AI大模型（二）：AI编程实践

一、软件安装

1. 安装 Visual Studio Code

VSCode官方下载：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

根据自己的电脑系统选择相应的版本下载

 安装完成！

2. 安装Tongyi Lingma

打开VSCode，点击左侧菜单栏【extensions】，在extensions的搜索框里输入【tongyi】，点击【Install】安装

TONGYI Lingma是阿里推出免费的AI编程辅助工具，目前对日常编程支持度很好。

TONGYI Lingma安装成功！

 TONGYI Lingma 账号登录，会跳转到阿里云，输入手机账号密码登录即可。

3. 安装 Github Copilot

二、AI编程实践

 需求：制作一个简单的客服机器人

假装自己是一个产品经理，从未写过代码，看AI能否帮我们解决这个问题。

问ChatGPT-4o Mini ：【我是一个新手，我想制作一个简单的客服机器人，请问应该如何设计？】

 

ChatGPT-4o Mini  回答的完整内容：

制作一个简单的客服机器人是一个非常有趣的项目，尤其对新手来说，它能帮助你了解自然语言处理、自动化以及如何与用户交互。以下是设计一个基本客服机器人的步骤：

### 1. **确定机器人的功能与范围**
首先要明确你想让机器人执行哪些任务，通常客服机器人会具备以下一些功能：
- **回答常见问题**：提供自动化的回答，如产品信息、订单状态、退换货政策等。
- **收集信息**：收集用户的基本信息或问题描述。
- **转接人工客服**：当机器人无法解答时，将对话转接给人工客服。

### 2. **选择技术和工具**
对于一个新手来说，可以使用一些现成的开发平台，省去复杂的技术难题：

#### 选项1：**使用聊天机器人平台**
如果你不想从头开始编写代码，可以选择一些现成的机器人平台，它们提供了可视化的设计界面，可以帮助你快速创建简单的客服机器人：
- **Dialogflow**（由Google提供）
- **Rasa**（开源，适合有一定编程基础的用户）
- **ManyChat**（专注于社交平台如Facebook Messenger的聊天机器人）
- **Chatbot.com**（支持无编程开发）

这些平台大多数都提供自然语言理解（NLU）模块，可以帮助你理解用户的意图，并根据预设的规则进行应答。

#### 选项2：**使用编程语言和库**
如果你有一定的编程基础，可以使用以下工具：
- **Python**：Python非常适合做简单的聊天机器人，常用的库有：
  - **NLTK**：自然语言处理库。
  - **spaCy**：更强大的自然语言处理库。
  - **ChatterBot**：一个简单易用的Python库，适合聊天机器人。
  - **Flask/Django**：用于部署和搭建Web接口。

### 3. **设计聊天流程**
客服机器人通常会有一个基本的对话流，下面是一个简单的例子：
- **欢迎语**：如“您好！有什么我可以帮您的吗？”
- **用户输入**：用户询问问题或描述问题。
- **匹配意图**：机器人通过自然语言理解技术，识别用户问题的意图。
- **生成回复**：根据匹配到的意图，机器人给出相应的答复。
- **结束或转接人工客服**：如果问题解决了，机器人可以结束对话，或者当无法解决时，转接人工客服。

### 4. **设计对话内容**
根据你想要解决的客户服务问题，提前准备一些常见问题和答案。比如：
- **“你们的工作时间是什么？”**
  - 回复：我们每天9:00AM到6:00PM为您服务。
  
- **“如何查询订单状态？”**
  - 回复：您可以通过输入订单号查询订单状态。

你也可以使用**预设模板**和**关键词匹配**来快速响应一些常见问题。

### 5. **集成与测试**
如果你使用的是平台或框架，你可能需要将机器人集成到网站、APP或社交媒体平台中（如微信、Facebook Messenger）。如果是通过编程实现，则需要创建一个服务器来接收用户请求，并返回机器人的回答。

- **集成到网站**：你可以使用像**Flask**或**Django