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大家好,我是create17,今天给大家再分享一下 Cursor 的使用实战案例,强烈推荐编程的同学上手体验下 Cursor,效果真的很惊奇。
背景
最新公司有个 AI 对话的应用要改造,之前是对接的 chatGPT 模型,现在要对接 deepseek 的 V3 和 R1 模型。在对接的过程中,发现之前同事做的 AI 对话流式接口,响应有点慢。
看了下代码,觉得是请求的问题,如下图所示:

但自己又不确定,这时候寻常方法肯定是谷歌或者使用大模型对话问答。但此时我推荐另一种方案,那就是使用 Cursor 来改代码,它就像一个专家,真的能帮你做不少事,甚至能帮你解决难题。
Cursor 模式介绍
首先,Cursor 有三个模式,分别是 Agent、Ask、Manual(原 Edit 模式)。如下图所示:

- Agent:高自主性,会自动找上下文。能帮你自动修改代码,完成后就是 Cursor 修改后的代码,当然,修改的代码需要你审核(选择接受还是拒绝)
- Ask:问,只读模式,不会修改代码,只会给建议。
Manual(原 Edit 模式):这个名字改了又改,从最初的 Normal -> Edit -> Manual。功能是:仅关注用户选中的代码段或当前文件。能帮你自动修改代码,会帮你在回答里生成修改后的代码,修改的代码需要你审核(选择接受还是拒绝)。
Cursor 解决我的问题的分享
以下是我针对流式返回的接口调用的疑问,向 Cursor 提问,如下图所示:

Cursor 和我的想法不谋而合,这让我对自己的思路更加有信心了。更棒的是,Cursor 还提供了一个解决方案,我只需要稍微调整一下他的代码,然后进行自测就可以了,整个过程很顺利。

最终,我成功地改善了SSE事件流接口调用响应慢的问题。通过采用WebClient订阅结合sseEmitter的方法,找到了一个很好的解决方案,这让整个过程变得更加流畅高效了。
因为 Cursor 给力,真的帮我节约了处理问题的时间,也减轻了我的研究压力。
轻松+愉快,一杯下午茶。有时候就感叹,选择 Cursor 辅助自己编码,真是明智的选择啊。
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Ending
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