采购必备常识14条

一、为什么会卖不如会买?

采购支出通常占销货收入53%,当采购支出直接原料降低,若欲获得相同的结果,则直接人工必须降低22%,制造费用必须降低24%;管销费用必须降低17%;若利润比率想要维持不变,则销货收入必须增加34%。

二、为什么有些企业或机构采用分段式采购作业?

分段作业具有以下优点:

  • 每位采购员只负责采购过程中的一部分,熟能生巧,可减少错误的机会,并提高办事效率。

  • 一方面是分工合作,另一方面则是内部牵制,除非全体人员沆脏一气,否则勾串不易。

三、当买方占优势时,应采购何种采购策略?

通常会采购压制策略。将采购数量分散给几个供应商。适当施加压力迫使卖方降低。应以采购现货为宜。除了与现有的供应商交易外,对于有意来往的新供应商也应保持联系。要求供应商提高送货次数,协助仓储单位降低存货。不必自行设厂制造。应加以研究采用替代品的可行性。迫使供应商透过工程的方法降低购入成本。请卖方承担物品运送或储存的责任。

四、当卖方占优势时,应采取何种采购策略?

采取灵活多变策略,所需数量需向一家厂商采购。

  • 不主动与供应商洽谈价格,设法与供应商签订长期合约;

  • 积极寻求新的供应商,应保有安全存量;

  • 买方应设法做到自给自足应积极寻求替代品,着手工程研究来获取较低的采购成本,自行前往供应商处提货。

五、当买卖双方势均力敌时,应采取何种采购策略?

采取平衡策略

  • 交货正常则应保持现况,若有厂商发生延迟交货或数量不足,则在寻求其他厂商承诺后,才谨慎转移数量;

  • 买方可寻机会要求卖方降价。买方可以兼取现货及合约采购。择优选用新的供应商,替代比较不利的来源。应保持相当存货以为缓冲;

  • 若买卖双方配合尚好,则无需设厂制造;

  • 但若双方关系日渐恶化,应考虑自行开发来源的必要。引介替代品造成优势。关注微信公众号每天学点知识专栏免费领取采购资料和年终总结

由于价格工程投入不菲,因此价值工程必须因势制宜。视其买方是否较卖方谁有优势?而要求卖方FOB还是C&F。 

六、什么是长期合约采购?有何优缺点?

所谓“长期合约采购”即由买方承诺在某一段时间内,向卖方采购一定数量的物品,并签立合约以为双方信守。

其优点:

  • 期约交货,来源稳定;

  • 量值巨大,交易条件较佳;

  • 法律保障,各蒙其利。

其缺点:

  • 价格协商不易,合约形同虚设;

  • 合约数量固定,难以配合市场调;

  • 依赖成性,采购功能降低。

七、什么是多家供应?有何优缺点?

所谓“多家供应”即分散来源,将采购数量分配给数个不同的供应商。

其优点:

  • 卖方竞争,使卖方产生危机意识;

  • 来源分散,不虞中断;

  • 市场情报较多,有利于掌握趋势;

  • 较易获取产品专业知识。

其缺点:

  • 分散采购,损失数量折扣;

  • 买卖双方缺乏依存关系;

  • 增加交货管理的负担。

八、什么是独家供应?适用于哪些状况?

所谓独家供应是指仅向一个供应商采购。适用于以下状况:

  • 买卖双方利害与共;

  • 来源管制或独占市场;

  • 精密复杂试制品;

  • 产品生命周期短,及经常需要变更设计;

  • 产品需具有独特性。

九、议价应从报价较高或较低的厂商开始?
经过报价分析与审查,将3~7厂商的报价按高低次序排列(比价),先找比价结果排行第三低者来议价,探知其降低的限度后,再找第二者来议价。经过这两次议价,“底价”就可能浮现出来。

十、采购人员如何善用上级主管的议价能力?
供应商降价的意愿与幅度,常因议价对象不同而有差异,如果采购人员对议价的结果不满意,应要求上级主管、采购经理、甚至总经理出马,邀约卖方的的业务经理或更高层直接对话。

十一、为什么买方不宜过度压迫卖方降低价格?

  • 造成众多劣质厂商:当买方强迫卖方接受不合理的价格时,有些厂商可能会愤而离去,留存的厂商恐怕已无优秀,徒然造成交货、品质方面的困扰,就买方而言说不定得不偿失。

  • 造成报复可能:当市场状况好转时,原来委曲求全的厂商,必定会连本来利通通要回来,造成买方成本暴涨。

十二、造成交货延迟的原因有哪些是买方的责任?

  • 购运时间不足;

  • 规格临时变更;

  • 生产计划不正确;

  • 紧急订购;

  • 选错订购对象;

  • 催货不积极;

  • 未能及时供应材料或模具;

  • 技术指导不周;

  • 遇有低价订购。

、如何才能确保供应商如期交货?

  • 制订合理的购运时间;

  • 销售、生产及采购单位加强联系;

  • 期中稽催,驻厂查验;

  • 准备替代来源;

  • 加重违约罚则。

十四、如何做好验收工作?

  1. 点收数量。

  2. 检验品质:

  • 确认供应商,物料来自何处,有无错误或混乱。

  • 确定送到日期与验收日期。

  • 确定物料的名称与品质。

  • 清点数量。

  • 通知验收结果。

  • 处理短损。

  • 退还不合格物品。

  • 处理包装材料。

  • 对已验收存储的物品加以标识

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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