不同于顺序查找方式,二分查找方式对表中数据的位置有着严格的要求。表中数据的排列必须有序,可以为升序,也可以为降序。
下面,以学生成绩管理系统为例,提取简化模型,定义表的结构如下。
01 STUDENT-REPORT-TABLE.
05 REPORT OCCURS 8 TIMES. /*设共有8门课的成绩*/
10 SUBJECT-CODE PIC 9。 /*课程编号*/
10 SUBJECT-NAME PIC X(10). /*课程名称*/
10 MARK PIC 99. /*分数*/
对应于以上定义的表,显然SUBJECT-CODE应作为数据编号。SUBJECT-NAME 和MARK都是该数据编号对应的一组相关数据。
为了能够进行二分查找,表中数据排列必须有序。这里所说的有序,实际上指的应该是表中数据编号要么从大到小,要么从小到大。因为单纯的数据,如考试科目名称SUBJECT-NAME,是无所谓大小的,也就无法进行排序。
定义完成之后,仍然需要对表初始化。此时,便不能同顺序查找方式一样,对表中数据任意进行初始化了。为实现二分查找,数据编号SUBJECT-CODE必须有序。因此,初始化后的表其内部数据通常应该如表所示。
表 学生成绩表1
|
SUBJECT-CODE |
SUBJECT-NAME |
MARK |
|
1 |
Politics |
88 |
|
2 |
Math |
93 |
|
3 |
Chinese |
86 |
|
4 |
English |
78 |
|
5 |
Physics |
73 |
|
6 |
Chemistry |
75 |
|
7 |
Biology |
82 |
|
8 |
Geography |
85 |
这里,课程编号是SUBJECT-CODE从1~8是有序的。由于本表中课程编号即为数据编号,数据编号的有序即表明数据的有序。因此,该表可以用于二分查找。
可以看到,以上初始化后的表,表中数据为升序排列。由于对于二分查找方式而言,只要表中数据有序排列就可以了,而不论升序还是降序。因此,以下将初始化数据进行降序排列的方式也是正确的。表内数据如表所示。
表 学生成绩表2
|
SUBJECT-CODE |
SUBJECT-NAME |
MARK |
|
8 |
Politics |
88 |
|
7 |
Math |
93 |
|
6 |
Chinese |
86 |
|
5 |
English |
78 |
|
4 |
Physics |
73 |
|
3 |
Chemistry |
75 |
|
2 |
Biology |
82 |
|
1 |
Geography |
85 |
此外,以上两张表将数据编号都设为了一组连续数字。在没有特别要求的情况下,通常为方便起见,数据编号最好指定为连续数字。当然,根据用于二分查找方式表的要求说明,数据只要有序就行了,而不一定非要连续。故下面这组数据按照习惯虽不常用,但仍然是正确的。相应数据如表所示。
表 学生成绩表3
|
SUBJECT-CODE |
SUBJECT-NAME |
MARK |
|
2 |
Politics |
88 |
|
5 |
Math |
93 |
|
8 |
Chinese |
86 |
|
10 |
English |
78 |
|
12 |
Physics |
73 |
|
15 |
Chemistry |
75 |
|
21 |
Biology |
82 |
|
34 |
Geography |
85 |
本文介绍了二分查找算法的应用前提,即数据必须有序,并通过学生成绩管理系统的例子展示了如何组织和初始化数据来满足这一要求。
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