- 博客(28)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 从 Prompt 到 Loop：理清 AI Agent 工程的概念演进
也就是说，模型之外的所有东西都是 Harness。你说"Harness"，可能指的是 Claude Code 这个产品我说"Harness"，可能指的是 Initializer + Coding Agent 这种设计模式他说"Harness"，可能指的是他项目里的 AGENT.md 配置文件三个人用同一个词，说的完全不是同一个东西。这就像说"软件工程"——你可能在说设计模式，也可能在说编程语言，也可能在说某个具体的代码库。问题的根源在于:Harness 的范围太广了。
2026-07-08 14:16:12
254
原创 OpenClaw.NET MetaSKILLs 系统深度解析：AI Agent 正在学会「自己给自己写技能」
我们先退一步，理解一下什么是 Skill。在 AI Agent 的世界里，Skill（技能）🔍 搜索 Skill → 让 AI 会上网查资料📊 数据分析 Skill → 让 AI 会处理 Excel📝 文档生成 Skill → 让 AI 会写报告听起来很完美对吧？现实世界的任务从来不是单一技能能搞定的。搜索资料 → 数据清洗 → 分析对比 → 图表制作 → 报告撰写 → 格式排版六个技能串联配合。而现在的做法是什么？每次执行任务，都要把这六个技能的"完整说明书"全部塞进 AI 的上下文窗口里。
2026-07-07 21:36:47
192
原创 CV、语言感知(ASR/TTS)、多模态，就能理解AI是如何“看到”与“听到”世界的
感知，是AI认识世界的起点。它不靠眼睛、耳朵和皮肤，靠的是摄像头、麦克风和文字输入，通过一套精密的算法大脑，把外部世界的信息转化为它能理解的语言。这篇文章，我们就来拆解AI的感知能力：它是怎么"看见"图像的，怎么"听懂"语音的，又是怎么把视觉、声音和文字同时整合在一起理解的。
2026-07-07 21:35:49
200
原创 DeepSeek幫我設計的會員模塊
本数据库设计面向多商户多门店会员卡管理系统，支持实物卡（芯片ID）与无卡消费（手机号）两种场景。核心能力包括：储值充值、折扣消费、积分累积与兑换、余额变动全链路日志、余额重算机制，以及多商户/门店数据隔离。设计时已预留计次卡扩展能力。所有会员表已增加和字段，实现数据隔离。每个商户/门店可独立配置积分规则、折扣比例、充值策略等。
2026-07-06 16:43:58
169
原创 Gliding Horse 给 Agent OS 装上双曲空间引擎与默克尔树边云同步
双曲面空间向量检索+默克尔树特性简直就是面向自主智能体的空间记忆基础设施。其关键特性包括：这些特性解决了 Gliding Horse 的几个核心挑战：技能图谱的层次化存储、大规模知识库的低延迟检索、以及联邦架构下边端与云端的知识同步。Gliding Horse 是一个用 Rust 编写的 AI Agent 操作系统，具备以下鲜明特点：双曲面空间向量检索+默克尔树可以带来以下增强：方案的核心思想是：将双曲面空间向量检索作为 Gliding Horse 的嵌入式向量引擎，与原生的 Oxigraph 图数据库并存
2026-07-06 16:43:28
251
原创 4万星和5.7万星的两个框架，我焊在一起后它们封神了
第一个，AI 在「要构建什么」还没想清楚的时候就开始写代码。你跟它讨论需求，聊了三轮，它突然来一句「我来帮你实现吧」，然后一顿输出，写完一看，方向跑偏了。代码能跑，但不是你想要的。删了重来，token 已经烧掉了。第二个，规划倒是写了，但实现的时候还是漂移。代码和 spec 各走各的路，到最后 review 的时候才发现对不上。为了解决这两个问题，我分别找到了两个框架。，GitHub 5.7 万星，Fission AI 开源的 spec-driven 规划引擎。
2026-07-05 20:03:32
219
原创 从矩阵乘法到多模态大模型
本项目旨在从零搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构的多模态大模型，使其至少支持文本、图像两种模态输入，同时尽可能减少对Pytorch封装库的直接调用，在此中熟练掌握基础的知识、模型的预训练微调等等处理技术和对多模态技术的了解。
