怎么用Pychram表白

Hello,大家好,我这里讲一下怎么用Pychram画爱心表白。
分成两种:
第1种,简单,太low。
第2种,难一点,好看。
好了,废话不说,上代码:
1:

print('\n')
print(' 	------		-------		')
print('	   |      |    |       |    ')
print('     |      ----       |     ')
print('      |               |      ')
print('        --|       |---       ')
print('           ------            ')

2:

# -*- coding:utf-8 -*-
import turtle
import time


def LittleHeart():
    for i in range(200):
        turtle.right(1)
        turtle.forward(2)


love = input('请输入表白要说的话,默认为"I Love you": ')
me = input('请输入您的爱人名称: ')
if love == '':
    love = 'I Love you'
turtle.setup(width=800, height=500)
turtle.color('red', 'pink')
turtle.pensize(5)
turtle.speed(10)
turtle.up()
turtle.hideturtle()
turtle.goto(0, -180)
turtle.showturtle()
# 画上线
turtle.down()
turtle.speed(1)
turtle.begin_fill()
turtle.left(140)
turtle.forward(224)
# 调用画爱心左边的顶部
LittleHeart()
# 调用画爱右边的顶部
turtle.left(120)
LittleHeart()
turtle.forward(224)
turtle.end_fill()
turtle.pensize(5)
turtle.up()
turtle.hideturtle()
turtle.goto(0, 0)
turtle.showturtle()
turtle.color('#CD5C5C', 'pink')
turtle.write(love, font=('gungsuh', 30,), align="center")
turtle.up()
turtle.hideturtle()
time.sleep(2)
turtle.goto(0, 0)
turtle.showturtle()
turtle.color('red', 'pink')
turtle.write(love, font=('gungsuh', 30,), align="center")
turtle.up()
turtle.hideturtle()
# 写署名
if me != '':
    turtle.color('black', 'pink')
    time.sleep(2)
    turtle.goto(180, -180)
    turtle.showturtle()
    turtle.write(me, font=(20,), align="center", move=True)

# 点击窗口关闭
window = turtle.Screen()
window.exitonclick()

好了,今天就讲到这里,关注我,带你玩转编程

### 配置 PyCharm 使用 YOLOv8 进行模型训练 #### 安装必要的依赖项 为了在 PyCharm 中成功运行 YOLOv8 的代码,首先需要安装 `ultralytics` 库以及其他可能必需的库。可以在终端中执行如下命令来完成这些操作: ```bash pip install ultralytics ``` 这一步骤确保了环境中有最新版本的 YOLOv8 所需组件[^2]。 #### 创建并配置项目结构 创建一个新的 Python 项目,在该项目内建立清晰合理的文件夹结构有助于管理不同类型的资源文件(如数据集、权重等)。通常情况下可以按照以下方式组织目录树: - Project Root/ - datasets/ (放置 COCO 或自定义的数据集) - models/ (保存 .yaml 和预训练好的 .pt 文件) - src/ (编写业务逻辑的地方) 这种布局不仅使工作更加有序,也方便后续维护和扩展功能。 #### 编写训练脚本 接下来是在项目的源码目录下新建一个 `.py` 脚本来实现具体的训练过程。下面是一个简单的例子展示如何加载模型以及启动训练流程: ```python from ultralytics import YOLO def main(): # 加载预训练模型 model = YOLO("models/yolov8n.pt") # 开始训练 model.train(data="datasets/coco128.yaml", epochs=100, imgsz=640) if __name__ == "__main__": main() ``` 此段代码展示了从指定路径读取预训练模型,并调用其内置方法来进行定制化参数下的迭代学习过程。 #### 设置解释器与虚拟环境 对于任何基于 Python开发活动来说,选择合适的解释器至关重要。通过 PyCharm 可以为当前工程指派特定版本的 Python 解释器或是创建独立于系统的虚拟环境。这样做的好处是可以隔离各个应用之间的依赖关系冲突问题,同时也便于团队协作时保持一致性的开发条件[^1]。 #### 启动调试会话 当一切准备就绪之后就可以利用 PyCharm 提供的强大调试工具来跟踪程序执行情况了。设置断点、查看变量状态等功能可以帮助快速定位潜在错误所在位置,提高解决问题效率的同时也能加深对框架内部机制的理解程度。
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