鸢尾花数据聚类分析

最新推荐文章于 2023-11-07 10:18:36 发布

原创

最新推荐文章于 2023-11-07 10:18:36 发布 · 2.9k 阅读

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本文深入探讨了使用鸢尾花数据集进行聚类分析的过程，通过运用不同的聚类算法如K-means、层次聚类等，揭示数据内在的结构和类别。通过对特征的提取和距离度量，我们展示了如何有效地将鸢尾花样本分为不同群体，并对聚类结果进行了评估和解释。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering
from sklearn.datasets import load_iris

# 导数据
iris = load_iris()
X = iris.data   
print(X.shape)

# data = (data - data.mean())/(data.std())  # 标准化

# K均值聚类
estimator = KMeans