2026-07-05 20:03:00
174
原创 观察本地云模拟器
如果你足够细心的话，会发现任务栏里多了一个程序的图标，见下图1标记：图11这个就是dev Fabric和dev Storage的管理器。也就是传说中的云端模拟器，这个模拟器可以让我们在本地测试自己的程序是否能够在Windows Azure Platform上正常运行。一般情况下如果在本地测试通过的程序，上传到Windows Azure Platform上就可以正常运行，但是也有一些特殊的情况，我们在后面会讲到。点击上图的2标记，就进入下图的dev Fabric管理器：图12。
2026-07-04 19:19:32
216
原创 实战第一个云程序
首先圣殿骑士很高兴云计算系列能得到大家的关注和支持，这个系列准备了几个月，终于在今天发布第一篇了（由于文章太长，拆成了两篇，这是其中一篇）。在这几个月中通过不断的使用和实践，对云计算总算有了一个较粗浅的认识，所以也希望能够和大家一起分享。在发布这篇文章之前也考虑了很久，因为一开始就讲概念的话，势必会得不到很好的效果，毕竟大家都不太熟悉这个新事物。
2026-07-04 19:18:46
173
原创 进程的概念与作用
应用程序域是.NET引入的一个新概念，它比进程所占用的资源要少，可以被看作是一个轻量级的进程。在 System.Diagnostics 命名空间当中存在Process类，专门用于管理进程的开始、结束，访问进程中的模块，获取进程中的线程，设定进程的优先级别等。下面的例子就是通过 Process 的 GetCurrentProcess 方法获取当前运行的进程信息，然后显示当前进程的多个模块信息。而进程的 Id 属性是每个进程的唯一标志，通过下面的方法，可以显示当前计算机运行的所有进程信息。
2026-07-03 21:03:43
163
原创 async 与 await 在 Web 下的应用
仔细看完老赵的《C#与Visual Basic的未来》大家应该都能明白这两个关键字的作用是什么了。
2026-07-03 21:03:06
260
原创 轻量级图片信息解析程序
只解析文件头中的几个简单信息，不读取像素数据；2.不依赖任何三方库。由于不需要解析像素数据，我就不用管诸如解压缩、调色板取色、哈夫曼解码等等复杂操作，实现应该会非常简单，所以不依赖三方库是完全可以做到的。
2026-07-01 21:30:51
232
原创 关于 QImage 加载本地大图片的崩溃问题
这里的传参，s为文件数据流，infoHeader为消息头，fileHeader.bfOffBits为图像数据起始偏移，startpos基本为0，代表文件头数据位置，*image为存放图片的对象。，内部实现了从IO设备文件中，加载图片的文件头和消息头，可以根据下面BMP文件的存储格式查看。最大值转为无符号类型的内存容量，仅有4096MB的大小，意味着图片大小超过4GB时，实际上的。内部做了很多关于自动识别图片类型的操作，这里省略展示了这些代码，仅展示关键代码。的内容，具体的源码可以看文章最后的。
2026-07-01 21:29:24
182
原创 当你的 PHP 应用的 API 没有限流时会发生什么
限流的作用正是在此 —— 通过控制用户或服务在特定时间段内调用 API 的次数，充当一道安全防线。实施限流后，可限制用户在特定时间段内向 API 发起的请求数量，从而防止性能退化、保护敏感资源，甚至有助于防御 DDoS 攻击。为追踪生产环境中的限流情况，确保有完善的日志和错误报告机制。在讨论缺少限流引发的问题之前，先了解 PHP 在典型 API 环境中如何处理请求和服务器资源。：实施了限流，但未考虑用户友好的错误提示或完善的日志记录。：以最简单的方式实现限流，常使用会话中的计数器或时间戳。
2026-06-29 20:35:43
160
原创 安心存取，轻松分享！一款基于 CloudFlare 的开源文件托管工具！
— 一款开源的文件托管工具，支持 Docker 和无服务器部署，支持 Telegram、Discord、Cloudflare R2、S3、Huggingface 等多种存储渠道，支持 WebDAV 协议和多种 RESTful API.功能特色快速上手：轻松部署，支持 Cloudflare Pages 免费托管和 Docker 部署，满足不同需求多样上传：支持拖拽、点击、粘贴、URL 等多种上传方式，支持批量上传和目录管理多种渠道。
