全局规划|信长城重磅亮相智能网联汽车信息安全两大行业峰会

4月11日,智能网联汽车信息安全两大行业峰会在上海举办,随着《汽车整车信息安全技术要求》、《汽车数据安全管理若干规定(试行)》、《汽车软件升级通用技术要求(征求意见)》、WP.29-R155等法规的颁布与实施,智能网联汽车即将进入强监管时代,汽车数据安全已成为主机厂网联化建设发展的重要环节。信长城信长城作为车联网信息安全行业领先者,出席并展示车联网信息安全检测工具、数据脱敏、数字钥匙等车联网信息安全核心产品,为智能网联汽车出海合规、信息安全保驾护航。

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 AutoSec 8周年

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 AutoCS 2024

在AutoCS 2024的活动上,信长城作为行业内的佼佼者,携车联网信息安全检测工具、数据脱敏系统、数字钥匙等一系列令人瞩目的技术成果和创新产品在活动上展示。信长城以独特的密码应用技术为车联网身份安全与数据安全保驾护航,吸引了与会者的广泛关注。信长城的多款基础安全产品以及车联网信息安全解决方案为车联网行业的安全发展提供了有力支撑。

会上还举办了年度汽车网络安全行业颁奖典礼,信长城以密码技术核心,依托多年来的技术积累和研发实力,荣获[2024年度优秀智能汽车商用密码解决方案提供商]奖项。信长城联合创始人&CTO刘鹏,凭借在车联网领域的研究与探索,荣获[2024年度优秀智能汽车信息安全领军人物]的荣誉。在刘鹏的技术指导下,带领团队打造的整车身份与信息安全产品体系,为车企、tier 1信息安全合规建设赋能,助力智能网联汽车安全产业发展。

在AutoSec 8周年的活动上,信长城同样展现出了强大的创新能力和市场潜力,与来自全球的行业专家和企业代表共同探讨数据安全、出海合规等车联网安全话题。分享了我们在车联网安全领域的实践经验,探讨了如何有效应对当前日益严峻的数据安全挑战。同时,信长城产品经理雒天承还就出海合规问题提出了独到的见解和解决方案,为车企出海合规提供了宝贵的参考建议。

活动剪影

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未来,随着车联网技术的不断发展,数据安全将面临更多的机遇和挑战。信长城将继续秉承创新、专业、安全的服务理念,提升数据安全技术水平和服务能力,加强与行业内其他企业的交流合作,共同推动网联汽车信息安全领域的进步和发展,为车联网行业的健康发展贡献自己的力量。

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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