全局规划|信长城重磅亮相智能网联汽车信息安全两大行业峰会

4月11日,智能网联汽车信息安全两大行业峰会在上海举办,随着《汽车整车信息安全技术要求》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》、《汽车软件升级通用技术要求(征求意见)》、WP.29-R155等法规的颁布与实施,智能网联汽车即将进入强监管时代,汽车数据安全已成为主机厂网联化建设发展的重要环节。信长城信长城作为车联网信息安全行业领先者,出席并展示车联网信息安全检测工具、数据脱敏、数字钥匙等车联网信息安全核心产品,为智能网联汽车出海合规、信息安全保驾护航。

图片

 AutoSec 8周年

图片

 AutoCS 2024

在AutoCS 2024的活动上,信长城作为行业内的佼佼者,携车联网信息安全检测工具、数据脱敏系统、数字钥匙等一系列令人瞩目的技术成果和创新产品在活动上展示。信长城以独特的密码应用技术为车联网身份安全与数据安全保驾护航,吸引了与会者的广泛关注。信长城的多款基础安全产品以及车联网信息安全解决方案为车联网行业的安全发展提供了有力支撑。

会上还举办了年度汽车网络安全行业颁奖典礼,信长城以密码技术核心,依托多年来的技术积累和研发实力,荣获[2024年度优秀智能汽车商用密码解决方案提供商]奖项。信长城联合创始人&CTO刘鹏,凭借在车联网领域的研究与探索,荣获[2024年度优秀智能汽车信息安全领军人物]的荣誉。在刘鹏的技术指导下,带领团队打造的整车身份与信息安全产品体系,为车企、tier 1信息安全合规建设赋能,助力智能网联汽车安全产业发展。

在AutoSec 8周年的活动上,信长城同样展现出了强大的创新能力和市场潜力,与来自全球的行业专家和企业代表共同探讨数据安全、出海合规等车联网安全话题。分享了我们在车联网安全领域的实践经验,探讨了如何有效应对当前日益严峻的数据安全挑战。同时,信长城产品经理雒天承还就出海合规问题提出了独到的见解和解决方案,为车企出海合规提供了宝贵的参考建议。

活动剪影

图片

图片

图片

图片

未来,随着车联网技术的不断发展,数据安全将面临更多的机遇和挑战。信长城将继续秉承创新、专业、安全的服务理念,提升数据安全技术水平和服务能力,加强与行业内其他企业的交流合作,共同推动网联汽车信息安全领域的进步和发展,为车联网行业的健康发展贡献自己的力量。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值