ChatGPT出现error，无法连续使用

最新推荐文章于 2024-03-29 09:30:52 发布
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刚开始使用chatgpt正常，最近频繁出现"an error occurred"，必须刷新页面重新输入问题才能继续使用，但在使用一次后再次出现error，根本无法连续使用。试了很多解决方法都没用，看有人更换了几种不同浏览器。我原本使用chrom不行，又测试了firefox也不行。最后使用brave,可以正常使用了。

 就是这个：

 

CODE_小王
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【ChatGPT】从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding) 本地（Local） 智能客服问答机器人模型
AI天才研究院
05-19 2万+
可以被应用于以下几种情况- 搜索（根据查询字符串的相关性对结果进行排名）- 聚类（根据相似性对文本字符串进行分组）- 推荐（具有相关文本字符串的项目被推荐）- 异常检测（识别关联度小的异常值）- 多样性测量（对相似性分布进行分析）- 分类（文本串按其最相似的标签进行分类）本文将主要学习第一种情况：搜索，根据相关性进行排名。也可以理解成搜索完一定会有结果，但是相关性有可能很低，有可能需要用户加以甄别。出来的信息可能不是用户需要的答案。
chatGPT常见问题解决-An error occurred. If this issue persists please contact us through our...
qq_39123467的博客
02-15 4万+
chatGPT常见问题解决-An error occurred. If this issue persists please contact us through our...
安装Linux时，引导分区位于一个GPT分区方案的错误提示
weixin_34198453的博客
11-19 611
(文章来源于网络) 在安装Linux时，如果机器之前装过VMware EXi5系统，在分区时会出现 ************************* 分区错误 您所引导分区位于一个使用GPT分区方案的磁盘中 ************************* 这样的错误提示。 目前我们可以接触到的大部分pc依然采用上世纪遗传下来的 BIOS + MBR 组合。 B...
Error-Connect ETIMEOUT
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03-15 971
问题描述：使用Nodejs过程中出现Connect ETIMEOUT报错提示且不返回额外内容。
解决ChatGPT网络总是掉线问题
qq_17771109的博客
04-26 2894
解决ChatGPT网络掉线问题
ChatGPT报错“network Error“?
weixin_43783942的博客
03-01 1万+
报错“”，通常意味着它到或可用。：首先，请确保您的设备到可用的网络，可以尝试使或设备进行连接。：如果您正在使用某个API服务，例如OpenAI的API，可以该服务的况，以确保其正常运行。您可以查看该服务的官方网站或社交媒体账号，了解是否有任何服务中断或计划维护。：如果遇到网络错误，请尝试。有时候网络错误只是暂时的，稍等片刻再尝试连接可能会解决问题。：如果您无法解决网络错误问题，请支持，以获取进一步的帮助和指导。需要注意的是，网络错误可能由多起，包括、服题、软等等。解决网络错误问题需要耐心和一定的技术知识。
使用Pycharm在本地调用chatgpt的接口
weixin_61057398的博客
02-01 6040
使用的路由端口情况，需要使得使用的小魔法的端口，以及上述代码中的端口，以及刚才下载的openai包中 _base_client.py 文件的端口一致，才可以正常访问，我以端口号为7890做个例子，当然你设为其他也是可以的。将我本地安装的opnai包中的_base_client.py中的352行的self._proxies = proxies替换为。这个是在opnai的官方申请的秘钥，详见。使用 openai 1.6.1 版本。
基于python flask的简易版chatgpt网站源码，拿来即用，让你快速搭建属于自己的chatgpt问答机器人
04-15
（使用openai官方api在本地跑此项目，使用代理对于python可能会出现ssl error问题，因此不建议在国内服务器上使用代理软件，建议使用现成的代理或者直接部署到国外服务器）。 使用现有开源api代理，则只需在...
ChatGPT中文指令指南.zip
05-30
- 多轮对话：ChatGPT能记住前文上下文，实现连续的对话，用户可以通过连续提问来深入某个话题。 - 代码执行：对于编程相关的问题，ChatGPT可以理解并运行简单的代码片段，提供执行结果或解析。 2. **中文指令的...
热门ChatGPT提问指令.zip
05-21
ChatGPT是由OpenAI开发的一款基于人工智能技术的语言模型，它能够理解和生成自然语言，与用户进行多轮对话，提供各种领域的知识和帮助。这个“热门ChatGPT提问指令.zip”压缩包文件似乎包含了针对ChatGPT的一系列...
解决chatgpt网络错误，频繁掉线的问题，那就使用KeepChatGPT
百年孤独百年的博客
05-11 6902
该博文介绍了一个名为KeepChatGPT的插件，使用该插件可以避免chatgpt掉线，网络错误等问题，非常的方便。
爬虫遇到 HTTPSConnectionPool(host=‘xxxxx‘, port=443) 解决思路
鲨鱼儿的博客
08-09 10万+
1、原因 SSL 证书报错 http连接太多没有关闭导致的。 经过一番查询，发现该错误是因为如下： http的连接数超过最大限制，默认的情况下连接是Keep-alive的，所以这就导致了服务器保持了太多连接而不能再新建连接。 1、ip被封 2、程序请求速度过快。 2、解决方式 （1）time.sleep() （2）关闭 SSL 验证 verify=False response = requests.get(fpath_or_url,headers=headers,st...
出现了HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co‘, port=443)错误的解决方法
haleycat的博客
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在下载huggingface 模型的时候，经常会出现这个错误，HTTPSConnectionPool(host=‘huggingface.co’, port=443)，即使你已经有了正确的上网姿势。有一种方式，你可以直接的huggingface 上，指定模型的Files and versions 进行下载，下载完成以后，如果不想手动下载那么多的文件，可以把 requests 降到2.27.1，urllib3 降到1.25.11。这样就不会从网上进行下载，而是直接用本地的模型。就可以看到，模型自己在下载了。
