使用设计模式构建通用数据库访问类

C#连接数据库切换(sql / Mysql) 【代码】C#连接数据库切换(sql / Mysql) 阅读详情
在应用程序的设计中,数据库的访问是非常重要的,我们通常需要将对数据库的访问集中起来,以保证良好的封装性和可维护性。在.Net中,数据库的访问,对于微软自家的SqlServer和其他数据库(支持OleDb),采用不同的访问方法,这些类分别分布于System.Data.SqlClient和System.Data.OleDb名称空间中。微软后来又推出了专门用于访问Oracle数据库的类库。我们希望在编写应用系统的时候,不因这么多类的不同而受到影响,能够尽量做到数据库无关,当后台数据库发生变更的时候,不需要更改客户端的代码。  
    
    有的时候,为了性能和其他原因,我们也希望提供对数据库访问的缓存,特别是数据库连接的缓存。虽然微软给我们内置了数据库缓存,但是,自己控制缓存,无疑可以提供更大的灵活性和效率。  
    
    这就需要我们在实际开发过程中将这些数据库访问类再作一次封装。这里,介绍一种在实际应用中得到了非常好的效果的实作策略。Factory和Silgleton设计模式是使用的主要方法。  
    
    我们先来看看Factory的含义:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。Factory Method使一个类的实例化延迟到其子类。我们这里可能会处理对多种数据库的操作,因此,需要首先定义一个操纵数据库的接口,然后,根据数据库的不同,由类工厂决定实例化哪个类。  
    
    下面,我们首先来定义这个访问接口。为了方便说明问题,我们为这个类定义了比较少的方法,其他的方法是很容易参照添加的。同时注意,我这里使用了abstract class来定义这个访问接口,而不是interface,理由在后面可以看到。  
    
  public abstract class DBOperator  
   {  
   public abstract IDbConnection Connection{get;} //得到数据库连接  
   public abstract void Open(); //打开数据库连接  
   public abstract void Close(); //关闭数据库连接  
   public abstract void BeginTrans(); //开始一个事务  
   public abstract void CommitTrans(); //提交一个事务  
   public abstract void RollbackTrans(); //回滚一个事务  
   public abstract void exeSql(string strSql,string[] strParams,object[] objValues);  
   //执行Sql语句,没有返回值  
   public abstract DataSet exeSqlForDataSet(string QueryString);//执行Sql,返回DataSet  
   }  
    
    
    
    然后,我们分别为Sql Server和OleDb数据库编写两个数据访问的具体实现类:  
    
    Sql Server的数据库访问类:  
    
  internal class SqlDBOperator: DBOperator  
   {  
   private SqlConnection conn; //数据库连接  
   private SqlTransaction trans; //事务处理类  
   private bool inTransaction=false; //指示当前是否正处于事务中  
   public override IDbConnection Connection  
   {  
     get{return this.conn;}  
   }  
   public SqlDBOperator(string strConnection)  
   {  
     this.conn= new SqlConnection(strConnection);  
   }  
   public override void Open()  
   {  
     if(conn.State.ToString().ToUpper()!="OPEN")  
       this.conn.Open();  
   }  
   public override void Close()  
   {  
     if (conn.State.ToString().ToUpper()=="OPEN")  
   this.conn.Close();  
   }  
   public override void BeginTrans()  
   {  
     trans=conn.BeginTransaction() ;  
       inTransaction=true;  
   }  
   public override void CommitTrans()  
   {  
     trans.Commit();  
       inTransaction=false;  
   }  
   public override void RollbackTrans()  
   {  
     trans.Rollback();  
       inTransaction=false;  
   }  
   public override void exeSql(string strSql,string[] strParams,object[] strValues)  
   {  
     SqlCommand cmd=new SqlCommand();  
     cmd.Connection=this.conn ;  
     if(inTransaction)  
       cmd.Transaction=trans;  
     if((strParams!=null)&&(strParams.Length!=strValues.Length) )  
   throw new ParamValueNotMatchException("查询参数和值不对应!");  
   cmd.CommandText=strSql;  
     if(strParams!=null)  
   {  
     for(int i=0;i<strParams.Length;i++)  
   cmd.Parameters.Add(strParams[i],strValues[i]);  
   }  
     cmd.ExecuteNonQuery();  
   }  
   public override DataSet exeSqlForDataSet(string QueryString)  
   {  
     SqlCommand cmd=new SqlCommand();  
   cmd.Connection=this.conn ;  
     if(inTransaction)  
    cmd.Transaction=trans;  
     DataSet ds = new DataSet();  
     SqlDataAdapter ad = new SqlDataAdapter();  
     cmd.CommandText=QueryString;  
     ad.SelectCommand =cmd;  
     ad.Fill(ds);  
     return ds;  
     }  
      }  
    
