HDU - 4496 - D-City

本文介绍了一种解决图连通性动态查询问题的方法,即按照顺序删除边并实时更新图的连通分量数量。通过逆向思维,从完全不连通的状态开始,逐步添加边来模拟删除边的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Luxer is a really bad guy. He destroys everything he met. 
One day Luxer went to D-city. D-city has N D-points and M D-lines. Each D-line connects exactly two D-points. Luxer will destroy all the D-lines. The mayor of D-city wants to know how many connected blocks of D-city left after Luxer destroying the first K D-lines in the input. 
Two points are in the same connected blocks if and only if they connect to each other directly or indirectly.
Input
First line of the input contains two integers N and M. 
Then following M lines each containing 2 space-separated integers u and v, which denotes an D-line. 
Constraints: 
0 < N <= 10000 
0 < M <= 100000 
0 <= u, v < N. 
Output
Output M lines, the ith line is the answer after deleting the first i edges in the input.
Sample Input
5 10 
0 1 
1 2 
1 3 
1 4 
0 2 
2 3 
0 4 
0 3 
3 4 
2 4
Sample Output
1 
1 
1 
2 
2 
2 
2 
3 
4 
5

        
  
Hint
The graph given in sample input is a complete graph, that each pair of vertex has an edge connecting them, so there's only 1 connected block at first. 
The first 3 lines of output are 1s  because  after  deleting  the  first  3  edges  of  the  graph,  all  vertexes  still  connected together. 
But after deleting the first 4 edges of the graph, vertex 1 will be disconnected with other vertex, and it became an independent connected block. 
Continue deleting edges the disconnected blocks increased and finally it will became the number of vertex, so the last output should always be N. 

题意:给出n个点,m条边,然后输入m条边,最后按照顺序删除边,求每次删除一条边的时候图的连通分量数。下面解释样例一:
依次输入: 5 10 0 1 1 2 1 3 1 4 0 2 2 3 0 4 0 3 3 4 2 4,得到的图如下:
连通分量为1
删除0 1 这条边:
连通分量为1
删除 1 2 这条边:
连通分量为1
删除 1 3 这条边:

连通分量为1
依次 1 4 这条边:
连通分量为2
连通分量为2
为2
为2
为3
为4
为5
这样就很明确了,我们可以倒序,每次连接边,求集合的数量即可:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
int f[10005];
int a[100005];
struct node{
	int x, y;
}s[100005];
int getf(int v) {
	if(f[v] != v) {
		f[v] = getf(f[v]);
	}
	return f[v];
}

void init(int n) {
	for(int i = 0; i <= n; i++) {//从0开始,这点要注意
		f[i] = i;
		a[i] = 0;
	}
}

int main() {
	int n, m;
	while(~scanf("%d %d", &n, &m)) {
		init(n);
		for(int i = 1; i <= m; i++) {
			scanf("%d %d", &s[i].x, &s[i].y);
		}
		a[m] = n;
		for(int i = m; i >= 1; i--) {
			int t1 = getf(s[i].x);
			int t2 = getf(s[i].y);
			if(t1 != t2) {
				f[t1] = t2;
				a[i-1] = a[i]-1;
			}
			else a[i-1] = a[i];
		}
		for(int i = 1; i <= m; i++) {
			printf("%d\n", a[i]);
		}		
	}
	return 0;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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