话说那是一个月黑风高的夜晚,我的数据库突然崩溃了。原因?居然是因为有一堆并发请求把我的数据表搞得乱七八糟。作为一个自诩技术屌的人,我立刻意识到:是时候深入研究一下PHP的锁机制了。
文件锁:你以为很简单?
在PHP中,最简单粗暴的锁就是文件锁。用flock()
函数就能搞定,这东西用起来像这样:
php
$fp = fopen('lock.txt', 'w+');
if (flock($fp, LOCK_EX)) {
// 这里是你的代码
flock($fp, LOCK_UN);
} else {
echo '锁被占用,请稍后再试。';
}
fclose($fp);
看起来很优雅,对?但问题来了:如果你的脚本挂掉了,锁可能不会自动释放。小白们经常在这里栽跟头,然后一脸懵逼地看着锁文件在那里发呆。解决方法是加个register_shutdown_function()
,确保脚本死掉的时候能释放锁:
php
register_shutdown_function(function() use ($fp) {
});
数据库锁:你以为更简单?
数据库锁?听起来高大上。MySQL提供了行锁、表锁、乐观锁、悲观锁等等。比如,用SELECT ... FOR UPDATE
可以锁定一行数据:
php
$pdo->beginTransaction();
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE id = :id FOR UPDATE');
$stmt->execute(['id' => 1]);
// 这里是你的代码
$pdo->commit();
看起来很完美,但小白们往往会忘记commit()
或者rollback()
,导致锁永远挂在那里。结果就是,数据库默默地积攒了一大堆未提交的事务,最后直接给你来个“锁等待超时”。
Redis锁:你以为更高级?
Redis的SETNX
命令是锁界的新宠。用PHP的Redis扩展,锁的实现长这样:
php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$lockKey = 'my_lock';
$lockValue = uniqid();
if ($redis->set($lockKey, $lockValue, ['NX', 'EX' => 10])) {
try {
// 这里是你的代码
} finally {
if ($redis->get($lockKey) == $lockValue) {
$redis->del($lockKey);
}
}
} else {
';
}
这里的关键是NX
选项和EX
超时时间。NX表示“如果不存在才设置”,EX是锁的过期时间。这样做可以避免死锁。但小白们经常会忘记检查$redis->get($lockKey) == $lockValue
,导致误删别人的锁。
分布式锁:你以为更复杂?
在分布式系统中,锁的问题更复杂了。Zookeeper、etcd、Consul这些工具都能用来实现分布式锁。以Zookeeper为例:
php
$zk = new Zookeeper('127.0.0.1:2181');
$lockPath = '/my_lock';
$nodePath = $zk->create($lockPath . '/lock_', '', Zookeeper::EPHEMERAL | Zookeeper::SEQUENCE);
$children = $zk->getChildren($lockPath);
sort($children);
if ($nodePath == $lockPath . '/' . $children[0]) {
$zk->delete($nodePath);
}
} else {
';
}
这里的关键是EPHEMERAL
标志和SEQUENCE
标志。EPHEMERAL
表示客户端断开连接时节点会自动删除,SEQUENCE
表示节点名会被自动追加一个序号。通过检查自己创建的节点是不是序号最小的,就能判断是否获得锁。但小白们往往会忘记处理Zookeeper::CONNECTION_LOSS
和Zookeeper::SESSION_EXPIRED
这类异常,导致锁状态混乱。
锁的性能问题:你以为锁就是万能的?
用锁是解决问题的好办法,但锁的性能问题往往被忽视。文件锁的I/O开销、数据库锁的查询开销、Redis锁的网络开销、分布式锁的协调开销,这些都会影响系统性能。尤其是高并发场景下,锁的竞争会成为系统的瓶颈。所以,能用乐观锁的地方尽量别用悲观锁,能用局部锁的地方尽量别用全局锁。
锁的替代方案:你以为只能用锁?
有时候,锁并不是最优解。比如,用消息队列可以减少锁的竞争。用CAS(Compare And Swap)操作可以实现无锁编程。用分区表可以降低锁的粒度。总之,锁只是解决并发问题的一种手段,不要把它当成唯一的解决方案。
最后一点思考:你以为锁很简单?
锁的本质是协调多个并发操作,确保数据的一致性。但在实际开发中,锁的实现往往会遇到各种坑:死锁、饥饿、优先级反转、锁粒度不合理等等。作为一个有追求的程序员,我们不仅要掌握锁的使用方法,还要理解锁背后的原理,更要学会在合适的场景下选择合适的锁机制。
好了,今天的锁机制分享就到这里。如果你还在为并发问题抓狂,不妨试试上面提到的这些方法。但记住:锁不是万能的,滥用锁可能会让问题变得更糟。毕竟,程序员的最高境界是:无锁胜有锁。