    
    
    OleDb数据库操作的类同Sql Server数据库操作的类非常相似,只是把相应的Sql类替换成OleDb类。需要注意的是,因为OleDb和Sql Server的参数传递方式不一致,所以,这里需要做一点小小的转换,将"@参数名"类型的参数转换成"?",这个细节希望读者能够注意到。代码如下:  
    
  internal class OleDBOperator : DBOperator  
   {  
   private OleDbConnection conn;  
   private OleDbTransaction trans;  
   private bool inTransaction=false;  
   public OleDBOperator(string strConnection)  
   {  
    this.conn= new OleDbConnection(strConnection);  
   }  
   public override IDbConnection Connection  
   {  
    get{return this.conn;}  
   }  
   public override void Open()  
   {  
   if(conn.State.ToString().ToUpper()!="OPEN")  
   this.conn.Open();  
   }  
   public override void Close()  
   {  
     if (conn.State.ToString().ToUpper()=="OPEN")  
   this.conn.Close();  
   }  
   public override void BeginTrans()  
   {  
     trans=conn.BeginTransaction() ;  
      inTransaction=true;  
   }  
   public override void CommitTrans()  
   {  
     trans.Commit();  
     inTransaction=false;  
   }  
   public override void RollbackTrans()  
   {  
     trans.Rollback();  
     inTransaction=false;  
   }  
   public override void exeSql(string strSql,string[] strParams,object[] strValues)  
   {  
   OleDbCommand cmd=new OleDbCommand();  
    cmd.Connection=this.conn ;  
   if(inTransaction)  
     cmd.Transaction=trans;  
   if((strParams!=null)&&(strParams.Length!=strValues.Length) )  
   throw new ParamValueNotMatchException("查询参数和值不对应!");  
   cmd.CommandText=this.ChangeQueryString(strSql);  
   if(strParams!=null)  
   {  
   for(int i=0;i<strParams.Length;i++)  
   cmd.Parameters.Add(strParams[i],strValues[i]);  
   }  
     cmd.ExecuteNonQuery();  
   }  
   public override DataSet exeSqlForDataSet(string QueryString)  
   {  
     OleDbCommand cmd=new OleDbCommand();  
   cmd.Connection=this.conn ;  
     if(inTransaction)  
       cmd.Transaction=trans;  
     DataSet ds = new DataSet();  
     OleDbDataAdapter ad = new OleDbDataAdapter();  
   cmd.CommandText=QueryString;  
     ad.SelectCommand =cmd;  
     ad.Fill(ds);  
     return ds;  
     }  
   }  
    
    
    
    现在我们已经完成了所要的功能,下面,我们需要创建一个Factory类,来实现自动数据库切换的管理。这个类很简单,主要的功能就是根据数据库连接字符串,判断使用什么数据库,然后,返回适当的数据库操纵类。在这里,判断的方法很简单,只是根据两种数据库连接字符串的不同来判断。在实际中,随着数据库类的增加,判断的方法可能会有所变化,读者应当根据自己的实际情况来做相应的调整。  
    
  public class DBOperatorFactory  
   {  
   public static DBOperator GetDBOperator(string strConnection)  
   {  
    if(strConnection.IndexOf("provider=")<0) //SqlServer  
   {  
    return new SqlDBOperator(strConnection);  
   }  
    else //other database  
   {  
    return new OleDBOperator(strConnection);  
   }  
   }  
   }  
    
    
    
    好了,现在,一切都完成了,客户端在代码调用的时候,可能就是采用如下形式:  
    
