UVA 221 Urban Elevations

本文介绍了一个计算机图形学中的经典问题——从特定视角判断哪些建筑物是可见的。通过输入各建筑物的位置、尺寸等信息,利用算法筛选出在正视图中可见的建筑物,并按坐标排序输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-221

有n个建筑物。左侧是俯视图(左上角是建筑物编号,右下角是高度),右侧是从南向北看的正视图。

输入每个建筑物左下角坐标(即x,y坐标的最小值),宽度(即x方向的长度),深度(即y方向的长度)和高度(以上数据均为实数),输出正视图中能看到的所有建筑物,按照左下角x坐标从小到大进行排序。左下角坐标相同时,按照y坐标从小到大排序。输入保证不同的x坐标不会很接近(即任意两个x坐标要么完全相同,要么差别足够大,不会引起精度问题)。

把所有x坐标排序去重,则任意两个相邻x坐标形成的区间具有相同属性,一个区间要么完全可见,要么完全不可见。这样,只需在这个区间里任选一个点(例如中点),就能判断出一个建筑物是否在整个区间内可见。如何判断一个建筑物是否在某个x坐标处可见呢?首先,建筑物的坐标中必须包含这个x坐标,其次,建筑物南边不能有另外一个建筑物也包含这个坐标,并且不比它矮。

具体代码如下(参考紫书)

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 105;
struct Building{
	int id;
	double x, y, w, d, h;
	bool operator < (const Building& rhs) const {
		return x < rhs.x || (x == rhs.x && y < rhs.y);
	}
}b[maxn];

int n;
double x[maxn*2];
bool cover(int i, double mx) {
	return b[i].x <= mx && b[i].x + b[i].w >= mx;
}

//判断建筑物i 在x = mx处是否可见
bool visible(int i, double mx) {
	if(!cover(i, mx)) return false;
	for(int k = 0; k < n; k++) {
		if(b[k].y < b[i].y && b[k].h >= b[i].h && 
		cover(k, mx)) return false;
	}
	return true;
}
int main() {
	int kase = 0;
	while(~scanf("%d", &n) && n) {
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			scanf("%lf%lf%lf%lf%lf",&b[i].x,&b[i].y,&b[i].w,&b[i].d,&b[i].h);
			x[i*2] = b[i].x;
			x[i*2+1] = b[i].x + b[i].w;
			b[i].id = i+1;
		}
		sort(b, b+n);
		sort(x, x+2*n);
		int m = unique(x, x+2*n) - x;//去重函数 
		if(kase++) printf("\n");
		printf("For map #%d, the visible buildings are numbered as follows:\n%d", kase,b[0].id);
		for(int i = 1; i < n; i++) {
			bool vis = false;
			for(int j = 0; j < m-1; j++) {
				if(visible(i, (x[j] + x[j+1]) / 2)) {
					vis = true;
					break;
				}
			}
			if(vis) printf(" %d",b[i].id);
		}
		printf("\n");
	}
	return 0;
}


<think>好的,用户的问题是关于无法从PAG解决方案中获取波浪高度数据。首先,我需要明确用户提到的“PAG”具体指什么。可能是一个特定的软件、模型或系统,比如某个海洋工程软件或数值模拟工具。由于用户之前提到了Elasticsearch和Kibana的错误,但这次问题似乎不同,需要单独处理。 接下来,用户遇到的错误信息是“unable to retrieve wave elevations from PAG solution”。我需要分析可能的原因和解决方法。首先,考虑数据源的问题,比如数据是否生成、路径是否正确、权限是否足够。然后是配置问题,可能参数设置错误,时间步或网格范围不对。接着是软件或API的问题,比如版本兼容性、依赖库缺失、API调用方式错误。还有可能是硬件资源限制,如内存不足或计算节点故障。最后,日志和错误信息是关键,用户需要检查日志来定位具体问题。 需要用户提供更多信息来缩小可能的原因,例如PAG的版本、错误日志片段、配置参数等。同时,建议用户按照步骤排查,从数据验证开始,逐步检查配置、软件状态和系统资源。 在生成相关问题时,要围绕PAG解决方案的数据获取问题,可能涉及数据导出、常见错误、配置检查、API使用和硬件影响等方面。</think>### 解决无法从PAG解决方案获取波浪高度数据的问题 #### 1. 验证数据源完整性 - 确认PAG解决方案已完成波浪高度的计算流程,并生成有效输出文件 - 检查数据存储路径是否正确,示例: ```python # 示例路径验证代码 import os data_path = "/simulation/PAG/wave_elevation.h5" if not os.path.exists(data_path): print("错误:数据文件不存在") ``` - 确保用户对数据文件有读取权限(建议权限设置为`chmod 644`)[^1] #### 2. 检查参数配置 常见配置问题包括: - 时间步设置超出模拟范围(如请求t=120s但模拟仅进行到t=100s) - 空间坐标超出计算域(如请求x=150m但网格范围是x=0-100m) - 输出频率设置不当导致数据未保存 #### 3. 软件环境诊断 ```bash # 验证依赖库版本 conda list | grep pag-core ldd /opt/PAG/bin/data_retriever ``` 注意以下版本要求: | 组件 | 最低版本 | 推荐版本 | |------|---------|----------| | PAG核心模块 | 2.1.3 | 2.4.1 | | HDF5库 | 1.10.6 | 1.12.0 | | MPI实现 | OpenMPI 4.0 | OpenMPI 4.1 | #### 4. 错误日志分析 典型错误模式及解决方案: - **E1023:数据维度不匹配** ```log [ERROR] Dimension mismatch: Requested (x,y)=(2048,2048) but available (1024,1024) ``` 解决方案:调整请求参数或重新计算 - **E1047:HDF5文件损坏** ```log [CRITICAL] HDF5-DIAG: Error detected in HDF5 (1.12.0)... ``` 解决方案:使用`h5repair`工具修复文件 #### 5. 硬件资源检查 通过监控工具确认: ```bash # 实时监控内存使用 watch -n 1 free -h # 检查存储I/O性能 iostat -x 1 ``` 建议硬件配置: - 每个计算节点至少保留20%内存余量 - 存储带宽需≥500MB/s(可通过`dd`命令测试)
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