黑马程序员--const

本文详细解析了C语言中的const关键字,包括其基本概念、应用方式、存储特性及作用,通过实例演示了const在指针修饰上的不同场景,阐述了const在编程中的重要性和优势,帮助开发者掌握其正确使用方法。

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一直对const等具体功能分辨不清,所以,黑马老师的视频,我很是认真很是仔细的看了。结合百度等,我将我所理解的const 写下来。

const:C语言的关键字,它限定一个变量不允许被改变。
作用:
const修饰的变量,具有不可改变性
const 使用的基本形式:const type vab;则限定vab不可变。
如:const int a = 5;则a不变。
一、const修饰的指针
1,值可变指向不可变

int a = 5;int b = 100;
const int *p = &a;//套用基本形式const int (*p),则*p 不可变
即 *p = 6;//报错
p = &b;//可以改变,不报错
2,指向可变值不可变
int * const p2 = &a;//套用基本形式 int * const p2,const 后p2 不可变
即 *p2 = 100;//*p2 可变,不报错
p2 = &b;//报错,因为p2在const后,为不可改变量
3,值和指向皆不可变
const int * const p3 = &a;//套用基本公:const int (* const p3),则第一个const 使 *p3不可变,第二个const 使 p3 不可改变。
技巧:
除了上面的套用基本格式外,还可以根据* 与const位置判断
1,const 在 * 左侧,则值不可变指向可变
2,const 在 * 右侧,则值可变指向不可变
3,如果const 在 * 的俩测,则表示指向与值都不可以改变
二、const 的作用
1,const定义的变量,具有不可变性
2,便于进行类型检查,使编译器对处理的内容具有更多的了解,消除隐患
3,可以避免意义模糊的是数字出现,同样可以很方便的进行参数的调整和修改。与宏定义一样,具有不
变则已,一变都变。
4,可以保护被修饰的东西,防止意外的修改,增强程序的健壮。
5,可以节省空间,避免不必要的内存分配
6,提高效率
三、const 的存储
编译器通常将const保存在符号表中,而不是分配存储空间,这样节省了读取与存储的时间,效率相对较高。
const定义的变量,从会编角度看,const在程序运行过程中,只有一份拷贝,而#define则有若干份拷贝
,节省了空间。const的赋值,只是将const变量的地址给了对方,而不是值赋值。


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内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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