[学习笔记]在ModelArts上利用Ascend引擎训练基于MindSpore-0.5的YOLOv3

本篇博客详细介绍了如何在华为云ModelArts平台上,使用昇腾芯片和MindSpore 0.5版本训练YOLOv3模型。内容涵盖Baseline设置、代码适配云端训练、OBS数据准备以及云端训练步骤,包括数据复制、训练参数配置等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

关键字:昇腾 头孢 云训练


Baseline

传送门:Github上mindspore 0.5版的YOLOv3

适配云端训练

Baseline的代码在本地训练的话,不需要更改。但在ModelArts上训练的话,需要适配一下。
首先,需要引用一个库方便OBS数据Copy。还要声明两个地址

import moxing as mox
local_data_url = '/cache/data'
local_train_url = '/cache/train_url'

其次,需要在parser增加两个参数,如下。

    parser.add_argument("--data_url"
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