  DBOperator db=DBOperatorFactory.GetDBOperator(strConnection)  
  db.Open();  
  db.需要的操作  
  db.Close();  
    
  或者:  
  DBOperator db=DBOperatorFactory.GetDBOperator(strConnection)  
  db.Open();db.BeginTrans();  
  try  
  {  
  db.需要的操作  
  db.CommitTrans();  
  }  
  catch  
  {  
  db.RollbackTrans();  
  }  
  db.Close();  
    
    
    
    当数据库发生变化的时候,DBOperatorFactory会根据数据库连接字符串自动调用相应的类,客户端不会感觉到变化,也不用去关心。这样,实现了良好的封装性。当然,前提是,你在编写程序的时候,没有用到特定数据库的特性,例如,Sql Server的专用函数。  
    
    实际上,Factory模式也可以不使用Factory类来实现,而是让接口抽象类自己来管理,这可以称作自管理的Factory,是Factory模式的一种变形。这么做的好处,是可以免去一个Factory类,使代码更加简练。这么做,我们需要对DBOperator类做一些改变,增加一个Instance方法。这也是对DBOperator采用抽象类而不是接口的原因(接口的方法不能有实现),代码如下:  
    
  public static DBOperator Instance(string strConnection)  
   {  
   if(strConnection.IndexOf("provider=")<0) //SqlServer  
   {  
   return new SqlDBOperator(strConnection);  
   }  
   else //other database  
   {  
   return new OleDBOperator(strConnection);  
   }  
   }  
    
    
    
    然后,客户端代码就可能是类似于下面的形式:  
    
  DBOperator db= DBOperator.Instance(strConnection)  
  db.Open();  
  db.需要的操作  
  db.Close();  
    
    
    
    下面来看看连接池的做法,方法就是Singleton。  
    
    先看Singleton模式的经典含义:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。推而广之,当我们需要精确控制类在系统中的实例的个数的时候,就可以使用Singleton模式。现在,我们需要构建一个缓冲池,保存数据库类的实例,正好是Singleton模式发挥作用的时候。  
    
    我们仍然让DBOperator类自己来管理这个缓冲池,为了实现这个目的,我们需要对DBOperator类做一些变化:  
    
    首先,增加两个变量:  
    
   static DBOperator[] ConnectionPool=new  
   DBOperator[int.Parse(ConfigurationSettings.AppSettings["PoolCount"])];  
   static int CurrentPosition=-1;  
    
    
    
    然后,对Instance方法做一些改变:  
    
  public static DBOperator Instance(string strConnection)  
   {  
   if(ApplicationConfiguration.PooledConnectionCount<1) //没有缓冲  
   {  
   return CreateNewDBOperator(strConnection);  
   }  
   else  
   {  
   CurrentPosition++;  
   if(CurrentPosition==ApplicationConfiguration.PooledConnectionCount)  
   CurrentPosition=0;  
   if(ConnectionPool[CurrentPosition]==null)  
   {  
   ConnectionPool[CurrentPosition]=CreateNewDBOperator(strConnection);  
   }  
   return ConnectionPool[CurrentPosition];  
   }  
   }  
   private static DBOperator CreateNewDBOperator(string strConnection)  
   {  
   if(strConnection.IndexOf("provider=")<0) //SqlServer  
   {  
   return new SqlDBOperator(strConnection);  
   }  
   else //other database  
   {  
   return new OleDBOperator(strConnection);  
   }  
   }   
          
    这里使用的算法比较简单,只是为了能够比较清楚地说明问题,读者应当能够在实际使用过程中,实现更好的算法。  
    
    以上,介绍了一种通用数据库操作类的实现设计方法,希望能够对大家有所启发。笔者设计Websharp中间件的时候,在数据库处理层,采用了上面的方法,取得了很好的效果。
C#通用数据库类 C#通用数据库类最近在写一个c#的桌面应用,在网上查了半天,也没有合适的数据库访问类,于是自己动手写的一个,以下是关于该类的简单介绍 1、利用DbProviderFactory创建相应的conntion、command、transaction来实现相应的功能,含参数化查询,添加、更新、删除等功能 2、类默认为Sql server数据库,通过传入数据库文件路径,根据文件扩展名来确定数据库类型,用相应的SqlClientFactory.Instance,或OleDbFactory.Instance,创建dbFa 阅读详情

