node-03/bin/activemq start &

四、多集群activeMQ的部署
这里只演示双集群的部署，三集群或n集群的部署都是类似的。

修改所有主机的activemq.xml文件
在<persistenceAdapter> 前面添加：
<networkConnectors>
               <networkConnector uri="multicast://default"/>
</networkConnectors>
在<transportConnector name="openwire"> 标签的末尾添加：
discoveryUri="multicast://default"