CS231N系列课程作业总结

最新推荐文章于 2025-11-02 17:52:16 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-02 17:52:16 发布 · 443 阅读 · 3 ·
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本文总结了CS231N课程中的关键作业，包括支持向量机、SoftMax、两层神经网络及图像分类练习等内容，为读者提供了一个深入理解计算机视觉和机器学习核心概念的视角。
cs231n作业1——SVM
m0_52775136的博客
07-07 561
训练阶段，我们的目的是为了得到合适的 𝑊 和 𝑏 ，为实现这一目的，我们需要引进损失函数，然后再通过梯度下降来训练模型。为了获取最优的超参数，我们可以将整个训练集划分为训练集和验证集，然后选取在验证集上准确率最高的一组超参数。使用批量随机梯度下降法来更新参数，每次随机选取batchsize个样本用于更新参数 𝑊 和 𝑏。
精选资源
深度学习初学者推荐&怎么在本地完成CS231n课程作业-配置环境
01-20
【深度学习初学者入门推荐与CS231n课程作业本地环境配置】 深度学习是人工智能领域的一个重要分支，对于初学者来说，选择合适的资源和掌握正确的学习路径至关重要。CS231n是斯坦福大学开设的一门关于视觉识别的深度...
CS231n课程作业1
11-09
CS231n课程作业1所有代码，已实现，下载即可使用。包括相应的数据库。
cs231n作业+数据集.zip
08-23
压缩包中包括了斯坦福公开课cs231n课后的作业(未做), 以及需要使用的数据集 都打包在一起了就需要要费劲找了(*^▽^*) 还有一个课件在另一个包里, 因为太大了一起传不了
CS231n作业1
最新发布
weixin_61856940的博客
11-02 549
本文介绍了使用KNN分类器实现图像分类的完整流程。主要内容包括： KNN分类器原理：基于最近邻样本的多数投票进行分类 ，给出详细的代码注释和图像理解。
CS231n-课程作业总结
cuixuange的博客
09-12 549
来自斯坦福CS231n课程 李飞飞主讲 我主要是对Notes部分的小总结 包括图像基础,神经网络Backprop,卷积层做了基础的了解 还有参数的调整,解决过拟合的问题等等 · 0_图像基础 1.k-Nearest-Neighber: 最相似的前k个元素中 找到属于同一类别最多的label 2.高维数据的PCA降维 再使用KNN 3.参数K值 向量距离的L1(差值Sum) or...
CS231n作业小结
qq_36763635的博客
12-02 417
2020.05.18 本地环境搭建：https://blog.csdn.net/u014485485/article/details/89607483 参考资料：https://blog.csdn.net/zhangxb35/category_6727687.html
cs231n李飞飞课程作业一题目和答案
04-15
斯坦福大学李飞飞计算机视觉教程，cs231n课程2017年的作业一的代码题目和答案，答案为自己实现，自己实际验证过，都能够通过，所用环境为windows Pycharm和Pycharm中的Jumpyter Notebook。
精选资源
cs231n作业assignment1
08-09
CS231N计算机视觉公开课的作业答案，只有assignment1，其中包含了作业，还有作业的答案，还有在网上下载的数据集，都在里面了。这个作业是用的anaconda的jupyter来做的。 如果后期的软件下载，或者如何打开使用，...
CS231n深度学习课程作业2实现
03-07
CS231n是斯坦福大学的一门著名在线课程，全称为"计算机视觉专项课程"（Convolutional Neural Networks for Visual Recognition）。这门课深入探讨了深度学习在图像识别领域的应用，涵盖了卷积神经网络（CNN）的基础...
CS231n-课程总结
cuixuange的博客
09-19 432
来自斯坦福CS231n课程 李飞飞主讲 我主要是对Notes部分的小总结 包括图像基础,神经网络Backprop,卷积层做了基础的了解 还有参数的调整,解决过拟合的问题等等 0_图像基础 1.k-Nearest-Neighber: 最相似的前k个元素中 找到属于同一类别最多的label 2.高维数据的PCA降维 再使用KNN 3.参数K值 向量距离的L1(差值Sum) or L2(差值平方和)定...
cs231n第一份作业
08-17
包含： Multiclass Support Vector Machine exercise Softmax exercise Image features exercise knn two-layer-net
CS231N课程作业
木子雨巷的博客
03-15 1089
1. assignment1 (1)在做第一部分K-NN内容的时候 第一块代码块运行时报错ImportError: cannot import name ‘imread’ from ‘scipy.misc’ (/Users/ligang/opt/anaconda3/envs/cs231n/lib/python3.7/site-packages/scipy/misc/init.py) 大概意思就是...
CS231N课程学习小结(assignment1)
moliaochunfeng的博客
08-17 416
1.image classification 主要是用数据驱动的算法，将data分为train_data,val_data,test_data.在train上用不同的超参数调试不同的结果，在验证集上进行评估，再用在验证集上表现最好的超参数应用到test上。 image classifier,data_driven approach, 实例1：knn 最近邻算法 代码分为：载入数据（cifar-10...
CS231N作业 A1Q2 svm
weixin_72100405的博客
05-25 664
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TmxBFOmC-1684979612250)(output_19_0.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-N1kRompn-1684979612251)(output_22_0.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wLH7d7hT-1684979612247)(output_5_0.png)]
CS231N作业 A2Q5 pytorch
weixin_72100405的博客
06-08 1168
用pytorch可真是太方便了。。。You’ve written a lot of code in this assignment to provide a whole host of neural network functionality. Dropout, Batch Norm, and 2D convolutions are some of the workhorses of deep learning in computer vision. You’ve also worked hard to m
Cs231n作业：Q1-2 Support Vector Machine（SVM）
干啥啥不行，摸鱼第一名。
08-23 1086
Cs231n作业：Q1-2 Support Vector Machine（SVM）k近邻算法原理步骤Cs231n——SVM作业Multiclass Support Vector Machine exerciseCIFAR-10 Data Loading and PreprocessingSVM Classifier测试阶段交叉验证小结 k近邻算法 k近邻算法是一种基本分类与回归方法。 k近邻算法的...
CS231N作业 A2Q3 Dropout
weixin_72100405的博客
06-05 366
需要注意的是再X与mask相乘之后，要除以p（保留的概率）因为mask这个0,1矩阵产生的时候是按照p这个概率产生的，所以输入矩阵的期望值也会变成原来的p倍，为了保证均值和输出均值一致，输出的时候要除以p同时，因为test的时候是不进行dropout的，所以要保持数据大小一样，不然就会导致模型没有学过test的完整的数据结构。
CS231n 作业记录
a314688122a的博客
07-31 267
自用 记录一下过程中用到的资料 相关资料 课程主页 包含python,numpy教学 中文版王网页课程 知乎专栏 代码介绍及公式推导 Github库1 有完整作业 Github库2 ...
CS231n课程作业2深度学习实现指南
通常，CS231n课程的作业会要求学生对深度学习中的关键概念和技术进行编程实践，如实现神经网络、训练、调参等。作业2可能涉及到的内容包括但不限于： 1. 神经网络基础：包括全连接层、激活函数、损失函数等神经网络...
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