2026-06-29 20:34:57
164
原创 核心观察:绝对地址不可比,但相对偏移恒定
这一阶段处理掉绝大部分"明显不是同一个问题"的crash,把昂贵的指纹比对留给真正需要它的"匿名地址栈"。不是 "几个函数堆一个文件",是有明确职责边界、能被另一个程序员看一眼就理解结构的工程。但实际上算法只占代码量的小头 —— 真正吃工作量的是把这件事。在这套对接层的crash里非常稳定 —— 比栈顶(经常是 libc 内的。——如果不容差,会出现"同一个 bug,不同固件版本被分成两类"的伪分裂。...,栈顶是触发crash的指令,往下是调用链。—— 即使下次重启基址变了,这个偏移依然不变。
2026-06-28 20:02:37
193
原创 PortSwigger SQL注入LAB11
1. 理解并掌握带条件错误的SQL盲注的技能2. 通过SQL盲注来获取所需administrator的密码，并完成登录。
2026-06-27 22:08:20
199
原创 五种驯服不确定性的范式
但在这 10 个领域中，分布式系统是最接近 Agent OS 的参照域——两者共享 8 个核心问题中的 6 个，Agent 只多了一个额外维度（概率性执行者）。这意味着 Agent OS 工程的核心竞争力从"谁的 prompt 写得好"转移到"谁的 Runtime + 验证 + 安全基础设施更完备"——这正是本文要解决的问题。注：下表中的"对应范式"和"ETCLOVG 层"引用了后续章节才正式介绍的概念。Part 1 遍历了 10 个领域的对抗经验，并在 1.3 的表格最右列标注了每个领域对应的范式类型。
2026-06-27 22:07:45
191
原创 VibePlayer v1.3.3 更新：全新 Logo + 修复音乐库高亮 Bug
VibePlayer 内置13 款精选主题（6 浅色 + 6 深色 + 自定义），也支持自定义主题色，打造属于你自己的播放器外观。同时内置6 种中文字体可一键切换，包括苹方、思源黑体、站酷快乐体等。
2026-06-24 21:21:14
228
原创 Node.js躬行记（32）——F2A实战
F2A（Two-Factor Authentication）其实是2FA的笔误，都表示双因素认证。它是一种安全验证机制，要求用户在登录时提供两种不同类型的证据（因素）来证明身份。我们的后台将会采用第二种表现形式，后台服务端基于 Node.js 实现。核心实现原理是基于时间同步的一次性密码（TOTP，Time-based One-Time Password）算法，通过“共享密钥”和“时间”两个要素，在用户设备与服务器之间生成相同的动态验证码。
2026-06-24 21:20:40
260
原创 为什么你的OpenClaw做不好自动化测试？
最后总结一句话：OpenClaw不是“拯救自动化测试的万能工具”，它是“能帮你提效的辅助工具”。它能解决“脚本编写繁琐、维护成本高”的问题，但解决不了“测试基础薄弱、场景用错、过度依赖AI”的问题。与其抱怨“OpenClaw不好用”，不如静下心来，打牢基础、选对场景、用对方法——当你真正懂测试、懂工具，你会发现，OpenClaw确实能帮你摆脱重复内耗，实现自动化测试的高效落地。
2026-06-23 22:22:55
160
原创 [对比学习LangChain和MAF-03]完全不同的Agent设计哲学
Agent的状态通过一系列的通道来维护，作为Actor的节点通过订阅通道的变化来驱动执行，而它执行的结果体现为针对通道的更新。当作为Agent的Pregel对象被执行时，用户的输入被写入对应的通道，订阅此通道的节点被收集并创建对应的任务在下一个推理步骤中并发执行。节点任务执行后，又会更新对应的通道，新的通道更新又会触发新的节点任务的执行，如此循环往复直到没有新的节点被触发了，或者达到设定的步骤上限，此时整个推理过程就结束了。函数根据指定的模型和工具集创建的Agent，依然是采用上面这道机制创建的。
2026-06-22 22:32:42
262
原创 完整学习LLM(一):为什么我要系统学习大模型
这篇主要是给后面的系列开个头.我现在想清楚的一点是:LLM 不是只学一个模型.LLM 应用也不是只调一个接口.
2026-06-22 22:31:22
332
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人