CodeForces 892B Wrath

本文介绍了一个问题的解决方法:给定一系列长度,代表每个人可以向左攻击的距离,计算在同一轮攻击中(所有人都同时进行攻击)最终还能剩下多少人存活。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Hands that shed innocent blood!

There are n guilty people in a line, the i-th of them holds a claw with length Li. The bell rings and every person kills some of people in front of him. All people kill others at the same time. Namely, the i-th person kills the j-th person if and only if j < i and j ≥ i - Li.

You are given lengths of the claws. You need to find the total number of alive people after the bell rings.

Input

The first line contains one integer n (1 ≤ n ≤ 106) — the number of guilty people.

Second line contains n space-separated integers L1, L2, ..., Ln (0 ≤ Li ≤ 109), where Li is the length of the i-th person's claw.

Output

Print one integer — the total number of alive people after the bell rings.

Example
Input
4
0 1 0 10
Output
1
Input
2
0 0
Output
2
Input
10
1 1 3 0 0 0 2 1 0 3
Output
3
Note

In first sample the last person kills everyone in front of him.


题意:n个人,然后会输入n个人的刀长,刀有多长就可以杀死自己左边几个人,假如第n个人的刀长是3,那么n-1和n-2和n-3都将会被他杀死,问按照这种操作,同时杀人(此时注意,如果一个人被杀死,那么他也会杀死自己改杀死的人),最后还活着几个人。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define Max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
int a[1000005];
int main() {
	int n, sum, s;
	while(~scanf("%d",&n)) {
		sum = 1;
		for(int i = 0; i < n; i++) {
			scanf("%d",&a[i]);
		}
		s = a[n-1];
		for(int i = n-2; i >= 0; i--) {
			if(s == 0) sum++;
			s = Max(s-1, a[i]);
		}
		printf("%d\n",sum);
	}
	return 0;
}


### 关于 Codeforces 1853B 的解与实现 尽管当前未提供关于 Codeforces 1853B 的具体引用内容,但可以根据常见的竞赛编程问模式以及相关算法知识来推测可能的解决方案。 #### 目概述 通常情况下,Codeforces B 类目涉及基础数据结构或简单算法的应用。假设该目要求处理某种数组操作或者字符串匹配,则可以采用如下方法解决: #### 解决方案分析 如果目涉及到数组查询或修改操作,一种常见的方式是利用前缀和技巧优化时间复杂度[^3]。例如,对于区间求和问,可以通过预计算前缀和数组快速得到任意区间的总和。 以下是基于上述假设的一个 Python 实现示例: ```python def solve_1853B(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() n, q = map(int, data[0].split()) # 数组长度和询问次数 array = list(map(int, data[1].split())) # 初始数组 prefix_sum = [0] * (n + 1) for i in range(1, n + 1): prefix_sum[i] = prefix_sum[i - 1] + array[i - 1] results = [] for _ in range(q): l, r = map(int, data[2:].pop(0).split()) current_sum = prefix_sum[r] - prefix_sum[l - 1] results.append(current_sum % (10**9 + 7)) return results print(*solve_1853B(), sep='\n') ``` 此代码片段展示了如何通过构建 `prefix_sum` 来高效响应多次区间求和请求,并对结果取模 \(10^9+7\) 输出[^4]。 #### 进一步扩展思考 当面对更复杂的约束条件时,动态规划或其他高级技术可能会被引入到解答之中。然而,在没有确切了解本细节之前,以上仅作为通用策略分享给用户参考。
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