当DataSet中包含主/子表时,Update更新步骤

本文探讨了当DataSet中包含主/子表时如何避免更新失败的问题。通过分步提交及按状态更新的方法确保数据完整性,避免违反数据库约束。

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当DataSet中包含主/子表时,Update更新步骤
(一) 序幕
  
  当DataSet中同时包含主/子表(主键表/外键表)时,有时候关系约束太严格:
   比如, 关系数据库完整性规则:
   1.实体完整性. 主键表中主键不准为空.
   2.参照完整性. 外键表中外键的值必须与主键表中的主键对应.
   要么为空,要么为主键表中的一主键值.
   3.自定义完整性.
   如果DataSet表中定义的多表关系约束太严密,直接用Update方法
   将DataSet中多表一起提交时,有可能不满足完整性规则,会发生错误,
   原因: 举个例子,设为两个表: CompanyMain(公司主表)和CompanySon(公司子表)
   CompanyMain(公司主表)主要存储一个公司的基本信息,CompanySon(公司子表)
   主要存储此公司的一些客户的信息. 并且公司主表中的(ID)与子表中的(BelongID)
   建立关联,即主外键关系; 一个公司对应着多个客户,即ID:BelongID = 1 : n关系.
   主表的ID为自动生成编号.
   那么:
   在新增公司界面,一起提交时,系统是不会遵守"数据库完整性规则"来更新到数据库的.
   如果它先更新子表,再更新主表有可能就会报错. 原因是主表的公司信息还没有插入
   到数据库中的表,也就没有生成公司编号: ID,则子表更新时就会没有对应的BelongID.
   这时如果设置了: "外键表中的外键不为null"完整性规则,就会引发异常.
   这只是一种出错的可能,还有更多的出错可能性,在分布式设计中更容易出现这样的错误.
  
  (二). 解决办法
  
   一般遵守以下几条规则,就会避免大量的出错机率.
  
   1规则. 在DataSet更新之前按 <表> 和 <表的RowState属性>进行拆分提交
  
   I. 按 <表> 进行拆分提交意思是说:
  
   对DataSet 中的表不是一起提交,而是一次提交一个表,进行多次提交
  
   II.按 <表的RowState属性>进行拆分提交意思是说:
  
   对DataSet中的单个表根据RowState属性,再进行拆分,对RowState
  
   相同的进行一次提交,也是提交多次
  
   2.规则.
  
   在规则1基础上, 先更新状态为<新增> 和 <修改> 的,再更新<删除的>
  
   即: 先更新DataRowState 值为: Added和Modified的,再更新: Deleted的.
  
   3.规则
  
   在规则1和规则2基础上,如果DataRowState为Added和Modified,则先更新主表,后更新子表.
  
   在规则1和规则2基础上,如果DataRowState为Deleted,则先更新子表,后更新主表.
  
  (三) 归纳一下上面三条规则,如下:
  
   1.将DataSet中的表拆分,并根据RowState将各个表记录进行分组并存储在不同的数据集中
  
   //这里要存储在DataSet中,是因为: Update接受的是DataSet的参数,还有WebService只支持
  
   //DataSet,对其进行序列化操作
  
   代码示例:
  
   设待更新的数据集为: dsCompany(里面包括两个表,分别为主表和子表,并存储了
  
  数据,待更新)
  
  
  
   //dtCompanyMain存储公司主表信息,dtCompanySon存储公司子表信息
  
   DataTable dtCompanyMail = ds.Tables["dtCompanyMain"].Clone(); //分离出主表数据
  
  并存储另一对象
  
   DataTable dtCompanySon = ds.Talbes["dtCompanySon"].Clone(); //分离出子表数据
  
  并存储另一对象
  
   DataSet dsAdded = new DataSet(); //存放主表 新增 的数据
  
   DataSet dsMidified = new DataSet(); //存储主表 编辑 的行记录
  
   DataSet dsDeleted = new DataSet(); //存储主表 删除 的行记录
  
   dsAdded = dtCompanyMain.GetChanges(DataRowState.Added); //取得主表中新增的行
  
  记录集
  
   dsMidified = dtCompanyMain.GetChanges(DataRowState.Modified); //取得主表中编
  
  辑的行记录集
  
   dsDeleted = dtCompanyMain.GetChanges(DataRowState.Deleted); //取得主表中删除的
  
  行记录集
  
   2.更新主表DataRowState状态为: Added和Modified的记录.
  
   SqlDataAdapter.Update(dsAdded,"dtCompanyMain"); //更新添加的记录集到数据库
  
   SqlDataAdapter.Update(dsModified,"dtCompanyMain"); //更新修改的记录集到数据
  
  库
  
   3.更新子表DataRowState状态为: Added和Modified的记录
  
   ............. //代码省略,跟2主表更新类似
  
   4.更新子表DataRowState状态为: Deleted的记录.
  
   ............ // 代码省略,与下面5类似
  
   5.更新主表DataRowState状态为: Deleted的记录
  
   SqlDataAdapter.Update(dsDeleted,"dtCompanyMain"); //更新修改的记录集到数据库
 
Traceback (most recent call last): File "/mnt/codeseg/code/ultralytics/engine/trainer.py", line 119, in __init__ self.data = check_det_dataset(self.args.data) File "/mnt/codeseg/code/ultralytics/data/utils.py", line 313, in check_det_dataset raise FileNotFoundError(m) FileNotFoundError: Dataset '/mnt/codeseg/code/datasets/data/data.yaml' images not found ????, missing path '/mnt/codeseg/code/datasets/data/D:/Download/codeseg/codenew/code/datasets/data/val' Note dataset download directory is '/mnt/codeseg/code/datasets'. You can update this in '/root/.config/Ultralytics/settings.yaml' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/mnt/codeseg/code/train.py", line 35, in <module> results = model.train( # ???????????? File "/mnt/codeseg/code/ultralytics/engine/model.py", line 337, in train self.trainer = (trainer or self._smart_load('trainer'))(overrides=args, _callbacks=self.callbacks) File "/mnt/codeseg/code/ultralytics/models/yolo/segment/train.py", line 30, in __init__ super().__init__(cfg, overrides, _callbacks) File "/mnt/codeseg/code/ultralytics/engine/trainer.py", line 123, in __init__ raise RuntimeError(emojis(f"Dataset '{clean_url(self.args.data)}' error ?? {e}")) from e RuntimeError: Dataset '/mnt/codeseg/code/datasets/data/data.yaml' error ?? Dataset '/mnt/codeseg/code/datasets/data/data.yaml' images not found ????, missing path '/mnt/codeseg/code/datasets/data/D:/Download/codeseg/codenew/code/datasets/data/val' Note dataset download directory is '/mnt/codeseg/code/datasets'. You can update this in '/root/.config/Ultralytics/settings.yaml'
03-14
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