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解决报错requests.exceptions.ConnectionError: HTTPSConnectionPool(host=‘xxx’, port=443): Max retries exceeded with url 使用requests时出错 由于自己也出现了这些错，借鉴网上各位大佬的经验和自己的见解，总结了以下会出现的情况： 一、先检查一下自己的库中是否装了下面三个库 certifi、cryptography、pyOpenSSL # 没有的话请依次安装 pip install certif
【报错】爬虫 HTTPSConnectionPool(host=‘xxx‘, port=443) 解决方案
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报错情况： 执行如下代码请求webscan.cc时报ssl错误： domain = "taobao.com" results = requests.get('https://www.webscan.cc/site_' + domain, headers=headers) HTTPSConnectionPool(host=‘www.webscan.cc’, port=443): Max retries exceeded with url: /site_taobao.com (Caused by SSLEr
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如果遇到这样的提示，只需要在请求语句里面添加verify = Flase，例如： result = requests.get(api,verify=False).text.encode(‘utf-8’)
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【GPT Error】“解封指南：当ChatGPT说‘抱歉，您已被屏蔽’(ChatGPT Sorry, you have been blocked)时如何应对“
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最近很多用户在尝试访问ChatGPT时遇到了一个提示：“抱歉，您已被屏蔽（Sorry, you have been blocked）”。这个问题比之前遇到的“访问被拒绝（Access denied）”情况似乎更为普遍。今天，我将为大家分析这一问题的原因，并提供具体的解决方案。
requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘.*.‘, port=443): 开启代理时无法使用python的requests库
03-29 7743
python的requests，开启v2rayN后，无法使用python的requests库报错：有能力的也可以自己查看解决办法我这里总结一下解决办法如果你的请求不想走v2ray的设置：设置 -> 参数设置 -> 系统代理设置 -> 下拉选中：socks={ip}:{socks_port}然后再发送请求：可以看到请求成功发送了。
调用chatgpt流式输出
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03-19
### 实现 ChatGPT 的流式响应调用 为了实现对 ChatGPT 的流式响应调用，可以利用 OpenAI 提供的 API 并设置 `stream=True` 参数。此参数使得 API 响应以数据仅限服务器发送事件 (SSE, Server-Sent Events) 的形式返回[^1]。 以下是完整的实现方法： #### 1. 引入必要的库 需要引入 `openai` 库来处理 API 调用以及标准 Python 库如 `time` 来测量时间延迟。 ```python import openai # for OpenAI API calls import time # for measuring time duration of API calls ``` #### 2. 配置 OpenAI 密钥 在使用 OpenAI API 之前，需先配置您的 API 密钥。 ```python openai.api_key = 'your-api-key-here' ``` #### 3. 使用流式传输的代码示例 下面是一个支持流式输出的函数定义及其调用方式： ```python def stream_chatgpt_response(prompt): response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", # 或者 gpt-4 如果可用 messages=[{"role": "user", "content": prompt}, {"role": "assistant", "content": ""}], temperature=0.7, max_tokens=None, stream=True # 启用流模式 ) collected_chunks = [] collected_messages = "" try: for chunk in response: delta_content = chunk['choices'][0]['delta'].get('content', '') collected_chunks.append(delta_content) collected_messages += delta_content # 动态打印接收到的内容 print(collected_messages, end="\r") return "".join(collected_chunks).strip() except Exception as e: print(f"Error during streaming: {e}") return None # 测试流式功能 prompt_text = "解释一下量子计算的基本原理" start_time = time.time() response_message = stream_chatgpt_response(prompt_text) end_time = time.time() print("\nFinal Response:", response_message) print("Time taken:", round(end_time - start_time, 2), "seconds") ``` 上述代码片段实现了以下几点： - **启用流式传输**：通过将 `stream=True` 添加到请求中，使每次接收的部分内容来自 `delta` 字段而非整体消息字段。 - **动态显示结果**：随着新部分到达，实时更新并展示当前累积的结果。 - **错误捕获机制**：如果发生异常，则停止进一步处理并记录错误信息。 需要注意的是，在采用流式传输的情况下，“usage”字段不会被包含于最终回复之中，因此无法即时知晓所消耗的具体令牌数量。 另外，因为 SSE 是基于 HTTP 协议的一种特殊应用，其头部中的 `Content-Type` 设置为 `text/event-stream`，这是确保客户端能够解析这些连续传来的增量数据的关键因素之一[^2]。 ---
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