相关推荐

C#---通用数据访问类

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace DAL { public class SQLHelper { #region 数据库连接信息.

qq_58563355的博客 666

C#三层架构通用数据库访问类SQLHerper总结

写入错误日志 写入错误日志 /// <summary> /// 写入错误日志 /// </summary> /// <param name="log"></param> private static void WriterLog(string log) { FileStream fs = new FileStream("sqlhelper.log", FileMode.Append);

孤夜的博客 821

C#通用数据库访问类 常用6种数据库VS2008

通用数据库访问类 通过配置 可实现不同数据库的的访问&def目前实现了SQLserver&def Oracle&def DataAccess <!----> <!----> <!----> <!----> 调用: IDBOperator idb = DBOperator.GetInstance(); string sqlAccess = @"SELECT * FROM Orders"; DataTable dt = idb.ReturnDataTable(sqlAccess);

面向对象的应用服务层设计

面向对象的应用服务层设计 作者:孙亚民 发文时间:2003.06.09 09:57:45  前言   N层的应用软件系统,由于其众多的优点,已经成为典型的软件系统架构,也已经为广大开发人员所熟知。在一个典型的三层应用软件系统中,应用系统通常被划分成以下三个层次:数据库层、应用服务层和用户界面层。如下图所示:   其中,应用服务层集中了系统的业务逻辑的处理,因此,

sunny_y_m的专栏 1274

硬件笔记——HDMI接口

HDMI可以同时传输视频信号、音频信号和控制信号。其中高速信号有四组:从Data TX到Data RX有3组差分数据信号(TMDS_DATA0~2)和一组差分时钟信号(TMDS_CLOCK)。以及若干低速线。脚编号信号名称信号类型功能说明1热插拔检测连接状态检测。接收端通过此引脚向源端发送高电平信号,通知其已连接并可以开始读取EDID。2UTILITY车载用途悬空3TMDS数据通道2差分信号正极,用于传输视频像素、音频和数据包。4TMDS数据2屏蔽。

2501_94625908的博客 542

芒果YOLOv5改进55:损失函数篇之KLD:即插即用 芒果首发原创新颖|全网唯一更新KLD改进博客,通过 Kullback-Leibler 散度学习用于目标检测的高精度边界框,提升YOLOv5小目标

YOLOv5改进KLD损失函数:即插即用 原创新颖|芒果专栏独家首发

包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等模型改进 664

从单元测试到系统验证:集成测试策略与面试实战指南

在软件开发中,单元测试保证了单个模块的内部正确性,但真正考验工程能力的是集成阶段——模块之间的接口契约、数据格式、调用时序与错误处理,往往成为项目翻车的重灾区。本文从集成的基本概念出发,解析大爆炸与增量式两种集成策略的优劣,并深入三层验证体系:单元级回归保护、集成级桩驱动协同、系统级端到端场景验证,帮助开发者构建完整的质量保障闭环。同时,针对面试中高频出现的持续集成、验证与测试的区别、偶发崩溃排查等考点,提供可落地的答题框架与实战案例,覆盖从环境一致性到接口契约的常见陷阱。无论是正在开发大型项目、准备求职面

cuiji1279的博客 388

游戏开发中的CV:实时动作捕捉与虚拟交互

游戏开发中的CV:实时动作捕捉与虚拟交互​ ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,在当今游戏产业中,玩家对游戏体验的要求日益提高,追求更加真实、沉浸的交互感受。计算机视觉(Computer Vision,CV)技术的飞速发展,为游戏开发带来了革命性的突破,其中实时动作捕捉与虚拟交互技术更是成为提升游戏品质的核心驱动力。

不踩坑,不知道坑有多深;不总结,踩过的坑白踩。 16万+
上一篇: 面向对象设计模式与原则
下一篇: 用设计模式开发通用数据库操作器
CQP
CQP
博客等级 码龄25年 48粉丝 205原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值