在服务器上搭建jupyter notebook

本文指导如何在Linux云服务器上为非root用户创建新用户,通过Anaconda安装并配置Jupyter Notebook,设置安全访问、持久运行,并使用screen保持服务常驻。
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如何在服务器上搭建jupyter notebook

1. 准备一台Linux云服务器

2. 新建一个用户

我习惯是不在root用户下运行 jupyter notebook 服务,

建议新建一个用户来运行服务:

adduser jupyter

然后切换到此用户

su jupyter

3. 安装 Anaconda

下载Anaconda最新安装程序 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

运行安装程序:

sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装过程中敲回车和输入yes同意许可即可

安装完成重新登录即可

image-20211108221130339

4. 搭建 Jupyter Notebook 环境

  • 安装jupyter包
conda install jupyter 
  • 生成默认配置文件
jupyter notebook --generate-config
  • 随后我们往配置文件写入一些内容
# 设置可以访问的ip, 默认是localhost, 将其改为 '*'
c.NotebookApp.ip = '*'

# 笔记本的默认打开目录, 自己设置
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/jupyter/documents/jupyter_notebook'

# 笔记本启动后是否打开浏览器, 设为 False即可
c.NotebookApp.open_browser = False

# 默认访问端口, 可自己修改
c.NotebookApp.port = 8888

# jupyterlab是否显示quit按钮,我设为false以免自己不小心按到把服务停了
c.NotebookApp.quit_button = False

# 如果使用root用户运行,将下列值改为True即可, 运行时也可加参数将其改为True
c.NotebookApp.allow_root = False
  • 修改好配置文件之后, 运行如下命令启动笔记本
jupyter notebook
  • 第一次运行会给出带token的链接, 复制到浏览器中打开, 点击登出

image-20211108224139818

  • 随后进入login界面, 输入刚刚链接中的 token值和新密码即可修改密码:

    image-20211108224309795

  • 设置好密码之后我们重启jupyter服务, 再次进入,发现就能用我们刚刚设置的密码登录了

image-20211108224540995

  • 随便上传一个笔记本试试

image-20211108232637635

  • 发现已经ok了

image-20211108232733266

5. 让 jupyter 在服务器上持久运行

  • 发现断开 SSH 连接之后, jupyter服务就会停止运行,我们利用screen 命令让jupyter服务一直运行
screen -S notebook
  • 然后启动jupyter服务
jupyter notebook
  • 随后按 Ctrl + A + D将服务挂到后台即可

6. End

本次教程简单记录而已, 如有帮助,本人不胜感激.

如有错误或不当之处, 请在下方评论, 我看到将对其进行修改和改进

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Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和叙述性文本的文档。Jupyter Notebook允许用户将代码单元格和输出单元格混合在一起,使其成为一个非常适合数据科学、机器学习和AI工作流程的环境。 搭建Jupyter Notebook服务器需要以下步骤: 1. 安装Jupyter Notebook:首先,您需要在服务器上安装Jupyter Notebook。您可以使用包管理器(如apt、yum或dnf)来安装它。例如,在Ubuntu或Debian上,您可以使用以下命令安装Jupyter Notebook: ```arduino sudo apt-get install jupyter ``` 2. 配置Jupyter Notebook:一旦安装完成,您需要配置Jupyter Notebook以在服务器上运行。通常,这涉及到指定Jupyter Notebook的主机名或IP地址,以及允许Web浏览器通过防火墙进行连接。这可能需要在服务器配置文件或路由器中进行一些调整。 3. 创建新的Notebook:配置完成后,您可以通过在终端中输入“jupyter notebook”来启动Jupyter Notebook服务器。它将打开一个Web浏览器窗口,显示一个欢迎页面和空白的Notebook单元格。 4. 共享Notebook:您可以将Notebook共享给团队成员或客户,以便他们可以访问并使用它。您可以使用Jupyter Notebook的内置功能将Notebook导出为HTML文件,并将其分享给其他人。 5. 维护和更新:随着时间的推移,您可能需要更新Jupyter Notebook到最新版本,以获得安全更新和性能改进。您可以使用包管理器进行更新,或者手动从Jupyter的官方网站下载最新版本并重新安装。 需要注意的是,为了确保安全性和最佳性能,建议将Jupyter Notebook部署在受信任的环境中,例如虚拟机或专用服务器。另外,对于更大型的项目和团队,您可能需要考虑使用一些容器化工具(如Docker)来管理Jupyter Notebook环境。 希望这些信息对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。
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