leetcode 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
1、可否直接通过二分查找，很容易同时求出目标target所在区间的左右端点？
2、若无法同时求出区间左右端点，将对目标target的二分查找增加怎样的限制条件，就可以分别求出目标target所在区间的左端点和右端点？
查找区间左端点时，增加限制条件：
当target == nums[mid]时，若此时mid == 0或nums[mid - 1] < target, 则说明mid即为区间左端点，返回；否则设置区间右端点为mid - 1
查找区间右端点时，增加限制条件：
当target == nums[mid]时，若此时mid == nums.size()-1或nums[mid +1] > target, 则说明mid即为区间右端点，返回；否则设置区间左端点为mid + 1
实现代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        result.push_back(left_bound(nums, target));
        result.push_back(right_bound(nums, target));
        return result;
    }
private:
    int right_bound(vector<int> &nums, int target){
        int begin = 0;
        int end = nums.size() - 1;
        while(begin <= end){
            int mid = (begin + end) / 2;
            if (target == nums[mid]){
                if (mid == nums.size() - 1 || nums[mid+1] > target){
                    return mid;
                }
                begin = mid + 1;
            }
            else if (target < nums[mid]){
                end = mid - 1;
            }
            else if (target > nums[mid]){
                begin = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
    int left_bound(vector<int> &nums, int target){
        int begin = 0;
        int end = nums.size() - 1;
        while(begin <= end){
            int mid = (begin + end) / 2;
            if (target == nums[mid]){
                if (mid == 0 || nums[mid-1] < target){
                    return mid;
                }
                end = mid - 1;
            }
            else if (target < nums[mid]){
                end = mid - 1;
            }
            else if (target > nums[mid]){
                begin = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};